流量經營時代將驅動運營商強化大數據應用能力帶來行業性機會

近兩年運營商對于大數據的經營發生了較大變化，從過去主要采集用戶信息、ARPU 值等用于經分、客戶維護等，逐漸轉向信令數據、用戶數據、APP 數據的采集和分析等。這其中主要由于發生了幾大變化，使得運營商更注重大數據：

1)移動互聯網時代的到來：進入到移動互聯網時代，手機變成用于上網最多的終端。在移動端上，運營商可以監測到每個用戶使用的流量、用戶的常用APP、每個APP 打開次數、停留時間、搜索和瀏覽的網頁等;

2)由增量用戶搶奪變為存量用戶維系：目前移動用戶已達13 億戶，新增空間已十分有限。運營商的策略講從爭奪新增用戶轉向存量市場的挖掘和用戶維系，并且提高單用戶的ARPU 值。因此，運營商更加關注大數據，希冀從中能夠獲得更多用戶習慣和偏好進而通過針對性的措施提升ARPU。

從運營商進行大數據挖掘的出發點進行考量，運營商目前最為關心的將主要聚焦于如何用大數據提升用戶的流量使用量，以及如何通過新的商業模式獲取更多收益。

對于大數據的關注不應當僅僅局限于其應用領域。我們認為，大數據的成功必然是整個流程的運作成功。在獲取大數據后，其應用流程應當包含：采集、大數據庫、分析與應用。

目前，在數據中，非結構化數據的占比已快速增長，而且非結構化數據與結構化數據相比增長速度快10 到50 倍。根據IDC 的報告顯示，目前大數據中非結構化數據占到了80%~90%之間。非結構化數據主要包含郵件、視頻、微博、手機呼叫、網頁點擊、搜索等數據來源。可以說，非結構化數據隨著互聯網、特別是移動互聯網的發展而快速興起。如果說結構化數據用詳實的方式記錄了企業的生產交易活動，那么非結構化數據則是掌握企業命脈的關鍵內容，所反映的信息蘊含著諸多企業效益提高的機會。因此，只有解決非結構化數據的分析困難，才能有效挖掘這些數據背后的價值，驅動企業價值提升。

未來，非結構化數據將占到更加主導的地位。隨著非結構化數據的爆炸式增長，傳統體系已難以支撐。主要原因為：(1)傳統體系無法支撐短時間內大量數據的采集;(2)傳統體系要求必須將數據進行歸檔和分析后進行儲存;(3)傳統體系的大數據調取和分析需要耗費大量時間。(4)龐大的規模、指數級的增長和多變的特征使得大數據迫切需要一種可伸縮性更強、更靈活的數據管理和分析框架。而傳統體系難以實現。因此，我們認為大數據產業鏈將主要分為如下幾個環節：基于采集設備和存儲設備的部署、大數據庫開發運維、分析以及應用。

在目前數據快速增加、大數據需要先存儲再之后再按需及時進行大規模數據分析的現狀，傳統體系將遇到重大挑戰，而這也是我們將數據采集、存儲作為重要環節的原因。其中，隨著目前基礎架構的革新，采集和存儲、乃至分析的相關性都愈發增強。隨著大數據的發展，Hadoop 日益成為該領域的主流架構，其在各項領域中均較原有的架構和體系擁有較大進步。此外，在分析層面，未來的分析工具將是集合從采集、分析到應用的一體化大數據分析平臺。

以美國公司Splunk為例 ，其為客戶提供的是從數據采集、索引、核心功能到最終應用的一整套大數據分析平臺，而非僅僅是最后一套設定的分析工具。在該平臺上，用戶可以隨時按需定制化或更改應用。在數據分析后，Splunk 能夠給出可直接使用或查看的結果。對于用戶而言，在Splunk 上可以實現數據分析的全過程。Splunk 目前市值已達80億美元。

而在應用層面，我們認為運營商大數據的應用范圍將遠不止于目前已經較為成熟的精準營銷范疇，我們認為未來運營商將與第三方合作，將大數據的應用擴展到更多層面的應用，包含金融、流量經營等。目前，聯通已與招商銀行成立“招聯消費金融有限公司”，雙方將在大數據方面進行深入合作。未來，類似的合作將更多。

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