課堂是我們每個人小時候都經歷過的地方，從小開始上學，一直到大學畢業，教育行業其實一直都在深深的影響著我們每一個人。筆者還記得，小時候坐在課堂里手拿書本大聲朗讀課文的情景，現在的學生課堂已經和我們小時候的課堂大有不同了。

大數據走進日常課堂 教師學生該怎樣應對

筆記本、平板等各種移動終端設備現在已經走進了各個年齡段學生的課堂，有很多小孩子拿到這種移動終端的時候甚至連字還都不認識，放眼國外，這種教育模式更加普遍，一些國家為了讓學生適應基于電腦的標準化測試，要求二年級的學生必須具備每分鐘輸入60個單詞的能力。現在的小孩上學前就已經有姓名、住址、出生日期、醫學和行為記錄等數字記錄。

可能會有朋友問到，這種類似于將BYOD移動辦公模式植入到教育行業的做法，對學生的教育成果會起到良性作用嗎？學生會不會因此反而耽誤了學習？帶著這些問題，本期我們就來說說移動化時代學生課堂的變化到底好不好。

大數據在教育中形成反饋閉環

現在的很多學校在教學內容和形式上已經開始采用大數據技術了，的確，現在大數據確實充斥著我們生活當中的點點滴滴，針對教育行業也不例外，拿教育行業來說，學校最重視的無疑就是教育成果形成的反饋閉環，老師提出一個問題，學生嘗試著通過自己的分析去解決問題，從學生嘗試解決問題的行為中，教師可以發現學生理解了哪些內容，以及哪些內容是不理解的，然后再基于此對教學行為作出相應的調整。

這種教育當中的閉環模式在學生數量少的情況下比較適用，隨著大數據技術的不斷發展，任何一名教師都可以帶著學生學一門課程，但是要做到對每個學生具體的問題進行精準定位，就沒有那么容易了，尤其是在班級學生數量較大的情況下。

曾經有一家名為Knewton的大數據公司開發了一個數字平臺，該平臺分析了幾百萬學生，其中囊括了從幼兒園到大學的學習過程，并基于這一分析來設計更加合理的測試題目和更加個性化課程目標。

簡單地說，通過教科書和課程來適應每個學生的差異化，是有一定片面性的，然而通過大數據分析程序，來判斷所教授的課程是否合理，是否能真正應用在不同類型的學生身上，從而給教師的備課提供一些可靠的數據參考價值，這才是大數據在教育行業當中應用的最大優勢所在。

教育植入大數據也有阻礙

可能您會問到，既然大數據應用在教育行業當中有如此多的好處，為什么現在還仍然有很多學校并沒有真正的植入大數據技術呢？其實任何一種技術在前期植入的過程當中都是有一個適應和探索的步驟，大數據也不例外。

與其它所有使用大數據的應用一樣，在教育中使用大數據也有人表示出不理解和擔憂。人們最常擔心的問題就是數據泄露，而且這種事情已經發生過了。2009年的時候，美國田納西州的一個學區由于疏忽，將18000名K-12階段學生的姓名、住址、出生日期和完整的社保號碼暴露在了一個不安全的服務器上。

拿筆者來說，還有另外一個顧慮，那就是基于大數據分析之后，用戶的信息會永久性的存檔，這也是讓很多使用者所不能接受，甚至是反感的，如果一個學生因為一些雞毛蒜皮的小事而被打上“壞孩子”的標記，這對于孩子日后的成長其實是不利的，一些團體還擔心，這些學生的數據將被用于商業營銷。

教師的角色需要被轉變了

在教育行業當中，除了學生之外還有一個主要群體，就是教師。隨著大數據走進課堂當中，在日常的很多應用層面，老師的角色就需要開始進行一些微妙的變化了。由教學角色向數據驅動的管理角色轉變。然而，這是一個非常困難的過程

老師通常也會被評為優秀教師、高級教師等等不同職稱，這些教師對于學生的了解程度要比較深刻，同時，對于發散學生的思維和開拓解決問題的能力也起著相當重要的作用。我們前面說的大數據應用在教育行業當中其實并不是僅僅將目光盯在學生身上，同樣，我們也應該將大數據的一些應用和技術與任課教師進行掛鉤，通過大數據分析來培養出更多的精英教師，這樣對于整個教育行業的發展都會是有促進意義的。