巴西的新聞網站Visualoop，這是一家匯集來自互聯網的信息圖表和數據為中心的可視化網站,今年,他們繼續評選出這一年最優秀的大數據可視化相關工具。

“我們很艱難的選出這20個新的平臺或工具—如果你是我們每周數據新聞報道的忠實讀者，你可能記得我們列表中的幾個。”在這個榜單中他們忽略了新的版本和現有工具的更新，例如：CartoDB, Mapbox, Tableau, D3.js, RAW, Infogr.am 等等。

下面，就是2014年Visualoop從他們的報道中提取的20大可視化工具和資料。

工具：

1、Introducing Visage | Column Five

今年的SXSWReleaseIt的獲勝者，Visage基于Web平臺，在ColumnFive，它把表現平平的數據在報告中變成美麗的品牌可視化效果，使信息更具沖擊力，并且使你的工作看起來更高端。易于使用的軟件可以幫助你創建高品質、專業的可視化，并且準確、有效、優雅。“在今年晚些時候，我們曾與Visage的CEO Jason Lankow談過有關該工具的成功運行和未來的計劃。

2、Introducing Landline andStateline：瀏覽器中兩個快速繪制矢量地圖的工具|ProPublica

就像我們最近說，這是ProPublica的一年。在新的工具“front”中，他們的貢獻在于使用Landline的形式。這是一個開源的JavaScript庫，可以把GeoJSON數據轉換成基于瀏覽器的SVG格式的地圖。Stateline是建立在Landline的基礎上，來創造美國州和縣的地區分布圖 。完整的文檔在GitHub上。

3、YBY：公民報告的新臺階|O ecolab

很高興地看到我們的朋友OEcolab公司在2014年推出這個最新項目。YBY是專注于推動企業建立自己眾包平臺的軟件。基本上這是一個協作的地圖平臺，用戶可以畫點、多邊形和地區。所有的源代碼是開源的，并可以在GitHub上有效使用。開發團隊渴望得到使用者的反饋，請嘗試一下吧。

4、El Mirador| Fathom

Mirador是一種提供大型數據庫的可視化工具，通過可視化的基本結構，確定解釋變量的群體。上手的最佳方式是閱讀它的使用手冊，并從網頁下載的應用程序后，打開其中一個例子親自操作。

5、Plotly:For Pixel Perfect Charts | Visual.ly Blog

Plotly是另一個免費進行數據分析和繪制圖表的APP，建立在d3.js上。如果你沒有編碼器，但希望靈活性和豐富性，d3.js一個很好的選擇。 Plotly圖可下載為SVG，EPS或PNG格式，并簡單地導入到Illustrator或者Photoshop中。

6、Visits:定位歷史和照片的可視化工具 | VisualisingData

在這篇文章中，Andy Kirk討論了visits，由AliceThudt, Sheelagh Carpendale 和 Dominikus Baur創造的新可視化工具，通過瀏覽你的位置歷史，探索你的旅行足跡。該工具是基于卡爾加里大學的一個研究項目。你可以在這里找到相應的發布。http://innovis.cpsc.ucalgary.ca/innovis/uploads/Publications/Publications/visits.pdf

7、Odyssey.js: 講故事的開源工具 | CartoDB

我們一般會盡量避免同公司談論他們推出的產品，但是當CartoDB提出Odyssey.js這個開源庫，允許記者，設計師和創造者在網絡上編織故事，交互式地圖為基礎的敘事開始出現。用戶通過地理位置的切換將每件事情講清楚。這個免費工具的發展歸功于 John S. 和James L. Knight 基金會的支持。

8、Wolfram Programming Cloud Is Live| Wolfram

在慶祝沃爾夫勒姆研究公司推出Mathematica26周年時，這個計算型知識引擎公司推出了WolframProgramming Cloud新產品。這個新的Wolfram語言的產品序列，是專門設計用來讓用戶創建和部署基于云的計劃。

9、Data Visual

“我們的使命是使數據對每一個人可視化。在我們簡單的用戶界面上，我們使個人和組織能夠輕松地創建和分享美麗的可視化。”這是這個數據可視化工具的介紹，他們成為第一個在早期階段加入日報創新實驗室的公司。你可以通過下面的視頻了解這個工具的強大。

10、Dimple

DimpleAPI接口用于在D3上進行商業分析，Dimple API可以幫助分析師不需要了解太多技術內容而開發強大的數據可視化效果。dimple的目的是開拓D3在分析上的強大功能和靈活性。Dimple使任何人都能夠開發令人驚嘆的三維圖形效果，這樣你就可以使用他們并運行創造一些非常酷的東西。

11、Turn JS projects into data products anyone can use | Blockspring

BlockSpring是一種可以從‘blocks’ 進行可視化的產品，讓你從你的團隊及世界各地的工程師建立。除了側邊公告有詳細的教程講解如何使用它，而且BlockSpring的報價給你提供的不僅僅是可視化。

上面介紹了一些工具，下面介紹一些資料：

Resource

1、The DataVisualisation Catalogue

我們開始關注它的時間并不長，數據可視化目錄是目前Severino Ribecca開發的正在進行的項目，對于那些剛進入可視化的人是一個新的偉大的資源之一。如果你對它有任何建議，特別是在幫助你找到正確的數據可視化方法，滿足您的需求方面，可以去Severino的建議頁給他意見。

2、The DataVisualisation Catalogue

值得一提的在這個報告中，Severino與Jon Schwabish合作開發了 TheGraphic Continuum海報協作，我們強調在http://visualoop.com/28897/the-ultimate-gift-list-for-the-data-viz-geek-part-1和http://visualoop.com/29183/the-graphic-continuum。

3、MobileInfovis | Sebastian Sadowski

設計者之一SebastianSadowski，來自在移動設備上做可視化畫廊的APP和網站，而另一位MobileVis，是由Bocoup發展，我們已經在這一次使用可視化畫廊的書簽功能體驗到它的特色。

4、Reference page for Trifecta Checkup | Junk Charts

這是由KaiserFung開發的一個很好的資源，Trifecta Checkup是數據可視化評價的總體框架，他把所有的數據可視化評論為八種類型。當Fung發布這個產品的時候我們已經有所報道，但現在他提供了“權威指南”，使我們更容易理解它是如何工作的，以及如何在分析各種數據可視化時運用它。

5、六個數據通信原理：A Checklist | DataRemixed

在數據通信與Tableau的第一章中（O’Reilly出版，2014年），本·瓊斯勾畫出通信數據的六大原則。現在，他把這六個原則納入一個簡單的清單，任何人都可以用它來提醒所有達到成功的溝通結果的重要成分。

6、This is Statistics

美國統計協會成立的This is Statistics是一個信息網站，將在8月19日組織國家公共關系活動。該活動的目標是引進高中生和本科生在內人形成多元化，給他們提供數據領域受歡迎的職業機會。這個網站作為一個平臺將提高學生在數據領域的機會，及教育他們統計素養的重要性。

7、Newsvis

Newsvis是一個由Robert Kosara創辦的網站，它的推出有三個主要目標：“一些報道表面已經完成但并不像紐約時報和華盛頓郵報那樣是可視的;我們讓他們可以搜索的圖表而不僅僅是文字，并且為有靈感的人做可視化。”

8、Data VizDone Right

它由 VizWiz Andy Kriebel創建的，因為它剛剛創立所以又是一個很晚進入這個榜單的資源，此外，他是唯一選擇針對博客ogf的。原因很簡單，除了對網頁的bes進行數據可視化的數據綜合處理之外，Andy指出，他喜歡什么，就會改善什么。當我們重新關注它時，我們發現一個簡單的細節可以造成完全不同的結果，無論你是數據專家還是你是數據效果的制作者。