近年來，隨著大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞匯，教育行業也逐漸被認為是大在大數據領域可以大有作為的一個重要應用范疇，有人大膽地預測未來大數據將給教育行業帶來顛覆式、革命性的變化。 借助互聯網技術，大數據能夠實現對K12領域、大學學生、職業教育等教學階段學生的學習行為、考試分數到職業規劃等所有重要信息的云端分析，雖然在國外已經有不少成功實施的案例，但在國內相對較為傳統的K12教學領域，教育互聯網化的進程才剛剛拉開帷幕，距"大數據"變革的完成還有相當長的一段路要走，以學習寶為代表的國內無線教育軟件作為教育信息化的先頭兵，正在逐步掀起一場大數據變革的熱潮。有專家指出，通過對大數據的研究、利用，不僅使互聯網技術緩慢滲透到學生的學習方式、教師的教學方法等實踐活動中，甚至還能對教育政策制定起到具有深遠意義的影響。
為何要做教育大數據？什么是做大數據的必備條件？
大數據：用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，在當前隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興起，傳統數據源的局限被打破，企業和行業愈發需要有效的信息并確保其真實性及有效性。教育領域中的大數據分析最終目的是為了改善學生的學習習慣和思考方式，進而提高學生的學習成績，有針對性的根據學生的特性展開個性化的教育。
在當前的教育領域，成功的企業都是滿足了目標用戶的某種剛需。如出國留學英語培訓的新東方，公務員培訓的華圖教育，以及考研輔導、各種資格認證等等。在K12領域也是如此，如果一款工具或者平臺不能解決學生和家長的剛需，那么它僅能是傳統教育的一個線下補充，不會產生自己的獨特價值。
在K12領域，學生的剛需是什么？
學生在日常的學習過程中，遇到不會做的題目，就會去翻教材、找答案，向家長老師求助，但查書本索引很麻煩，很多內容其實并不能直接查到的。從這個角度出發，試題的檢索就是當前學生在學習過程中一個需求非常迫切的剛需。而學習寶則是抓住了這個剛需，以最便捷的用手機拍試題，最快達1秒的答題速度，為學生提供最全面的題目解答方式，同時學習寶還幫助學生記錄試題搜索日志，以供日后復習查看。
便捷的輸入方式+強大的搜索引擎+精心挑選的海量云端題庫以及智能的用戶日志分析，學習寶能夠提供給學生及家長最舒適的體驗。。目前學習寶的擁有業內規模最龐大、涉及知識點最全面的云端題庫，全科題庫將近2000萬道題，并以每月300萬題的速度增長，覆蓋了85%以上市面上能夠買到的教學輔助材料中的題型，同時，學習寶還擁有先進的圖像識別技術，可識別數學、物理、化學各科復雜公式、圖形符號，學生只需拿手機輕松拍照，學習寶就可根據云端大數據進行識別，迅速給學生提供清晰的解答思路，歸納相關知識點，整理解題技巧。
拍照、答題、知識點解析、后期復習，學習寶緊緊抓住K12學生的剛需，從誕生至今，迅速成為該領域的領先者。
以技術整合資源、以數據驅動教育
在云技術和大數據的催動下，教育正在不斷的發生改變，也為在線教育的便捷化、個性化、多元化提供了更多數據支持。在這之中，數據采集與分析使用戶的一切行為變得明朗化，而數據挖掘與反饋能使學習過程獲得妥善監督與管理，學習寶利用其國內最大的千萬量級的云端題庫，通過對數百萬學生用戶群的使用情況的分析，并依靠其先進的自然語言處理技術，為學生用戶群提供全面的題目解答及知識點分析，它的背后，正是對大數據的分析和運用。
其實，學習寶作為國內領先的在線教育平臺，將先進的云端大數據技術與傳統教育相互結合，正在產生一系列美妙的"化學變化"：
教育從批量生產到個性化教育：移動互聯網時代，知識的獲取變得以學生為中心，因為每個學生的智力特點和對知識點的消化、吸收水平都是因人而異的。學習寶，真正實現以學生用戶為中心的學習方式，不再是所有人都集中在統一的課堂上，在規定的四十五分鐘內聽相同的內容，單調而枯燥。自主便是學習寶倡導個性化學習的最佳注腳。
學習從封閉到逐步開放：傳統教育是大家在一個封閉的客廳里，規定每節課 45 分鐘，而現在移動互聯網可以讓學生和全世界各個地方的學習者交流。同齡人、同年級的來自四面八方的學生可以暢談學習心得和思考體會，這是傳統的封閉式教育無法企及的學習模式的更新。
學習時間從固化到碎片：移動互聯網給了我們這樣的機會，可以充分利用碎片化的時間。不僅如此，學生用戶每一次對碎片化時間的利用都還可以是非常高效的，因為學習系統了解用戶的學習情況，知道如何讓用戶更高效地學習。
多樣化的展現方式：原來只有枯燥的紙和書本，在移動互聯網上，甚至可以以語音、視頻、甚至 3D 的形式進行教學，跨界的技術讓學習越來越豐富。
自我學習到社交學習：學習寶中設有輕松氛圍的學習圈，用戶在上面學習已經不再是一個人奮斗，而是一群人，利用圈子一起學習，社交化的學習將會使學習效率成倍提升。所謂"同儕壓力"正是對學習圈形成良好、高效的學習氛圍的最好動力。
總之，學習寶通過大數據進行學習分析能夠為每一位學生都創設一個量身定做的學習環境和個性化的課程，有專家預言，未來的學習將是大數據驅動的新時代。教育從業者最好的選擇就是積極擁抱并迎接這個新時代，通過大數據來分析學習進程和結果，進一步改善教學的方式與方法，從而真正實現"改善學習成果，促進自主學習"。
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