萬科和百度的此次合作主要圍繞萬科商用旗下的社區商業、生活廣場、購物中心系列業態展開，是基于百度公司的“定位引擎、大數據、營銷工具”三類核心技術
合作首先落地在北京昌平區北京金隅萬科廣場，百度為該廣場提供大數據分析，打通線上線下信息，提供行車、車庫、商場導航、路線規劃。
與此同時，借助數據挖掘和分析技術，萬科不僅可以針對消費者偏好來調整店鋪分布、招商策略，也可以分析商場消費人群，掌握人流活動軌跡、消費習慣等，提供個性化定制服務和精準營銷。
地產和互聯網企業或者說與大數據的結合，將顛覆或者影響整個房地產行業。除了更好的服務社區，房地產企業通過大數據或者互聯網平臺，從項目前期的拿地、規劃、營銷定位、開工建設、采購等各個環節獲取更大的價值。
“人群遷徙的軌跡和數據對于地產商非常有價值。”張大偉表示，可以通過“人口遷徙圖”的大數據應用來進行全國拿地布局，無疑是現在房企應該關注的重點所在。因為，通過對目標拿地城市的人口遷徙數量預判，以及當地新增供應和存量房的對比、房價收入比、地價房價比、與中心城市房價比等這些會影響土地價格的數據，就可以讓房企明晰，該不該在這個城市拿地。
基于大數據調研的充分準備，2009年9月，萬科以6443元/平方米拿了起步區1號地，次年的2010年面市時開盤均價為13500元/平方米。
相比于其他傳統行業，地產行業“觸網”不算早。此前，一些地產商旗下物管公司推出社區服務APP系統，通過互聯網手段實現物業管理的自動化、系統化、信息化服務，集成了包含衣、食、住、行、娛、購、游在內的各領域商戶服務資源，構建社區1公里微商圈。
但顯然，萬科是利用定位引擎、大數據、營銷工具來加強自己作為地產商的本分：拿地、規劃設計、營銷定位、開工建設、采購、招商、物業服務。
在過去，百度作為一個為企業販賣廣告的提供商還沒有做很深的行業服務。百度也希望從廣告商轉型成為數據銷售商（這又是一個可持續可普及的金礦業務）。百度不是搞企業軟件，而是為細分行業服務。企業軟件提供商以為什么春天來了，純屬誤讀。
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