不論是制造業、醫藥這樣的傳統行業，還是互聯網、電信這樣的新興行業，互聯網的應用邏輯就是通過分析消費者偏好等數據，作出行業調整，滿足最新的市場需求。

最近幾年，互聯網上的大數據被大力開發，大數據火了。

其實在科研、醫療等行業，大數據的概念早已存在。只不過在科研、醫療、視頻監控等行業，大數據僅僅停留在本行業的小圈子里，并一直沿著既有的路徑往下走，沒有和其他行業交叉應用。

基于用戶的互聯網行為，互聯網數據隨時隨地都在產生，商家對其開發范圍、開發模式日趨廣泛和豐富。尤其是新興的、非結構化數據的存儲和新型分析工具的開發，使互聯網數據和新興行業以及不少傳統行業交叉起來。

醫藥：市場掌控

某醫藥公司需要推出新產品，首先需要獲得該藥物所在領域的相關市場數據。一般而言，銷售數據較高的地區往往也是該病發病率較高的地區，新藥銷售可以從這些地區率先展開。接下來，公司便需要市場數據來分析營銷策略的實施情況，并作出相應調整，然后再調研，再調整。

這一新藥推廣的實例見證了醫藥行業與數據的緊密聯系，醫藥行業正在迎來自己的大數據時代。

“醫藥行業的大數據應用主要體現在新藥研發和成藥營銷兩個方面。”賽迪顧問電子信息產業研究中心研究總監吳李知告訴《中國產經新聞》記者。

醫藥行業的大數據營銷思路和其他行業一樣，對互聯網上的用戶數據進行分析，比如，根據互聯網上某地區內的熱門詞匯的搜索情況，來判斷某地是否有疾病要集中爆發，是否可以提前往這些地區發送藥物，提高對應藥品庫存量。

吳李知認為，在未來，醫藥行業一個重要的開發方向是把大數據和個人的健康管理聯系起來，很多公司的很多產品，如健康手環等，可以根據個人的健康，來記錄、分析個人每天的飲食狀況、睡眠情況等，并提供健康建議，這樣有利于藥企在對數據精準分析的基礎上進行藥品的廣告推銷。

在中國，醫藥行業的大數據思維仍在開發，其中存在的問題不容忽視。許多制藥企業在選擇CRM即客戶關系管理系統時，更加青睞國外產品，其實國外的軟件供應商并不了解中國的市場情況，我國制藥企業應該明白，適合自己的才是最好的。

制造業：數據深耕

在工程機械行業，很多挖掘機都安裝了GPS定位系統，實時監控車輛運行情況；同樣，日本小松公司的挖掘機也安裝了GPS定位系統，在實時監控車輛運行情況的同時，還根據挖掘機每個月的工作時間，統計全年的工作情況，由此判斷下一年度的市場需求。

“這是存在于我國制造業大數據開發較為普遍的問題”，某業內人士告訴《中國產經新聞》記者，很多企業的決策者更加關注宏觀數據，對數據的細分以及深度挖掘很少，因而也無法提到和企業決策相關聯的戰略高度，使不少擁有優質數據資源的企業浪費了很多機會。

有調查顯示，目前不少企業對數據的記錄多停留于兩種形態：傳統的紙筆記錄和Excel電子表格記錄。這種簡單的記錄方式，使真正意義上的數據挖掘只能停留在起步階段。

喚醒沉睡數據并進行深度開發，是制造業走進大數據時代的當務之急。幸運的是，制造企業對大數據的認識逐步提升，數據和信息不只可以是躺在文檔里的資源，還可以通過進一步分析，得出庫存變化、生產材料運用等內在規律，進而指導企業作出合理調整，達到產量和市場的高度契合。

互聯網：內因外用

互聯網的進一步發展直接催生了大數據，可以說，大數據的內在動因就是互聯網。吳李知將目前互聯網行業最突出的大數據應用歸結為三個方面。

首先是社交數據的應用，即通過社交產生定向化的營銷數據，并進行價值開發。比如在facebook上根據用戶偏好來推銷廣告，或者基于互聯網上的人群劃分，再進行有針對性的社交招聘等，都是基于大數據的社交垂直行業的應用。

在娛樂方面，如美劇紙牌屋，就是網絡電視臺通過搜集網絡信息，研究大眾喜歡的明星、熱門話題后，再編寫劇本。

再者便是互聯網上電子商務的數據開發。像京東、淘寶這樣的互聯網企業，可以根據用戶信息，進行精準推送。不僅如此，企業還可以幫助賣家分析運營的情況，如淘寶上哪些商品最受歡迎、哪些賣家的商品比較受歡迎、目前市場的波動情況、商品的價格情況等。另外，京東則可以為第三方物流提供有用信息，如現在倉儲物流情況是否符合消費者需要，是否需要作出調整等。

媒體數據同樣重要，媒體數據主要包括輿情分析和商情分析。如，有網絡公司和央視合作，觀察互聯網用戶在兩會期間關注的話題，這是輿情分析；某公司想了解網絡上的正面報道和負面報道情況，轉載量、評價、在消費者口碑、美譽度，這是商情分析。

大數據是在互聯網中淘汰垃圾數據、獲取價值信息的過程，大數據使互聯網開發更有高度。

電信：跨界開發

有資料顯示，在全球120家運營商中，已經有48%的企業正在實施大數據戰略。

業內人士指出，當前電信行業同質化競爭嚴重，由于網絡管道化促使企業升級和轉型其盈利模式，通過本身擁有的海量核心資源—網絡數據，進行分析利用，從而提高運營水平、找到創新點，是運營商的出路之一。

“電信業數據規模大、數據類型豐富已是不爭的事實，現在最根本的任務是如何把既有數據用活，有一種思路是可以為其他行業提供其所需要的數據內容，進而幫助其他行業實現精準營銷，這樣可以把電信業從目前的管道化困境中解脫出來。”吳李知表示。

運營商是大數據時代跨行業應用的有力競爭者。中興通訊認為，電信行業發展大數據的立足點在于，最有價值的位置、語音、網絡流量、視頻大數據的處理、分析和挖掘，在四個層次上支撐企業更高水平的運營和創新：一是大數據的收集預處理（ETL、云存儲）；二是數據信息化（統計、檢索、查詢）；三是深度分析挖掘（用戶分群、行為分析）；四是預測（產品、資費、用戶的趨勢）。

現在的電信業還需要不斷往前站，要站在服務的最前端界面和消費者打交道，以網絡更多用戶、搜集更多可用數據。

掘金大數據

一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封（相當于美國兩年的紙質信件數量）；發出的博客帖達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……并且這些數字還在不斷上漲。

大數據有多大？以上這一組數據恐怕仍然難以詮釋。可以預見的是，大數據將在越來越多的行業深度整合運用。

不論是制造業、醫藥這樣的傳統行業，還是互聯網、電信這樣的新興行業，其實互聯網的應用邏輯是一致的，那就是通過和互聯網的深度結合，最終落到消費者層面，通過分析消費者偏好等數據，作出行業調整，滿足最新的市場需求。