摘要：“大數據”近兩年熱度一直不減，兩會提案時常看到這個詞。從不同時間，不同的提案內容可以看出，大數據已經慢慢發展為整個產業的應用高度。用友iUAP曾小青博士告訴記者，iUAP其中就包含大數據技術，希望以平臺的方式，來解決大數據的應用困境。
每年的“兩會”期間，網民都會熱議代表們的提案。媒體是關注者也是報道者，有些媒體還用“大數據”技術來分析兩會代表們的屬性，比如年齡、職業、學歷、性別等。一個個具體而生動的數字讓民眾更了解兩會及代表。大數據就是如此神奇，可以讓一個你看似高深的問題變得更直接、易懂。
“大數據”近兩年熱度一直不減，兩會提案都時常看到這個詞。2013年，安徽移動總經理鄭杰在提案中建議“大數據應該上升為國家戰略”。2014年雷軍建議“加快實施大數據國家戰略”。隨著大數據技術的成熟以及應用的成果初現，2015年兩會提案中，“大數據”更是一個熱詞，且內容更落到實處。
金融行業，全國政協委員、建行原監事長謝渡揚建議：將銀行業作為重點示范行業，率先啟動，以帶動和推動大數據應用在我國的發展；公共外交層面，完美世界CEO蕭泓提出：將大數據應用于公共外交領域，以進行國家品牌建設。建議中國涉公共外交部門應建構基于大數據思維的新型決策機制。
從不同時間，不同的提案內容可以看出，大數據已經慢慢發展為整個產業的應用高度。起初，大數據是企業用于研究內部數據，之后延伸向外部數據尤其重點放在消費數據上，以研究客戶行為。再成熟些，就是社會大數據，即將大數據應用到整個社會和產業中，以此作為產業發展的研究依據，從而促進社會發展。這是大數據發展的規律。
“對于處于不同行業的企業而言，若想從大數據中獲取創新的源泉，不妨從三大戰略入手：產品戰略、客戶戰略、生態系統戰略。“記者采訪用友集團iUAP中心大數據分析高級專家曾小青博士時，他給企業提出了這樣一個建議。
用友集團iUAP中心大數據分析高級專家曾小青博士
曾小青表示，這從大數據對企業由淺到深的價值可以很好體現。
價值一：重塑客戶行為。利用客戶交互數據重塑客戶行為，這類數據使企業可以預測和引導市場尚未出現的需求，進而創造新的利潤。比如Amazon推薦；
價值二：開發新產品和服務。企業借助數據獲取洞見，支持日常業務以服務于現有市場和客戶。瞄準新市場創新和設計全新的業務模式。比如個性化車險；
價值三：數據生態系統視野。企業可以從生態系統中的其他企業處獲得補充數據。這種生態系統以適當的合作戰略為基礎。比如百度開發數據。
然而，大部分機構和傳統企業都普遍面臨著大數據應用困境，曾小青博士用三個字來概括“大、快、智”。大，數據存儲與計算規模瓶頸；快，數據數據處理技術不夠高效；智慧，數據分析技術不夠智能。
“我們iUAP其中就包含大數據技術，希望以平臺的方式，來解決大數據的應用困境”曾小青告訴記者，用友iUAP企業互聯網開放平臺包括了大數據、移動、云計算、企業社交等核心技術。其中的數據平臺，就是將大數據存儲、分析和智能化處理等一整套核心能力通過平臺化方式對伙伴提供服務。合作伙伴和傳統企業將能夠使用iUAP的大數據架構，通過處理機構和企業自身積累的大數據，進行挖掘處理，來改造和優化傳統行業的企業管理、產品服務設計、商業模式等環節，為創新發展裝上全新的動力引擎。用友iUAP所包含的大數據產品有數據平臺和商業分析平臺。通過這兩個部分可以很好解決大數據“大“、”快“、”智“的問題。
數據平臺架構
商業分析平臺即用友BQ。用友BQ利用大數據處理技術，能夠將各類數據進行快速整合，實現對海量數據的加速處理與實時分析，再通過豐富的數據可視化手段，提供商業分析決策支持所需的數據和信息，靈活快速地響應管理和業務變化，為企業和公共組織搭建一套靈活、完善的輔助決策分析體系。
用友BQ商業分析平臺架構
數據平臺又包含UDH大數據平臺和AE數據處理平臺。他們可滿足企業結構化、非結構化數據統一處理，分析與實務統一處理的需求。可支撐各種可能的業務形態。
第一，大。實時集成可支持5000個在線用戶，產生的業務數據集成延遲小于1秒；支持PB級大規模數據管理能力，支持傳統數據庫、Hadoop、大規模MPP集群，支持海量結構化數據10T以上；UDH的非結構化數據管理能力，可達到單集群100臺以上；非機構化數據分析能力，每天可處理約數據量120TB，200億條。
第二，快。用友BQ采用列存、自適應壓縮、水平分區、智能索引、并行處理等技術，如果完全在內存中計算，比HadoopMapReduce快100倍以上；如果包含磁盤數據，則快10倍以上，可實現最高50倍的分析場景性能提升。BQ基于AEDI實時處理，在內存進行數據計算，整個過程數據無落地，使用戶可實時獲取分析信息。
第三，智。用友BQ支持移動分析，可帶來良好的可視化移動操作和高效的性能體驗；數據可視化，可以很直觀靈活的表達分析結果。比如提高數據地圖、銷售地圖，無論離線和在線都可以跟這些可視化的地圖整合；用友BQ里預置了豐富的算法和模型，降低客戶實施數據挖掘的難度。可高性價比，大幅降低數據挖掘項目的實施成本，使大多數企業都用上數據挖掘。
另外，曾小青博士告訴記者，BQ利用iUAP云平臺完成私有云、社區云、混合云等各種復雜的云端部署。實現了應用服務器、數據庫的彈性擴展，支持彈性負載均衡和自動伸縮，支持移動、社交、大數據分析、等各種新型應用。
京公網安備 11010502049343號