《企業網D1Net》6月16日訊
引言：在美國的一些超市里，啤酒和尿片往往擺在相鄰的兩個貨架上。啤酒和尿片，原本是風馬牛不相及的兩種商品，但商家在數據挖掘后發現：美國有很多年輕夫婦，當孩子的尿片用完后，女主人在家哄孩子，男主人去超市買尿片。買完尿布后，男主人通常會順帶拿幾瓶啤酒放在購物籃中，于是啤酒和尿片就這樣神奇地結合到了一起。
大數據的商業魅力，最經典的案例當屬美國奈飛影視公司（Netflix）向全球推銷的恰如西方政壇萬花筒的美劇《紙牌屋》。奈飛公司通過分析3000萬北美用戶的影視觀看習慣數據，發現奧斯卡影帝凱文·史派西、美國著名電影導演大衛·芬奇和英劇《紙牌屋》這3個關鍵詞的受眾存在概率較高的交集，由此預測，將三個元素結合在一起拍攝的作品將會風靡全球。果不其然，《紙牌屋》一問世，立刻火起來，在奈飛公司影視發行覆蓋的國家，《紙牌屋》的收視率無不高居首位。據了解，奈飛公司擁有一個龐大的數據庫，用戶每天在Netflix網站上將產生3000多萬個行為、400萬個評分、300萬次搜索請求……這些數據都被奈飛公司轉化成代碼，并作為影視內容生產的元素記錄下來。
在國內，BAT（百度、阿里巴巴和騰訊的簡稱）三大互聯網企業正在上演爭奪移動客戶端的“三國演義”，其實質就是大數據之爭。對百度而言，互聯網搜索引擎從第一天開始就是大數據應用，互聯網產生了海量數據，從中找出需要的信息就是一個大數據的命題。百度擁有兩種類型的大數據：用戶搜索表征的需求數據，以及爬蟲和阿拉丁獲取的公共web數據。對阿里而言，馬云宣稱平臺、金融和數據是阿里未來的三大戰略方向。阿里設立了首席數據官一職，并將首席數據官陸兆禧擢升為公司CEO，還收購了移動App數據公司友盟，這表明馬云對大數據戰略非常重視。阿里擁有交易數據和信用數據，這兩種數據更容易挖掘出商業價值。倘若阿里旗下的淘寶網對所有在線購物的消費者進行統計分析，就能得到網購的各種數據，既可幫助淘寶網實現戰略調整，也能指導商家提前進行倉儲布局。在傳統門戶網站時代，騰訊公司曾對大數據熟視無睹，與流量相伴的數據價值長期被低估，但進入大數據時代后，騰訊從這些海量數據中挖掘、分辨出用戶的行為模式與興趣偏好等，打造出專屬于每個人的智慧門戶。騰訊擁有用戶關系數據和由此產生的社交數據，這些數據可以分析人們的生活行為，還能挖掘出政治、社會、文化、商業、健康等領域的信息，甚至預測未來。
大數據不是萬能的。海量數據并不一定有商業價值，實際上，80%~90%的數據都是無用的。處理大數據是一項困難的工作，寄望于安裝一套系統就能自動獲得結果，無疑是異想天開。企業需要使用正確的技術和工具，制定合適的政策和工作流程，物色善于使用分析法和預測分析軟件的統計人才，從而更精準地打造產品和服務，以滿足瞬息萬變的市場需求。盡管對數據進行分析并獲得有效信息的能力已成為全球各組織的頭等大事，但是真正在這方面取得顯著成績的公司并不多見。
D1Net評論：
在大數據時代下，大數據在商業領域中的作用非常巨大，企業可以運用大數據實現精準營銷，用一個形象的比喻，大數據工作就像在一堆稻草中尋找一根針。不過，如果能發現這根“針”，也許就真的找到了商業競爭中的“定海神針”，然而在尋找的過程中，企業需付出很多努力。
京公網安備 11010502049343號