大數據一詞最近幾年熱度不減，越來越多人談論它，越來越多的公司開始在其中進行投資。
職業社交網站LinkedIn最近發布的一份針對其3.3億用戶檔案分析報告顯示，在2014年最熱門的25項職業技能中，排名榜首的就是“統計分析和數據挖掘”。考慮到萬物互聯、云計算、智能設備、機器學習等不斷涌現的科技潮流詞匯以及由此積累的龐大數據，與大數據緊密相連的數據科學家受到職場熱捧也就不難理解了。
從薪酬的角度來看，美國一項調查顯示，2014年，數據科學家的平均年薪是12.3萬美元，比上一年有大幅上升。Cloudera公司聯合創始人、董事長、首席戰略官Mike Olson在接受筆者采訪時表示，該公司舉辦的認證培訓已有5萬多個學員，而在職場上，擁有一年Hadoop（一種大數據技術平臺）經驗的人，工資大概會增加14000美元。
事實上，類似Cloudera這樣的大數據技術創業公司正是這一輪技術熱潮的弄潮兒。Mike Olson稱，自2008年創立以來，目前公司已有1300多家客戶，估值超過50億美元。
然而，如果談及大數據贏家，這類大數據技術公司還不是其中的執牛耳者。
在中國，也有越來越多的公司將從大數據中獲益。新年伊始即因李克強總理前來視察，并發出第一筆貸款業務而一炮走紅的微眾銀行，就將是一個大數據的重度使用者。微眾銀行的整個服務均依托于互聯網，其大數據系統匯集了40萬億條數據信息，從而在征信、擔保等方面能獲得與傳統銀行不一樣的競爭力。
大數據應用的源起可以追溯到Google在2004年前后發布的三篇論文—MapReduce、Bigtable、GFS。在此基礎上搭建的開源平臺Hadoop，堪稱全球大數據生態圈中最為核心的技術之一。
然而，由非營利組織管理的Hadoop平臺，盡管推行開源模式，但企業并不是拿來就可以用，它需要經過進一步的加工和修繕，由此孕育了多家大數據商業開發公司，如Cloudera、MapR、Hortonworks等。這些公司的商業模式就是開發商業化的Hadoop分發版，并對外銷售。
Cloudera、MapR、Hortonworks由此也被成為Hadoop市場的三駕馬車。其中，Cloudera估值50億美元，MapR在其最近一輪融資中估值超過7億美元。而Hortonworks則在2014年12月實現了IPO，以每股16美元的價格發行了625萬股股票，募集約1億美元資金。按照1月5日收盤價26.14美元計，目前其市值為10.7億美元。
在大數據生態圈中，這些銷售Hadoop解決方案的大數據技術創業公司一直是聚光燈的焦點。他們毫無疑問是大數據贏家，得到風投和資本市場的垂青。
不過，如果從估值、股價表現和增長速度來看，應用型的大數據廠商似乎比這些技術型、基礎設施層級的公司要更勝一籌。他們中的代表性企業包括Tableau、Qlik和MicroStrategy，其共同特點都是讓數據變得更容易理解和消費。
比如說，Tableau成立于2003年，創始人是來自斯坦福的三位校友，三人都對數據可視化懷有很大的熱情。數據可視化就是讓枯燥的數據以簡單友好的圖表形式展現出來，是對數據分析的結果呈現。這家公司在2013年5月在紐交所上市，發行價31美元，募集資金2.542億美元。根據1月5日收盤價84.74美元計算，目前其市值為58.8億美元。
應用型廠商如果獨辟蹊徑，抓住一個細分市場做深做透，其市場價值將有很大的想象空間。這一點對于國內的大數據創業企業來說，更有參考意義。事實上，由于基礎數據和操作系統的缺失，國內軟件企業在傳統計算時代亦是在應用層面才有所突破。
當然，如果僅是停留在服務提供商的角度來理解大數據，很顯然無法完整理解這個市場—目前各類大數據廠商排名基本上都是基于這個維度。事實上，除了前文提及的兩類大數據公司外，更加值得一提的是使用大數據的企業，他們堪稱大數據的最大贏家。
目前全球估值超10億美元的未上市科技企業（過去三年有風投注資）中，排名前十的幾乎都是使用數據方面的能手。
其中，排名第一的小米，在最近一輪10億美元融資中估值達450億美元，其董事長雷軍就在不久前接受媒體采訪時直言：“如果我們不能用大數據技術轉化出價值，那我們公司再撐下去就真的破產了……現在我扛得住，明年我也扛得住，后年我也扛得住，大后年要沒價值的話，那我就破產了。”
排名第二的Uber估值412億美元。一個打車軟件之所以能獲得這么高的估值，其背后的支撐亦離不開大數據。它能實時滿足人、車、物的流動，用最少的車，實現最有效率的解決。而其平臺上日積月累的人流、車流數據，在將來的貨幣化上則更具有想象空間。
從這個角度來看，真正高價值的大數據公司，或者說真正從數據中賺到大錢的公司，并不是那些銷售Hadoop的公司。這些公司的特點是將數據視為一種資產。
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