互聯網上，每天新浪微博用戶發博量超過1億條，百度大約要處理數十億次搜索請求，淘寶網站的交易達數千萬筆，聯通的用戶上網記錄一天達到10TB……這些都有可能會變成大數據。
什么是“大數據”？
它是由強大的分析工具進行篩分的龐大數據集。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。
“抽樣調查”已死
人們很早之前就知道抽樣調查，并不會得到準確的結果，但是數據和信息采集技術達不到的時候，也只能姑且。而大數據徹底顛覆抽樣調查的方法，而采用所有數據的方法，大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
大數據無處不在
今天，你在互聯網上每一次交互行為，都會成為數據被采集，比如搜索、微博互動、或者“喜歡”、“贊”、“收藏”這類動作，只要你去操作，在后臺便可推算出相對應的數據。換句話說，你被分析了。
當然遠不止此，越來越多的途徑可以收集更大的數據。你的信用卡消費記錄，你的位置信息，你的收入情況，幾點上下班，購物習慣，上網瀏覽歷史，音樂電影喜好，這些結論都可以給商家很多信息，他們會對你進行優惠活動或廣告的精準投放。所以，大數據成為商界新寵，被企業家津津樂道，也就不足為奇了。
大數據價值在于它不斷產生、重復、組合
而更令人興奮的是，數據作為一種資源，本身是一種非競爭性的資源，它的價值并不會因為被使用而減少，相反，它可能被通過不斷地重復使用而產生出更高的價值。數據本身的價值，是它所有能夠產生的可能選擇的價值的總和。而數據的運用者常常不是那些擁有大量數據的機構，卻是那些恰好可以用這些數據來支持其商業模式的機構，這就是“再利用”。當我們將多個數據集的總和重組在一起時，充足總和本身的價值也比單個的總更大。
其實，大數據很久以前在多個系統、終端、個人等等地方都在不斷產生，只是沒有加以利用而已。今天人們要分析這些數據，并試圖從中發現價值。尤其是在業務系統中產生的數據，經過統計分析，來發現其更深商業價值和潛在利潤。
XTools幫助企業在大數據中掘金
在企業中，大數據可以幫助企業收集有關我們行為和偏好的新信息，細化客戶種類。當商業數據、產品數據、客戶數據不斷累積增多時，人腦和紙張都已經無法滿足高效率處理事務。這就要求企業信息化建設，用軟件工具管理大數據。
如果大數據是一個金礦，那么XTools只是提供鐵鍬的人，企業用戶才是真正的掘金者。在使用XTools CRM時，從系統中獲取大數據信息：什么產品最好賣，哪位員工最給力，哪個客戶創造利潤最多，什么樣的價格顧客最愿意接受，哪個供貨商來得產品更物美價廉……而這些方面的信息都對企業發展有著至關重要的意義。
借助于CRM提供的數據分析工具，企業將獲得消費者、供應商、業務人員的全部數據，從而將企業的市場決策、供應鏈管控、內部量化考核的效率大大提高。
“加工”大數據，實現增值
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
但是，很多公司仍然只是將信息簡單堆在一起，僅將其當作為滿足公司治理規則而必須要保存的信息加以處理，而不是將它們作為戰略轉變的工具。
大數據野蠻生長，贏在未來
大數據如今熱氣騰騰，正在滲透各行各業，從XTools產品群服務于50多個行業中可以看出，這些行業都在使用大數據，在他們的商務邏輯中，涉及了你的飲食、醫療、汽車、住房、學習、旅游甚至患上某種疾病的機率等信息。
而中小企業需要利用CRM中的哪些數據進行決策？ 市場數據、銷售數據、項目數據、產品數據等——只有合理利用這些數據進行預測與決策，才是大數據的意義所在，而不僅僅是關注數據本身而已。
今后，大數據在我們的企業中就像水、電、網絡、辦公桌一樣不可獲取，讓企業與社會、與消費者之間的信息更通暢，工作效率更高效。大數據的作用是面向未來，影響未來，它通過已經發生的事實，試圖通過信息收集和邏輯假設來對未來做出預測，戰略決斷。 大數據時代的到來必將使企業的“武器庫”蔚然壯大。
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