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大數據爆發,物聯網將會永遠變革IT業的8個途徑

責任編輯:王李通 |來源:企業網D1Net  2015-03-27 08:54:45 本文摘自:搜狐

資金涌向哪里,工作就出現在哪里。找出我們認為在物聯網的世界里將會面臨技術差距的IT領域。

  大數據爆發

在過去幾年中,關于大數據的很多細節都已經被充分探討過了,然而幾乎沒有組織可以從搜集來的大量數據中真實地獲得收益。籠統而言,造成這種情況的主要原因還是在于缺乏數據挖掘經驗。另一個因素在于所需的大量數據仍然是無法被搜集的。但是考慮到在物聯網的世界中,我們所接觸和交互的一切事物都可以聯接起來,而且是可以搜集數據的。很快,我們將要面對這樣的場景:我們一下子就獲得了用于智能決策的所有所需數據——大數據也因此變得更加“巨大”。IT專家需要做好準備來幫助商業伙伴們解析這種猶如火山爆發般的信息量,不然他們面臨著被大數據火球摧毀的危險。

  數據流再次變向

在以往基于服務器/客戶端架構中,數據流為南北流向;隨著大部分數據和計算都在后端數據中心和服務提供云中完成處理,目前數據流多為面向數據流架構的東西流向。物聯網將會通過更為普遍的端到端設備聯接(device-to-device)和對地理位置敏感(geographically-aware)的數據流再次撼動網絡基礎設施。其目的在于盡可能地將分組路由決策(packet-routing decisions)推遠至網絡邊緣完成。請理解這意味著什么,并相應地設計你自己的網絡,將會確保在未來物聯網的世界里你仍擁有立足之地。

  99.999%的無線覆蓋,可靠性

100%的無線覆蓋和冗余設計曾被認為是一種矯枉過正。商業公司設計的是“足夠好”的無線技術并為之買單,原因在于無線并不被認為是任務關鍵性(mission critical)應用。物聯網中的WiFi和3G/4G 技術將很快改變這一切。無線將會成為邊緣傳輸的首選技術,需要無處不在——還兼有難以置信的可靠性。從企業的商業意識出發,帶有全冗余和100%覆蓋的無線技術應該被設計出來并進行部署。IT業的很多人還不得不經歷從無線和蜂窩連接的滋養中轉移到移動電信服務貧瘠的環境中掙扎做活兒。這些技術藩籬需要被破解。移動性已經成為IT工作的一個特點,這一點在未來的物聯網時代將會更加重要。

  安全邊界

如果要在IT分類里找一個未來將改變最多的,非IT安全領域莫屬。已經有如此多的時間和金錢用來創建多層次的安全參數來保護敏感數據不被企業外的網絡獲取。在物聯網的世界里,要在遠離相對有保護安全邊界外的多種地方進行數據的創建、傳輸和存儲。加密一切信息是絕對必要的。目前的安全應用類型,如防火墻、入侵檢測系統和其他邊緣——中心的解決方案等,要么為適應物聯網的世界而進行改進,要么就將徹底被新的安全架構替代。如果你沒準備好重新思考你的安全策略,那么你已經落伍了。

  軟件定義IT基礎設施

如果你還沒注意到目前的IT趨勢,那真有些晚了。我們正向更加關注軟件模型的趨勢轉變。在物聯網世界中,這一程度更深。所有的企業網絡基礎設施,如服務器、網絡和安全等部分都將量身定制——并且充分自動化——以強化它們所承載各類應用程序的效率和性能。軟件定義基礎設施將很多功能自動化,并為IT專業人員開放了很多機會來采用更多策略并在組織內充分協作,這對于IT的角色和職責將會產生極其明顯的短期影響。

  商務伙伴間的數據共享

目前,你為了實現數據損失保護(data loss-prevention, DLP)而進行的所有失效保障保護措施在物聯網的世界里恐怕都要進行大幅度的調整。與其單純地認識到要保護大數據,不如明白這樣一個道理:很多情況下你的數據已經變成了有價商品,可以通過共享或銷售它們來賺取利潤。所以,請準備好向你的商業伙伴甚至可能是競爭對手開放你自己吧,他們都是尋求有價信息交換的客戶。獲取來的數據本質上將成為商品,收獲后可以被轉賣給出價最高的買家。IT界需要開始思考這些新的商業發展機會。機會來源于這種層面的數據共享,以及與第三方的合作。

  自動化的IT支持技術

在物聯網的世界里,自動化和人工智能是IT支持技術的主要形式。有賴于我們正在迅猛發展的大數據,IT支持將會變得更加積極主動和自動化程度頗高。任何物理故障、軟件bug或者是介于兩者的問題都會被自動程序所監測并處理。這意味著不再需要那么多技術服務臺和支持電話——因此服務崗位雇員也將大幅裁剪。好的一面是,為了開發這些自動化程序確保它們不失控,很多新的工作崗位仍然會被創造出來。

  “BYO”一切

幾年前當Bring Your Own Device (BYOD) 概念【一種借助個人設備來處理公司業務數據的工作模式——譯者注】興起時,我不得不承認,我一點沒意識到它會從IT網絡和IT安全兩個領域發威,更不用說商務軟件和移動設備的互操作問題了。雖然我持有保留態度,但BYOD模式確實發展起來了,并且在大部分組織中獲得了相當成功。

來看看將會發生什么吧,我們將會接受BYOD概念并將其應用到一切事物上,包括移動電話、手表、醫療設備,甚至于我們的臨街路燈。未來將有這樣一種場景:不同種類的硬件和軟件都被期待可以有效且安全地隨時通信。這是一項難以置信的任務,會讓我們很多人可以長時間地從事IT工作。在未來的物聯網世界,對IT專業人員來說,開發讓所有這些完全不同的設備很好且安全地相互協同的應用程序和網絡基礎設施是一個能賺大錢的領域。

結論

你可以看到,一旦物聯網真的實現了,目前的IT業態將會大變。同時,畢竟概念如此寬泛,我們對于IT業如何改變的想法也許與實際還差得遠。但是考慮到物聯網畢竟依賴于成千上萬的設備——這些設備大部分都是無線的——我們認為所闡述的這些領域終究會對IT專業人員產生重大影響。你認為還有什么IT領域應該被審視?是否我們還錯過了一些終究要被物聯網改變的重要IT領域?請在下面的評論欄里告訴我們你的想法。

關鍵字:數據流IT業數據挖掘

本文摘自:搜狐

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責任編輯:王李通 |來源:企業網D1Net  2015-03-27 08:54:45 本文摘自:搜狐

資金涌向哪里,工作就出現在哪里。找出我們認為在物聯網的世界里將會面臨技術差距的IT領域。

  大數據爆發

在過去幾年中,關于大數據的很多細節都已經被充分探討過了,然而幾乎沒有組織可以從搜集來的大量數據中真實地獲得收益。籠統而言,造成這種情況的主要原因還是在于缺乏數據挖掘經驗。另一個因素在于所需的大量數據仍然是無法被搜集的。但是考慮到在物聯網的世界中,我們所接觸和交互的一切事物都可以聯接起來,而且是可以搜集數據的。很快,我們將要面對這樣的場景:我們一下子就獲得了用于智能決策的所有所需數據——大數據也因此變得更加“巨大”。IT專家需要做好準備來幫助商業伙伴們解析這種猶如火山爆發般的信息量,不然他們面臨著被大數據火球摧毀的危險。

  數據流再次變向

在以往基于服務器/客戶端架構中,數據流為南北流向;隨著大部分數據和計算都在后端數據中心和服務提供云中完成處理,目前數據流多為面向數據流架構的東西流向。物聯網將會通過更為普遍的端到端設備聯接(device-to-device)和對地理位置敏感(geographically-aware)的數據流再次撼動網絡基礎設施。其目的在于盡可能地將分組路由決策(packet-routing decisions)推遠至網絡邊緣完成。請理解這意味著什么,并相應地設計你自己的網絡,將會確保在未來物聯網的世界里你仍擁有立足之地。

  99.999%的無線覆蓋,可靠性

100%的無線覆蓋和冗余設計曾被認為是一種矯枉過正。商業公司設計的是“足夠好”的無線技術并為之買單,原因在于無線并不被認為是任務關鍵性(mission critical)應用。物聯網中的WiFi和3G/4G 技術將很快改變這一切。無線將會成為邊緣傳輸的首選技術,需要無處不在——還兼有難以置信的可靠性。從企業的商業意識出發,帶有全冗余和100%覆蓋的無線技術應該被設計出來并進行部署。IT業的很多人還不得不經歷從無線和蜂窩連接的滋養中轉移到移動電信服務貧瘠的環境中掙扎做活兒。這些技術藩籬需要被破解。移動性已經成為IT工作的一個特點,這一點在未來的物聯網時代將會更加重要。

  安全邊界

如果要在IT分類里找一個未來將改變最多的,非IT安全領域莫屬。已經有如此多的時間和金錢用來創建多層次的安全參數來保護敏感數據不被企業外的網絡獲取。在物聯網的世界里,要在遠離相對有保護安全邊界外的多種地方進行數據的創建、傳輸和存儲。加密一切信息是絕對必要的。目前的安全應用類型,如防火墻、入侵檢測系統和其他邊緣——中心的解決方案等,要么為適應物聯網的世界而進行改進,要么就將徹底被新的安全架構替代。如果你沒準備好重新思考你的安全策略,那么你已經落伍了。

  軟件定義IT基礎設施

如果你還沒注意到目前的IT趨勢,那真有些晚了。我們正向更加關注軟件模型的趨勢轉變。在物聯網世界中,這一程度更深。所有的企業網絡基礎設施,如服務器、網絡和安全等部分都將量身定制——并且充分自動化——以強化它們所承載各類應用程序的效率和性能。軟件定義基礎設施將很多功能自動化,并為IT專業人員開放了很多機會來采用更多策略并在組織內充分協作,這對于IT的角色和職責將會產生極其明顯的短期影響。

  商務伙伴間的數據共享

目前,你為了實現數據損失保護(data loss-prevention, DLP)而進行的所有失效保障保護措施在物聯網的世界里恐怕都要進行大幅度的調整。與其單純地認識到要保護大數據,不如明白這樣一個道理:很多情況下你的數據已經變成了有價商品,可以通過共享或銷售它們來賺取利潤。所以,請準備好向你的商業伙伴甚至可能是競爭對手開放你自己吧,他們都是尋求有價信息交換的客戶。獲取來的數據本質上將成為商品,收獲后可以被轉賣給出價最高的買家。IT界需要開始思考這些新的商業發展機會。機會來源于這種層面的數據共享,以及與第三方的合作。

  自動化的IT支持技術

在物聯網的世界里,自動化和人工智能是IT支持技術的主要形式。有賴于我們正在迅猛發展的大數據,IT支持將會變得更加積極主動和自動化程度頗高。任何物理故障、軟件bug或者是介于兩者的問題都會被自動程序所監測并處理。這意味著不再需要那么多技術服務臺和支持電話——因此服務崗位雇員也將大幅裁剪。好的一面是,為了開發這些自動化程序確保它們不失控,很多新的工作崗位仍然會被創造出來。

  “BYO”一切

幾年前當Bring Your Own Device (BYOD) 概念【一種借助個人設備來處理公司業務數據的工作模式——譯者注】興起時,我不得不承認,我一點沒意識到它會從IT網絡和IT安全兩個領域發威,更不用說商務軟件和移動設備的互操作問題了。雖然我持有保留態度,但BYOD模式確實發展起來了,并且在大部分組織中獲得了相當成功。

來看看將會發生什么吧,我們將會接受BYOD概念并將其應用到一切事物上,包括移動電話、手表、醫療設備,甚至于我們的臨街路燈。未來將有這樣一種場景:不同種類的硬件和軟件都被期待可以有效且安全地隨時通信。這是一項難以置信的任務,會讓我們很多人可以長時間地從事IT工作。在未來的物聯網世界,對IT專業人員來說,開發讓所有這些完全不同的設備很好且安全地相互協同的應用程序和網絡基礎設施是一個能賺大錢的領域。

結論

你可以看到,一旦物聯網真的實現了,目前的IT業態將會大變。同時,畢竟概念如此寬泛,我們對于IT業如何改變的想法也許與實際還差得遠。但是考慮到物聯網畢竟依賴于成千上萬的設備——這些設備大部分都是無線的——我們認為所闡述的這些領域終究會對IT專業人員產生重大影響。你認為還有什么IT領域應該被審視?是否我們還錯過了一些終究要被物聯網改變的重要IT領域?請在下面的評論欄里告訴我們你的想法。

關鍵字:數據流IT業數據挖掘

本文摘自:搜狐

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