“大數據在娛樂產業最主要的運用在于"發現"，這主要基于大數據海量信息的關聯性。”在第六屆中國云計算大會的分論壇上，愛夢娛樂大數據機構創始人雷鳴將大數據遇上影視娛樂時所產生的“故事”侃侃道來。
在第六屆中國云計算大會新設的一場以“云計算大數據數字娛樂行業應用”為主題的分論壇，論壇的話題將對云計算、大數據價值的討論，延伸至移動游戲、影視娛樂等行業的應用層面。雷鳴在論壇的講臺上笑稱：“大數據水很深，娛樂圈水更深。”
在雷鳴看來，目前一些娛樂行業公司公布的影視節目的轉載量、流量等數據圖，并不能稱為大數據，“那只能稱為數據展現或輿情監控”。
“要知道大數據在娛樂圈中的運用，首先必須定義娛樂。”雷鳴將娛樂產業的盈利模式稱為注意力與金錢之間的轉化，該行業盈利的關鍵在于對大眾注意力的爭奪。“這就使娛樂行業顯得很沒節操。”雷鳴無奈地嘆了一口氣，引起一片笑聲。
正因為娛樂產業信息不透明的特征，雷鳴將大數據在該行業的運用概況為三個方面：隨時監控大眾注意力的走向、挖掘數據背后更真實的信息，以及更精準地刻畫群體。
據雷鳴介紹，娛樂行業的大數據運用以"發現"為源頭，將影視節目、關鍵詞與藝人“數據化”。在雷鳴看來，每一個藝人就好像一只股票，在實時監控中可以形成各種線圖，從這些線圖中可以了解大眾注意力的走向，與此同時，相關公司還可通過數據對藝人進行篩選，同時對受眾群特征進行分類。
雷鳴表示，以愛夢娛樂為例，在收集海量數據后會先通過計算機進行運算分類，再由公司的智囊團與情報團進行分析，三方作用下的分析結果將幫助相關公司在影視投資、品牌的娛樂營銷等方面做出精準、低風險的決策。“我們無法預測盈虧，但能給出概率。”雷鳴介紹，從影視項目的全程咨詢與營銷、劇本評估、演員匹配再到劇組的評估、廣告宣傳與植入全都可以依靠數據來決策。
雷鳴稱，一部劇是否能“紅”，有50%以上的因素是由劇本決定。基于網絡的大數據信息可以先對劇本進行題材上的挖掘，預測大眾注意力變化的趨勢，相關數據公司隨后會對劇本進行標簽化分析，同時對受眾群進行驗證。“這就使劇本的推出更加因地制宜。”雷鳴表示。
據了解，在近四年國產電影賺、賠的比例數據中，雖然盈利的比例逐年上升，但始終沒有超過10%，近四年的綜合盈利概率只有7.415%。“娛樂影視是一個高風險的行業。”雷鳴表示，影視行業大數據應用的最終目的，就是對投資風險進行控制。
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