大數(shù)據(jù)無疑是最近幾年最時尚的名詞之一，媒體的寵兒，潮流的焦點，儼然繼承了千禧年代ERP和CRM的風(fēng)范，滌蕩了行行業(yè)業(yè)的每個角落。冷靜下來思考，我們會發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理想仍與我們存在著時間上的距離，大數(shù)據(jù)所能覆蓋的有效人群依然有限(例如中國三線及以下城市的移動互聯(lián)普及率還很低)，大數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用的商業(yè)應(yīng)用模式仍在有待探索，非結(jié)構(gòu)化分析仍難以大規(guī)模商業(yè)化，而結(jié)構(gòu)化思維還大行其道，同時大數(shù)據(jù)的總體擁有成本仍不足以令人興奮，大數(shù)據(jù)相應(yīng)的法律背景還是一片模糊地帶......

新華信認(rèn)為，到目前為止，大數(shù)據(jù)還只是移動互聯(lián)、電子商務(wù)等行業(yè)的盛宴，它們在時時刻刻生產(chǎn)、管理、分析、消費和應(yīng)用著(大)數(shù)據(jù)，資本是幕后的手，操縱著它們不斷地沖擊著傳統(tǒng)行業(yè)，如零售業(yè)、銀行業(yè)和電信業(yè)。作為傳統(tǒng)制造業(yè)之一的汽車行業(yè)，在這場大潮中自然難以獨善其身，在可預(yù)見的將來，變革是難免的，甚至不得不為之。好在我們還有時間，扎扎實實的第二產(chǎn)業(yè)背景，較第三產(chǎn)業(yè)更具抗擊打能力。從某種角度來看，未來的汽車制造業(yè)，未必會“被沖擊”，而很可能是“被合作”。

非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，基本上都是互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)物，相關(guān)的Hadoop等類似技術(shù)業(yè)已成熟。新華信認(rèn)為，汽車企業(yè)不必在非(半)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面大做文章，而是應(yīng)該在選擇合作伙伴上大做文章。營銷管理和客戶關(guān)系管理是未來應(yīng)用的重點方向，例如在消費者洞察、輿情監(jiān)測、精準(zhǔn)營銷等方面，大數(shù)據(jù)所覆蓋的范圍、所擁有的效率，已遠(yuǎn)超傳統(tǒng)手法。客戶關(guān)系管理是未來汽車營銷和后市場開拓的基石，汽車營銷公司的職能，遲早要向客戶關(guān)系管理公司的職能進(jìn)行轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)將是這一切一切的基礎(chǔ)。好在可以選擇的通路有很多，如果你還沒有想到借助微信來構(gòu)建未來與客戶溝通的橋梁，那么趕緊想吧！

流數(shù)據(jù)和流計算意味著另外一個新的范疇，與人和物流動相關(guān)的行業(yè)將是未來的重點應(yīng)用方向之一，例如物流行業(yè)和移動通信行業(yè)。從某種程度上來講，流計算的粒度決定了其應(yīng)用成本，而個人信息保護(hù)法律體系的確立則決定了流計算大規(guī)模商用的未來，畢竟信息流的產(chǎn)生大部分因人而為，而非物。流計算的可怕之處在于，信息不是太少而是太多，而從高速生成且不斷流逝的數(shù)據(jù)當(dāng)中，可以監(jiān)測和推斷一個事物方方面面的屬性。從某種角度來講，流數(shù)據(jù)將使我們時時刻刻處在監(jiān)控之下，可以說利弊各半，好處在于我們生存的危險系數(shù)大幅度降低，當(dāng)然我們的隱私也可能無處遁形，所以法律的規(guī)制是必須的。流計算的大規(guī)模商用將會和車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展相伴而行，在這場革命中，汽車企業(yè)如果僅僅充當(dāng)參與者的角色，則極有可能淪為大數(shù)據(jù)的附庸。

最后談一下汽車企業(yè)所擁有的海量數(shù)據(jù)，這些都是企業(yè)內(nèi)部信息化的產(chǎn)物，不論是ERP、CRM還是SCM。它們都是高度結(jié)構(gòu)化的、高度集成化的、且具有豐富歷史沿革的數(shù)據(jù)，是企業(yè)的核心數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的體量與大數(shù)據(jù)相比，頗不足道，但是也達(dá)到了“海量”的級別，尤其是那些和客戶的屬性信息、行為信息、消費信息相關(guān)的數(shù)據(jù)，更是價值千金，我們可以稱之為小數(shù)據(jù)，它也是大數(shù)據(jù)的一個組成部分。針對小數(shù)據(jù)，汽車企業(yè)面臨的第一個問題是要不要做整合，如果企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)已經(jīng)相當(dāng)完善，則大可不必，新型的商業(yè)智能平臺早已跨越了數(shù)據(jù)整合的階段；如果數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)尚顯乏力，則數(shù)據(jù)整合是必須的，例如建立360度客戶視圖等。汽車企業(yè)面臨的第二個問題是如何建立有效的系統(tǒng)和機(jī)制(例如商業(yè)智能能力中心)來協(xié)調(diào)管理、分析和應(yīng)用這些小數(shù)據(jù)，令其產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值，輔助企業(yè)的經(jīng)營決策。在這里，分析型CRM已經(jīng)成為行業(yè)的重點，而在未來幾年當(dāng)中，經(jīng)銷商數(shù)字化審計和經(jīng)銷商能力/績效數(shù)字化提升等經(jīng)銷商端應(yīng)用，則是下一波的熱潮。