大數據時代，金融行業每年產生的數據量非常驚人。據不完全統計，目前中國大型商業銀行和保險公司的數據量已經達到100TB以上，來自交易、日志、事件、郵件的內部數據雖然仍占大比例，隨著互聯網金融來襲，金融業也需要利用網絡的數據，來自社交媒體、傳感器、地理信息、音視頻等信息也不可小覷。以銀行為例，每年產生結構化數據已超過5PB，非結構化數據超過15PB，每一個網上支付業務，僅僅記錄用戶網上行為的數據量就超過1個GB。傳統金融業要進入這個時代，要實現“以客戶為中心”精準營銷、風險控制，提升行業競爭力，需要面臨很多與數據相關的難題：

如何對多源數據實現快速高效的海量數據處理?

如何應對互聯網金融產生的碎片化數據、快速響應需求引發的風險問題?

如何充分利用數據分析、挖掘來獲取更大的經濟效益?

針對這些問題，浪潮與國內領先的金融信息化解決方案供應商南天信息聯合推出了面向金融行業的大數據挖掘、分析平臺—浪潮云海金融大數據一體機，是整合型的、一站式交付的整體解決方案，以適應行業大數據應用特點的全新處理技術，幫助用戶跨越大數據應用的技術門檻，彈性擴展能力充分滿足業務變化快、服務類型多樣的需求。

異構處理，彈性擴展

浪潮云海金融大數據一體機架構在分布式的浪潮云谷CloudCanyon之上，可有效突破I/O處理瓶頸，實時分析、響應海量金融數據，最大處理規?？芍燎|條;金融數據多源化信息融合分析方面，一體機可處理結構化、半結構化，非結構化來自網絡、多媒體、多平臺的碎片數據，滿足金融行業業務創新數據處理需求;

此外，它采用share Nothing分布式處理架構，在底層進行多層次算法優化，可從10個節點快速擴展到4000節點，且能保證良好的線性度，從根本上解決傳統架構在性能、擴展性方面存在的難題，滿足未來金融行業需求引導業務的快速變化。

軟硬一體，即付即用

浪潮云海金融大數據一體機完全實現了軟硬一體化“端到端”交付，集成了存儲、計算、軟件、平臺單元等部件，消除技術壁壘，提供可視化界面支撐金融行業歷史數據查詢、精準營銷，流水處理以及金融風險管控等業務。

基于云海的金融管理平臺，可以實現快速安裝部署。作為高性能一體機，在出廠前就已經做好各種配置的組合，向用戶交付時，只需插電、啟動網絡等簡單幾步就可以應用，完全可以媲美當下互聯網新業務的上線速度。