某一天，當你踏進美國的某一家百貨商店，室內安裝的攝像頭會監視著你的一舉一動，幾分鐘以后，你走過的過道、你挑選或放下的產品、你最后選擇購買的東西甚至你拿起又放下物品時剎那間的表情，都會被攝像頭抓取并發送至某家軟件公司。當然這些并不是懷疑你是扒手才這么做，只是我們身處一個大數據的時代，這些視頻只是供他們進行數據分析。
云計算和大數據近年來蓬勃發展，它們改變了人類生活的技術創新。在云計算和大數據的協助下，警察可以通過犯罪數據和社會信息來預測犯罪率，部分科學家通過遺傳數據預測疾病的早期跡象。現在，無論是創業家還是風險投資家，整個行業都非常看好云計算和大數據。Arbor 小C為你梳理下涉及醫療、政府，科研等領域的十大出色的云計算和大數據公司。
1.Splunk-機器數據引擎
美國商業智能軟件提供商Splunk，創立于2004年，2012年在納斯達克上市，成為首家上市的大數據公司。目前在12個國家擁有700多名員工，最早通過分析日志數據排除機器故障，現在其軟件可用于監控、分析實時的機器數據以及TB級的歷史數據。今天所有的網站、通信和復雜IT基礎設施每時每刻都在生成大量數據流，Splunk的技術特別適合于實時數據分析，幫助用戶需要及時地了解業務發展趨勢。
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Splunk 是機器數據的引擎。使用 Splunk 可收集、索引和利用所有應用程序、服務器和設備（物理、虛擬和云中）生成的快速移動型計算機數據。從一個位置搜索并分析所有實時和歷史數據。 使用 Splunking 處理計算機數據，可讓您在幾分鐘內（而不是幾個小時或幾天）解決問題和調查安全事件。監視您的端對端基礎結構，避免服務性能降低或中斷。以較低成本滿足合規性要求。關聯并分析跨越多個系統的復雜事件。獲取新層次的運營可見性以及 IT 和業務智能。
2.Metamarkets-可視化分析專家
MetaMarkets總部位于美國舊金山的一家創業公司，主要業務是幫助在線媒體公司分析高流量的流媒體數據，如在線廣告、在線游戲和社交媒體的數據。MetaMarkets公司對tweet、支付、簽到和一些與互聯網相關的問題進行了分析，為客戶提供了很好的數據分析支持。在此同時MetaMarkets為每秒進行數十億條數據記錄的可視化分析帶來了革命性的解決方案。
MetaMarkets目前在邁克爾·斯科爾（MichaelDriscoll）領導下，他曾領導Dataspora公司，后者向電信公司、保險公司和零售銀行提供數據分析服務。MetaMarkets投資者包括包括風投公司IA Ventures、Village Ventures 和True Ventures。
3.Tableau — 數據可視化
美國計算機軟件公司Tableau創立于2003年，總部位于西雅圖，Tableau軟件的研發最早源于美國國防部的一個項目，當時為了提高人們分析信息的能力，國防部召集了斯擔福大學計算機科學專業的人才，以及專門探索和分析數據庫和多維數據集可視化技術研究的著名教授Pat Hanrahan和他的博士學生Chris Stolte，他們很快認識到計算機圖形可以幫助人們提高理解信息的能力。Tableau開發的桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，適合企業和部門進行日常數據報表和數據可視化分析工作，它將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。
該公司改變著我們閱讀數字媒體的方式：Tableau大受媒體從業人員歡迎，因為Tableau能夠在他們寫稿子的時候，提供更加新穎的數據表達方式。任何人都可以免費使用Tableau來創作美輪美奐的圖表和地圖，不需要任何編程知識。
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數據就在咫尺之間：在很多方面，“大數據”對任何人都是有其所用的——而不僅僅是給企業賺錢用的。非營利機構，諸如美國政府監管機構California Common Sense（目前是Tableau客戶），通過使用Tableau的軟件對黨派的大量數據進行分析，揭露了詐騙和政客言行不一等現象，在投票前為選民提供了基于數據的信息參考。Tableau的使命是幫助客戶查看數據，并理解數據背后的意義。
4. Cloudera -Hadoop分析三巨頭之一
Cloudera創立于2008年，其創始團隊大多來自Oracle、雅虎、Facebook和谷歌(微博)等公司。其中，Cloudera公司首席架構師Doug Cutting是Hadoop創造者兼Apache Hadoop項目創始人。Hadoop是一種分布式系統基礎架構，是大數據的核心技術之一。短短的幾年時間里，Cloudera已從一家默默無聞的創業公司，發展成為企業在應對數據挑戰時不得不依賴的公司。
面對這龐大數據的存儲和處理，NoSQL可以做得很好，而Hadoop可以利用一些價格低廉的硬件完成大量的數據分析。創業公司Cloudera就采用這兩種技術，Cloudera 利用 Hadoop 這一開源技術幫助公司搭建他們的大數據系統，Hadoop 可以利用一些價格低廉的硬件就完成大量的數據分析，所以非常受大小企業歡迎。
5.HortonWorks-Hadoop分析三巨頭之一
Hortonworks是一家Hadoop初創公司，2011年7月由雅虎與硅谷風投Benchmark Capital合資組建。創立之初僅有不到30名員工，大多來自雅虎專門研究Hadoop的元老級工程師，這個團隊幾年前開發了雅虎內部一個開源項目Hadoop。Hortonworks公司正努力讓更多的人使用Hadoop，并大膽預測這項技術將在未來五年內處理世界上一半的數據。作為又一家基于Hadoop框架提供大數據服務的創業公司，Hortonworks在短短兩年多的時間里就成長起來，引起業界關注。
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6.MapR- Hadoop分析三巨頭之一
MapR公司是美國加州的圣何塞市的一個企業管理軟件公司，主要專注于可用性和數據安全優化和開發、銷售Apache Hadoop的衍生軟件。MapR號稱下一代Hadoop，使Hadoop變為一個速度更快、可靠性更高、更易于管理、使用更加方便的分布式計算服務和存儲平臺，同時性能也不斷提高。MapR通過為Hadoop用戶提供專業咨詢服務來獲取收入。MapR目前大約一半的客戶是傳統的Web和基于云計算的公司，而另一半則是金融、電信和制造公司。
7.ParAccel –大數據分析
ParAccelParAccel是一家提供快速、選擇性查詢和列存儲數據庫，并基于大規模并行處理優勢特點的公司。該公司表示，其平臺支持一系列針對各種復雜、先進應用的工作負載報告和分析。內置的分析算法可以為分析師提供高級數學運算、數據統計、和數據挖掘等各種功能，同時，它還提供一個開放的API，可以擴展數據庫的各種數據處理能力和第三方分析應用。ParAccel顛覆了Hadoop的神話。太多創業公司陷入了“大數據=非結構化數據的大數據=Hadoop”的邏輯。除了非結構化數據和半結構化數據以外，結構化數據也在快速增長。
2013年，數據庫公司Actian收購了ParAccel，前者是一家有點深藏不露的數據庫公司。目前其年收入大約為1.5億美元。
8. QlikTech -商業智能領域
QlikTech是全球增長最快的商業智能(BI)公司，其旗艦產品 QlikView提供即時商業答案，使用戶能夠輕松自如、無限制地挖掘自己的數據。與傳統商業智能不同的是，QlikView能夠為用戶迅速創造價值，其投資回報期僅為數天或數周，而不是數月、數年或永遠收不回投資。它是唯一一款能夠在經營場所、云計算平臺、筆記本電腦或者移動裝置上部署的產品，適用于任何企業，從單個用戶到大型國際企業。
目前這家公司正在和Google合作，以便于開發者更好的利用大數據。最近Google發布了GoogleBigQuery，方便開發者獲取大量數據。為了幫助開發者對這些數據進行分析，QlikTech提供了對原始數據進行可視化處理等功能的工具。
公司的使命就是讓普通用戶也可以有效利用大數據，并將之融入到生活里面。
9. Pivotal- 新一代PaaS
Pivotal于2013年在美國舊金山成立，是EMC和VMware的合資公司，成立當日披露了Pivotal One新一代PaaS計劃，Pivotal One是第一個集成新的分片式數據、現代編程框架、云便攜性和遺留系統支持的平臺，把消費級的功能帶給企業。Pivotal的員工數量目前為1250人，在出資額方面，EMC將出資69%，VMWare將出資31%，公司定位是一家下一代云計算和大數據應用相結合的公司。
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10. Sumo Logic –下一代的Splunk
Sumo Logic公司成立于2010年4月，是一個基于云計算的日志管理和分析系統，總部設在美國加州的山景城。Sumo Logic被認為是下一代的Splunk，該公司從創立之初就注重打造云計算能力，目前，Splunk使用在線計算機服務器，基于彈性云的PB級規模的云平臺，提供收集、管理和分析企業日志數據，使數百萬行日志數據實時轉化為寶貴的業務運營決策。
Sumo Logic的服務是完全基于云計算并且是免費維修。SumoLogic使用先進的機器學習算法來削減堆積如山的日志文件數據，讓管理員更容易合成的信息。有分析師認為，根據Sumo Logic現有的業務，它有一天可以出售從客戶那里獲得的有價值的行業信息。
11. Kaggle –大數據分析的眾包平臺
Kaggle是一家大數據分析的眾包平臺的公司，希望通過“數據科學運動”來挑戰世界上最好的科研人員和統計學家。他們希望以聚集天才的方式，在大數據的輔助下進行協同工作甚至直接競爭，以研究出最復雜的算法和解決方案，從而進一步理解人類。
Kaggle可以將需求公司他們的數據、問題的描述、以及期望的指標整理后發布到Kaggle上，通過舉辦競賽的方式讓網上的數據科學家參與解決。數據分析師們或獨立、或組隊參加比賽，利用自己的專業知識和數據分析工具得到優化模型。最后，這些結果經過原定指標的檢驗，被公布到排行版上；最好的結果將獲得競賽的獎金（幾百美元到幾百萬美元不等）。而公司也能最終擁有數據分析的結果、模型等知識產權。
比如說Kaggle會為全球頂尖的科學家舉辦競賽活動，讓他們通過網絡的方式提交數據和問題，從而獲得其他科學家所提供的解決方案。最近Merck公司向他們提供了一種分子結構，而Kaggle順利地預測出這種化學物質的毒性。
12. GoodData -商業挖掘
GoodData是一家創業公司，主要面向商業用戶和IT企業高管，提供數據存儲、性能報告、數據分析等工具，希望幫助客戶從數據中挖掘財富。和 IBM、SAP、Oracle 等巨頭提供的套件式解決方案不同，GoodData 將其所有的數據分析服務實現了 100% 云化，以 SaaS 的模式提供給企業。在 GoodData 的云平臺上，企業可以將公司已有數據導入，再對數據做跟蹤、切分、可視化、分析等處理。這家公司目前擁有6000個企業用戶，其中包括了Groupon、Zendesk和Mint.com等。在今年第二季度的時候，他們的預訂量同期增長了280%。
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13. TellApart-電子商務數據
TellApart是由Google前員工Josh McFarland和Mark Ayzenshtat所建立的，他們正在和電商公司進行合作。他們會根據用戶的瀏覽行為等數據進行分析，通過鎖定潛在買家方式提高電商企業的收入。目前這家公司已經獲得了1775萬美元的融資。
TellApart正在建立核心系統去解決大數據多帶來的挑戰，從而為客戶帶來更大的收入。CEO Josh McFarland表示：“公司要打造一個可以自我學習的算法系統，藉此更充分利用數據，并挖掘他們的價值。”
14. DataSift -社交媒體數據
隨著像Twittter、Fcacebook等社交網絡媒體的爆發，越來越多的品牌也會受到他們的影響。DataSift主要收集并分析社交網絡媒體上的數據，并幫助品牌公司掌握突發新聞的輿論點，并制定有針對性的營銷方案。目前這家公司已經獲得1500萬美元的融資。
這家公司還和Twitter有合作協議，使得自己變成了行業中為數不多可以分析早期tweet的創業公司。舉個簡單的例子，DataSift可以根據Twitter的數據對兩屆奧運會進行橫向對比，從中了解并分析公眾對當時新聞和事件的反應。DataSift的前景逐漸明朗，現在客戶數已經超過了10000個。
15. Datahero
Datahero已經獲得了100萬美元的融資，其任務是將復雜的數據變得更加簡單明了，方便普通人去理解和想象。創始人Chris Neumann曾經是Aster Data的員工。
在一次尋求融資的電話中，Foundry Group的BradFeld遞給了Neumann一份數據文件，目的是要測試他們公司對數據的處理速度。除此之外，他們還要求并要求Neumann創建與之相關的可視化的數據圖表。最后Neumann出色地完成了任務，并給Feld的工作帶來很大幫助。這家公司的另一個目標是微軟的Excel。很多初級分析師在使用Excel處理數據的時候需要花費一天甚至更多的時間，而他們希望能夠打造一個比Excel更加便利快速的數據處理工具。
16.Inrix
Inrix是由微軟的前員工于2004年創立的，在美國特拉華州注冊成立，該團隊試圖為全球解決這個世紀性難題。他們推出的軟件致力于為全球交通問題帶來智能數據和先進的分析方法的交通智能化平臺，截至2012年12月已經為全球32個國家的企業提供了服務。
Inrix實際上是以規模取勝的。Inrix有近一億臺車輛和設備來收集實時數據資源，而這一億的用戶實際上也充當了Inrix傳感器的角色。
這些數據綜合起來，能為當前甚至未來的交通狀況提供一個完整的模式圖。這些數據可以出售給GPS生產商和交通規劃部門等。Inrix去年進行了最新一輪的融資，共籌集3700萬美元的資金，由風投公司Kleiner Perkins Caufield &Byers 和August Capital領投。
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