3月3日，“仲量聯行”重慶分公司數據研究部負責人馬麗華正在部門會上講解數據分析案例。
產生背景:
隨著市場開放程度越來越高,跨區域、跨行業投資也越來越普遍,公司決策也逐漸由“經驗決策”向“數據決策”轉型。上世紀90年代,數據分析師在國內出現。伴隨著信息化的進一步發展,“大數據”已經成為繼云計算、物聯網、移動互聯網之后,又一個具有國家戰略意義的新興產業。
前景評估:
通用電氣公司(GE)預測,未來10年內,數據分析師必將成為最熱門的職業;全球知名人力資源雜志《HR管理世界》,更將數據分析師列為全球最賺錢七大職業,收入超過醫生和律師。
晚上11時至次日凌晨5時,重慶市民都在干嘛?
阿里巴巴集團董事會主席馬云的答案是:這時,有54.5萬重慶人熱衷于“網購”,其中,有一半以上都是在用手機“逛商場”。
這個結論,正是源于“大數據分析”。
阿里巴巴數據分析師告訴記者,這樣的結論,僅僅是數據分析的開始。數據分析的真正價值是找出規律,指導消費者及商家的未來行為。
角色定位:發現規律,預測未來
為讓人更好地理解數據分析師這個職業,“仲量聯行”重慶分公司數據研究部負責人馬麗華給記者講了一個故事:
一個農民趕著羊群在草原上走,迎面碰到一個人對他說,“我可以告訴你,你的羊群有多少只羊。”隨即,他用衛星定位技術和網絡技術將信息發到總部的數據庫……片刻后,他告訴農民羊群里共有1500只羊。
馬麗華說:“這個人,只是數據采集員。而真正的數據分析師,他會告訴農民,羊群共有1500只羊,僅有10只公羊,其余為母羊;母羊中,可以繁殖的有1000只,其余為羊崽。因此,當務之急是,賣掉長肥的母羊,引進更多的公羊,以解決當前公羊和母羊比例嚴重失調的問題。”
記者在百度中搜索“數據分析師+重慶”發現,數據分析師招聘信息,涵蓋本地文化傳媒公司、航空公司、房地產、餐飲、金融、旅游等各行各業。而仔細閱讀這些招聘要求可發現,大多數本地企業招聘的僅僅是“數據采集員”,與“數據分析師”的要求相去甚遠。
“目前,重慶多個大學開設了數據分析類課程,從事數據分析相關工作的人員也超過萬名,但"貨真價實"的數據分析師并不多。”馬麗華舉例,在重慶國際地產經紀領域,真正的數據分析師不超過20人。
“數據分析師不應當只是發現"經驗",而應當通過掌握數據規律,發現潛在的價值,預見未來可能發生的情形。”在馬麗華看來,數據分析師的行業價值,可濃縮體現為“發現規律,預測未來”。
據統計,目前世界500強企業中,有90%以上都建立了數據分析部門,IBM、微軟、Inter等公司正積極投資數據業務,建立大數據部門,培養數據分析團隊。
行業風險:“先入為主”難以規避
“收集、整理、分析,是對數據分析師日常工作的高度概括。”馬麗華說,數據“收集”和“整理”過程,基本上是運用統計學原理進行,其難度系數并不高。而對數據分析師真正的考驗,在于“分析”。
“數據分析師的最終價值,體現在"有一定指導性結論"的報告中。就分析這一環節,對整個報告的價值貢獻超過80%。”馬麗華說。
當前,“數據分析報告”,已經成為眾多現代化企業戰略制定的核心依據。
“報告中,數據扮演的僅僅是基礎工具的角色。以房地產行業為例,往往最好的數據分析師,并非數學或統計學專業出生,而是有豐富的房地產從業經驗的人。”馬麗華說。
基于上述情況,數據分析被賦予了專業的“主觀色彩”,“先入為主”成為數據分析過程中,不可規避的風險。
“比如,面對同一組財報數據,不同的證券分析師,可能會給出截然不同的結論。”在渝某金融公司從事證券分析8年多的周綺坦言,分析師往往會根據經驗先出現結論,然后再用部分數據予以佐證。
“結論迥異,取舍的數據也不相同。這從邏輯學上來說并無問題,但誰的結論更接近未來真相,這是數據分析師的核心競爭力所在。”對此,周綺認為,每個人由于從業經驗、專業知識等方面的不同,對數據的理解也自然不同,這在數據分析過程中無法避免。
最大瓶頸:“數據共享”受阻
數據收集是數據分析中最基本的環節,但也是當下最令數據分析師們頭痛的一個環節。
“有時候,僅僅為了收集一個樓盤的信息,便可能耗費幾天時間。”曾在重慶搜房論壇從事數據分析工作的劉鑫透露,網站大部分的樓盤信息,都是通過現場踩盤,或與開發商的私人關系進行采集的。通過官方渠道收集信息,可能受阻或滯后。
“信息共享的問題,現階段在機關內部都沒有得到解決,更不用說面向市場開放了。”對此,市內某機關網絡處的工作人員透露,比如因為數據系統不一樣,部分單位的數據根本無法實現即時共享,“需要的時候,還得專門請他們調取后,以電子郵件方式進行傳輸。”
“在國外,眾多數據都可以從官方渠道獲得,數據分析師可直接進入、整理、篩選。”劉鑫說,而在國內,數據收集則成了一道坎,這將直接導致信息失真。“數據共享受阻”,已成為數據分析行業發展的絆腳石。
據了解,“數據收集”渠道不暢,還催生了“源數據交易”這一“配套行當”。近幾年來,眾多行業巨頭通過自身的渠道優勢,建立了行業數據庫,并對外出售源數據,部分源數據的價格賣到了千萬元/套。
劉鑫介紹,在國外,“源數據交易”是一種市場細分,源數據的市場價值也較為穩定。而目前在國內,“源數據交易”已經成為部分數據分析企業獲取源數據的唯一途徑。天價的數據源,也將影響到數據分析的成本和市場定價。
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