移動互聯網時代，大數據顯得越來越重要，大數據作為信息技術未來發展方向和各行各業在未來企業發展的戰略高地。大數據如此的重要，然而并不是所有的企業都如同百度、騰訊、阿里巴巴等大企業那樣有著雄厚的實力，很多的中小企業面對大數據只能“望洋興嘆”。其實，中小企業面對大數據需要思考如何巧借力，讓大數據在企業落地，充分發揮大數據的應用價值。
企業應用大數據的現狀
前不久，王健林宣布投資50億元，借助大數據將萬達電商打造成新的帝國；美的空調也揚言要斥資150億元，打造基于云、大數據和物聯網技術的智能家居業務；康師傅也希望耗費巨資構建大數據平臺實現集團食品業務的升級。
無論是傳統大型企業還是新興的中小型企業，都紛紛豎起了“大數據”的大旗“揭竿而起”。大企業進行大數據戰略的大布局，中小企業也不甘落后，紛紛卯足勁發展企業的大數據。然而，中小企業并不像大企業那樣有著雄厚的資本去打造屬于自身企業的大數據。許多中小企業不進行大數據轉型是等死，進行大數據轉型是找死。
因此，面對大數據，中小企業難道就只能“望洋興嘆”？
傳統思維到大數據思維的轉化
“工欲善其事，必先利其器”，中小型企業想要應用大數據，就必須對大數據有清醒地認識。其一，企業首先要擺脫傳統思維的影響，培養自身的大數據思維。其二，企業要清醒地認識到大數據僅僅只是在企業發展中的一種手段或者工具，企業不能本末倒置。
目前，國內很多中小型企業都習慣領導“拍腦袋”做決策的方式。領導意見對企業決策會造成極大影響，這種現象非常普遍。面對中小企業的這種“通病”，企業需要做到思維觀念的轉變，培養企業的大數據思維。企業決策時要能夠充分正視企業數據，合理理性的面對數據及其分析結果，真正做到能夠讓真實的數據說話。
“借雞生蛋”，巧用大數據技術
如果中小企業面對大數據想和大企業一樣做自己的大數據，開發培養自己的大數據團隊，其成本是非常高的，這對于原本規模就有限的中小型企業來說是無法承受的。因而，面對大數據的誘惑，中小型企業需要巧用大數據應用技術服務，實現“四倆撥千斤”的目標。
其實，對于眾多的中小企業而言他們完全可以換個思路，去“借雞生蛋”。通過借助現在國內外的大數據技術研發公司的技術或者使用他們的數據分析產品，省去企業自身進行數據整理、分析等一系列繁雜過程，直接從企業原始數據到可視化分析效果，以最小的成本獲取最大化的利益。比如，利用諸如tableau、IBM大數據平臺、大數據魔鏡等大數據可視化分析技術，省去企業自我挖掘數據的環節，直接獲得可視化的分析結果。
沒錢也照樣任性！
目前，大數據可視化分析產品也伴隨著大數據的爆發而日漸興起。國外的此類產品已慢慢走向成熟，例如tableau、IBM大數據平臺、splunk等。而國內也興起了諸多類似產品，其中以大數據魔鏡（Moojnn）、Yonghong Z-Suite BI等最具代表性。
國外諸如tableau、splunk等可視化分析產品的收費相對比較高昂，對于一些中小型企業來說也是一筆較大的支出，甚至有些小企業還玩不起。國內的此類可視化產品正處于初步成長期，但性價比比較高。
結束語
對于中小型企業來說，大數據不僅僅只能作為企業在生產經營時的一個營銷手段或者噱頭，更應該實實在在的面對大數據，培養企業的大數據思維，巧妙利用大數據服務，真正的讓大數據推動企業的發展。
京公網安備 11010502049343號