四處看看，很容易就會看到移動設備幾乎成為了人們第五大附屬品。結果是組織中的智能手機和平板電腦產生了大量的數據流，而組織也正在努力管理并利用這些信息。

“好多公司甚至不知道如何使用他們的少量數據，”Stephanie Woerner說，她是麻省理工學院信息系統研究中心研究員。例如，她聽說組織的不同部門正在創建應用，卻沒有正確的數據標準，相互之間不能通信。

從開發人員角度看，移動應用開發和大數據利用取決于，應用程序是為內部還是外部客戶使用的。“當我們觀察一下那些正在構建應用程序的企業時，他們真正有興趣知道的一件事是，誰在使用這一應用，以及使用的時間，” Kinvey的CEO Sravish Sridhar說。“如果它是一個消費應用，他們想要知道什么能促使更多的客戶參與進來。”

如果應用設計為內部使用，那么組織希望確保它是合規的。在這種情況下，Sridhar說，組織常常運行大數據算法來決定如何使用應用程序。

適當利用大數據

雖然大數據可能會給軟件專業人士產生一些障礙，但同時也不能忽略了它所帶來的機遇。“關于移動有一件不錯的事，那就是你可以開始構建應用程序，它真正了解用戶如何使用這些信息，并開始提供建議，” bigtincan的CEO兼創建人David Keane說。

即使一些行業在移動開發中利用大數據稍顯落后，但有些已經顯示出對它的興趣來。Hurwitz & Associates的首席技術策略師Vikki Kolbe引用了銀行作為垂直市場使用大數據的成功案例。

詐騙檢查曾經基本上消失了，因為行業可以監測紙流量，Kolbe指出。因為可以通過移動吸收存款，詐騙行為正在上漲，因為犯罪份子已經知道如何攻擊系統。“通過使用網格技術實施大數據，你可以實時評估它是否是一個真正的交易，是否符合規則？”她說。

Kolbe所舉的例子強調了利用大數據的價值，在規則范圍內結合信息，從而確定是否需要采取措施，這些事有企業沒有做。雖然有些企業有能力使用大數據來變得更高效，但Woerner此時卻不確定它可以用于無線技術上。“這都是要符合移動應用程序,我只是不知道它對移到應用是否也起作用，”她說。