據艾瑞咨詢統計，2013年，國內網絡購物市場交易規模達到1.85萬億元，增長42%;預計到2016-2017年，國內網絡購物市場交易規模將達到40,000億元。當消費者紛紛借助互聯網、智能終端設備等數字化媒介進行交易決策時，對于企業而言，這些海量數據正成為富含業務洞察力以及市場競爭潛力的寶貴資源。
而隨著大數據價值快速獲得認可，大數據在不同行業的落地應用就成為最受關注的焦點，也成為2014年大數據技術發展的重大趨勢。目前，大數據營銷已經不再是一個市場營銷術語，已經從萌芽的概念成長為實際的業務應用，成為企業實現業務轉型的戰略新選擇。
在“2014 Teradata大數據峰會”上，Teradata天睿公司針對大數據的落地實踐，分享了通過五個步驟如何幫助企業利用數據驅動營銷，并將大數據資產轉化成真正“貨幣化”的收益。
第一步：順大勢，講戰略
市場營銷部門、銷售部門、IT部門以及整個高級管理層需要一個統一的戰略。這個戰略必須直指核心業務目標，并且面面俱到以下5個方面：客戶互動、分析、數據、組織結構變化和技術。
第二步：打破隔閡
通過對2,200位市場營銷人員的調查，Teradata發現大多數營銷人員認為內部和外部的營銷隔閡將妨礙他們有效地進行營銷。同時，Gartner預言首席營銷官(CMO)將比首席信息官(CIO)在信息技術方面花費更多，任何疑惑也就煙消云散了。現在比以往任何時候，更需要營銷人員與IT人員在整個企業進行合作。
第三步：解開“數據毛球”
若公司沒有能力處理各個信息源的信息，將會導致互動、應用、數據和流程的堆積，形成雜亂的數據環境。這一雜亂的數據環境，我稱之為“數據毛球”。調查顯示，雜亂的數據環境導致僅有18%的市場營銷人員會使用單一視圖觀察客戶互動。市場營銷人員需要在整個企業中開展小型試點項目，用于解開每一條線上的“繩結”。
第四步：指標至上
為什么即使現在，市場營銷仍難以證明自身價值。因為鮮少有CMO了解如何驅動和評估投資回報率。首先，市場營銷人員必須定義哪些宏觀指標能夠最大體現自己在推動業務發展中所做的努力。然后，他們需要同企業高層分享這些成果，以提升透明度并證明市場營銷的價值。
第五步：流程當道
大多數企業領導并不認為流程有什么意思。但當流程帶來競爭優勢或提升品牌關聯性時，它就變得很有意思了。臨時方法以不再行之有效。今天，市場營銷需要靈活，從而縮短營銷周期，提高營銷運營有效性。成功的營銷人員通過簡化、自動化和革新流程，以提高營銷績效，提升客戶體驗，并提高銷售量。
編輯后記
歸根到底，大數據營銷就是利用將這些數據轉化為真正價值的策略和行動，幫助企業在“數字化沖擊”的浪潮中發現和獲得巨大的業務價值。換句話說，大數據營銷就以數據分析為基礎，依靠數據驅動，致力于實現精準客戶溝通，進而提出個性化的產品和服務，通過高效匹配客戶需求，提高營銷的績效。
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