IBM全球企業咨詢服務部合伙人、大中華區交通行業總經理陳文。
由學習型中國促進會主辦的“第十五屆學習型中國-世紀成功論壇”于2014年12月11日-13日在北京舉辦。上圖為IBM全球企業咨詢服務部合伙人、大中華區交通行業總經理陳文。
陳文表示，中國制造業正面臨著產能過剩和庫存積壓周轉不靈的現象，對此，有一種技術解決的方案，它可能會給我們整個經濟的福利帶來巨大的效益，那就是現在我們未來的大數據。
以下為陳文演講實錄：
陳文：各位領導、各位企業家朋友大家好，非常高興有短短20分鐘和大家分享一下站在咨詢公司的角度大數據對我們各位企業意味著什么，我跟往常一樣打開微信，看看中國經濟工作會議剛剛閉幕，我們由模仿式排浪型消費趨勢已經到了勁頭，多樣性的經濟特征將重新出現，第二點說到我們在整個經濟環境中基礎設施的互聯互通，以及由此相關的新技術，新產品新的業務模式，新的產業將涌現出大量的投資機會。這兩點是對中國現在經濟特征高度的總結，說的非常好。也結合我在前方打聽到各位企業家溝通的時候，說到一個問題，現在生意難做，為什么生意難做？我們看到幾點；第一，我們整個中國是制造業大國，但是我們產能高度過剩，第二，我們的產成品庫存積壓周轉也不夠靈活，什么使得我們在第一時間重復，在充分的挖掘交易過程中的，不能將經濟效益更大提高呢？告訴大家，有一種技術解決的方案，可能會對我們整個經濟的福利帶來巨大的效益，那就是現在我們未來的大數據。
我第一張圖請大家看一下，我們正處在多么變化迅速的時代，2013年在大家看到那個星星點點就是每人一部手機，移動互聯時代就在我們眼前。講大數據之前各位企業家都是非常講究效益的，大數據到底給我們帶來什么，大數據怎么由來的，所有這一切的到來，這些技術是整體信息技術的發展。信息技術在最早的時候提供的是效率工具，現在新的計算系統是什么呢我們都聽到云計算、大數據，但是新的模式是認知計算，在十幾年前IBM公司用人工智能下國際象棋的冠軍申藍，這個計算機在人類學習過程中去做認知，直接把問題能夠找到答案。所以我們在這種環境下，我們整個商業模式會得到很多的福利。
我們現在提到一個概念，叫做世界將會變得高度的互聯，整個地球將變得更加智慧，就有三個因素造成這一切，第一個是我們所有的技術進步是在感知信息方面產生了翻天覆地的變化，我們傳感技術獲取成本很低，傳輸很快。所以世界萬物皆有可能，將來有一個沙粒都是一個IP地址，我們處在臨界引爆的階段。第二是物聯化，所有一切因為網絡和傳輸速度的提高，所有一切都變成互聯，我們說的蝴蝶效應，將來可能變成全球導，有了數據和連接我們需要有處理能力，才能變得更加智慧，這是技術發展給我們帶來的希望。大數據和傳統數據不一樣，包括結構性和非結構性和包括半結構性的數據，總結簡單講有四個特征；第一，海量規模特別大！第二，它是變化多樣性特別多。它的變化速度和增加量也是特別大的。現在我們全球每天大約產生31億G的數據，這些數據還在繼續增加，如果以這種速度發展，誰能駕馭大數據？我們駕馭它是為什么？對我們企業來說駕馭它是為什么？數據為什么現在被稱之為是人類新的自然資源？像幾百年前的煤、石油或者是現在新數據資源能夠開采、提煉獲取出什么價值？這是擺在我們每一個企業家不得不面對的重要的思考。大數據給我們帶來什么優勢，這是另外一個問題，在這一刻我們有什么優勢！
我們要用好大數據需要什么？每一天我們都聽到很多新名詞，但是從企業、個人和社會來說，需要很大量的準備工作，基礎設施，計算資源、網絡環境。這些資源的準備將是我們整個社會在飛速建設的基礎設施。企業所面臨的大數據環境，包括了海量數據，結構化的準備，還有包括數據緊縮的平臺我們會盡量聽到企業建立自己的數據倉庫，以及企業對流數據的技術環境正在不斷加強。意味著我們每一件做的事情都可能在一個數據空間留下記錄，這些數據空間留下的痕跡和記錄，在聚合加工管理之后會形成一種智慧，就像我們今天的企業，為什么我設計的襯衫不能喜歡我這件襯衫的客戶呢？為什么不能以大眾眼光看這個事情呢？為什么不能以個體觀做這件事情呢？就我們做定制可以給每一位客人定制自己尺寸的衣服嗎？有這種可能嗎？這是我們整個工業制造和數據智能要結合的大問題。
我們這里舉一個例子，利用我們在互聯網上的殘留信息，來獲取一個認知，大家知道有的流行病發作的時候，只要通過搜索引擎上點擊的痕跡就能早早的知道哪些地方流行病已經發生了，是因為搜索流行病和防御藥品本身在聚合最大量的時候就可以和本身流行病在這地方發作的現象有高強度的關聯。同樣這張圖顯示的是通過百度的搜索行為，把它聚合之后就可以描述出春節之后人流的流向。剛才我們說了大數據要做，要用我需要很多的準備，但是，我們每一個企業，現在在做大數據的時候，可能還在最基本的層次。首先我們看我們有了信息系統之后，在管理領域和商業領域我們第一步在討論什么呢？在管理信息化，用信息化的管理方式把我們的管理規范化，規范流程化、流程信息化、信息化操作化。我們要把管理信息化，我們很多企業這一步還沒有基礎，在沒有基礎的時候，我在想自己的信息都沒有掌握我要做更大的數據我從何而來呢？這不是咨詢公司忽悠，每個企業都開始做大數據，完全不是這個角度。我們要作為信息技術來說，第一個是要對我們自身的企業我要可管理，我們企業經常說，有一層叫做領導層，我的企業到底干什么？有一層是管理層，天天管事。再下面是操作層，這些人天天做你給他的具體任務，我們的管理系統要干好什么事情呢？首先在企業里把管理這件事情形式化、流程化、管理化、技術化。
我們再往下一個階段，我能管了，假如我的企業不動，很多事情可以管了，但是我的決策不容易，怎么決定我的市場方向，產品定位，就有了下一層決策支持、智能分析，這些是需要歷史數據，而不單單是企業內部的數據。下一步我們有了新的概念，在云計算互聯網大數據海量分析基礎上集合社交媒體產生的新的優化和新的業務模式。在繼續發展就是我們未來已來的發展，我需要在新的環境下進行轉型升級，我們的業務模式會發生根本性的變化。這一天已經來到我們的面前。我們在企業管理中，每個企業家都希望說領導給了一個方向，下面的管理者馬上能執行，我們拿了一大堆數據在那里做，這時候如果有數據可視化技術，如果有數據底層技術，把往年各個門類的技術都做好。那個情況下做仿真分析，你所得到的企業管理效益會大大的提高。我們在80年代的時候計算機只是有一個簡單的電子表格的工具，不知道給多少成千上萬的企業提高了管理效益，提高了內部操作的能力，我們那個年代打了很多的投入在生產的第一線，管理者有了PC以后，它得到效益是很大的提高，這一切都已經很老舊了。
如果里沒有數據分析能力，你管理企業就像駕駛大船，可能人家有更好的雷達和導航，但是你可能依靠經驗過去的計劃和資源，但是這些優勢會漸漸的變得微弱。我給大家舉一個具體的例子，我是負責交通運輸行業，物流企業、運輸企業都存在一個怎么樣優化最低成本的問題，這個企業承接了快銷品行業全國的分銷和配送服務，當時有三個倉，一年成本八個多億，我們需要做什么呢？你有沒有可能把所有的整合單位因素都結合起來，給我整體做一個優化的建議？在理論上是完全可能的，但是在沒有大數據技術環境下，沒有建模的人是做不出這些事情來的，我們就和這家企業把所有相關因素收集起來，其實并不難收集，我們做全盤優化，把運力、倉庫、費用全部投起來，增加了兩個倉儲點之后整個綜合成本降低，不是說他跟他的工人壓價，這種效益的帶來是智慧帶來的，不是靠我們更大的勞動強度和更多的加班帶來的。
大數據能夠在各個行業應用，我們現在的大數據已經在所有的經濟領域里每一種行為方式都可以得到，我們最能體現的是我們的電商，我們的零售、消費和我們媒體，教育等等領域。但是大數據還有一個很重要的作用，就是它有機會把我們一個企業從單一的定位，和我的上游商品和下游一直到末端個體消費者，整個鏈條里面的內容，甚至國民經濟社會環境其他的數據能夠關聯起來，而這種關聯起來給我們帶來什么東西呢？就是我的企業到底是為誰服務？他們到底在哪？有一個消費者企業跟我們說，它已經對客戶進行細分了，客戶類型有15類，按年齡、性別、需要等等。他說我們是針對這15類進行不同的定位和服務。可是更加領先的企業他們已經把這些分類從客戶細分，十類二十類到幾百類，還有一些能夠做到個性化營銷和定位，對客戶的認知，所以我就不再細展開說了。
我們要做生意最大的一點是認知我的客戶，這樣我才知道為客戶找到了什么價值，最典型的是消費者作為我們的客戶，我的一個全景的認知，這些是靠大數據，我可以把它收集起來，積累起來，可以長時間的跟它做所謂的重復購買行為，還有特征性的給它服務。你在生日的時候大家有這種體會，你會受到一批祝你生日快樂的短信，他們說我做的客戶關懷，你對這些短信感興趣嗎？不會。如果你服務里的客戶，如果他需要這件事情的時候你恰好能預測到呢？如果你正好針對性的場景是替他服務，你得到的效果就不是找一個簡單的發短信了。我們在生長過剩的年代需要供需對接，恰到好處的匹配，這一點人類社會發展到今天，我們還是批量化的生產，是已經可能了。在云計算大數據的時代下已經成為可能了。
銀行有一些很重要的事情是分享能力，信譽管理一般的情況合作過程很長，要依賴客戶的報表信息，我們對小微企業進行服務，我們有什么方式來做這個分享評估和信用等級呢？我們有這個計算及沃森這個軟件，把相當錯誤的內容提煉出來，最后給你一個信息說，這家企業在我們收集到媒體報告里它是這種狀態，給你參考，這種人工智能帶來的業務的觸動就可以使你原來不敢做的事情可以做了，使原來判斷不準確的事情判斷準確了。這個是對金融環境里深度分析，你考慮的越遠你越有可能在全局范圍內做優化，我們把一個交易行為，或者金融行為，我們看到它所有其他的更廣泛的交易能夠，這時候我們產生新的認知，這也是大數據帶來的。客戶服務都是呼叫中心去做的，有的呼叫中心人員達到上萬人的規模，這些人是沒有職業前途的，人類社會的發展就是要為這些單調重復的工作盡可能的讓現在技術手段去代替，我們在工廠的時候自動化機器人都是靠這些。服務跟客戶關懷在大數據環境下，在人工智能途徑下可以做到人工自然，語音識別，和后臺數據庫完整內容的崛起，這種情況下就可以進行機械了，人工智能的工作，典型的我們在大數據環境下，任何一件事情來我知道下一步應該做什么！
大數據的分析就如同我們現在一定認識到現在我們處在這個時代是技術的時代，十年前比爾蓋茨也沒有想到今天移動互聯是這樣的，15年前他的想法是讓每個辦公桌上都有一臺電腦，去年移動互聯網的用戶已經超過了PC用戶，成為人和物聯系起來的配套設備，在這種環境下，我們現在要利用大數據的方式可能是要有很多行業會跟它相關，有很多利用的方式不是會新的產生，從獲取到積累，協作、整合、分析一直到融合，最后產生我們的智慧，是我們現在要看到的大數據的未來，這個未來在領先的企業已經走得非常快了，我們所說的這個時代帶來的劇烈變化是機會，對我們傳統行業來說，可能會影響非常的大。對于一些在互聯網上正在基于這種技術能力能做的企業來說又是另外一翻途徑，我今天先給大家簡單介紹一下這部分的內容。謝謝大家！
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