《企業網D1Net》4月11日訊
大數據時代的到來，既帶來巨大價值也帶來嚴峻挑戰，運營商也不例外，隨著移動互聯網時代的到來，三大運營商的傳統業務和整體固網業務都已受到巨大沖擊，增長呈現下滑趨勢，電信運營商在大數據時代將面臨來自技術和業務兩個層面的挑戰。
電信業近十年來的變革，尤其是今年來以來，隨著4G技術的發展和移動互聯網的普及，電信運營商的各種商業模式隨之被打破。
盡管電信運營商一直積極優化4G網絡、加強WLAN的部署，中國移動也已經開始力推LTE，但網絡的持續擴容與升級并未給電信運營商帶來更加可觀的收入，三大運營商的傳統業務和整體固網業務都受到了移動互聯網的巨大沖擊，增長趨緩甚至下滑。
隨著移動互聯網用戶流量激增和4G業務的推廣，移動網絡數據業務和流量也在大幅增加。在大數據時代，電信運營商還面臨著來自數據、管理方面的巨大挑戰。海量的半結構化和非結構化的數據大大降低了數據處理的效率，給運營商帶來了巨大的數據存儲和讀寫壓力。如若不能縮短數據處理的周期，很多數據的價值都會被極大地稀釋。
大數據時代運營商的挑戰與機會
大數據為運營商在技術和業務兩個層面都帶來挑戰。從技術來講，主要是數據的管理、采集、分析不足。數據量的增加使得運營商傳統的處理數據和存儲壓力增大，數據類型的多樣化使得傳統數據處理窗口難以處理；在數據分析方面，運營商希望復合關聯，希望快速實施，但事實上，現有的DPI的分析僅僅用了幾張報表。數據散落在各種系統中無法進行有效的采集、分析。
此外，龐大的數據規模和復雜的數據種類也給運營商帶來了管理層面的難題。對于電信運營商自身而言，每一個省、市公司都是相對獨立的，僅一個省的單月計費清單數量就多達數十億條，而大數據時代要求跨地域、跨業務的數據整合和分析，對運營商統一的數據整合和管理能力提出了非常高的要求。
談及電信運營商在大數據時代的優勢和機遇，通信記錄著人們在現代社會的信息指紋，應結合自身的特殊數據來尋找潛在資源。電信運營商通過結合社會化數據，可以提高用戶的體驗;通過個人位置信息的分析、匹配，可以提供創新服務。數據的結合，在公共衛生、疾病防治、金融保險（放心保）等方面都會發揮作用。
運營商需自研大數據處理架構
大數據的價值需要通過云計算平臺才能被充分發掘和體現。互聯網大數據平臺具備以下幾個特點：
第一，規模大，數據集中存儲和處理，無論是交易系統還是分析系統，數據規模均超過PB級。
第二，數據高可靠，系統高可用：數據采用多副本、糾刪碼、跨IDC等技術實現數據高可靠性。
第三，基于通用底層技術平臺的高效定制化系統：采用通用的底層通用平臺，針對應用特點定制大數據系統，獲得更高性能。
資源共享：在多個應用之間共享存儲和處理能力，利用率高達80%。
D1Net評論：
大數據蘊含巨大商業價值，運營商不能做“傻土豪”，坐擁金礦而不會開發利用是非常傻的事情，電信運營商擁有大數據，但是由于業務模式不同，大數據平臺的研發和應用尚沒有獲得大規模發展，因此電信運營商需要開發適合自己的大數據處理架構，這樣才能將大數據金礦價值開發出來。
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