為網絡熱詞，什么是大數據？大數據能用來做些什么？也許我們無法給出一個確切的定義，但是生活中匪夷所思的例證，應該是最好的詮釋。

谷歌公司通過觀察人們在網上的搜索記錄，預測出甲型H1N1流感的爆發，而且具體到特定的州和地區，而疾控中心要在流感爆發一兩周之后才可以知道；在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鐘有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題并且有針對性地采取措施，避免早產嬰兒夭折；美國總統競選團隊用數據分析方法來尋找和鎖定潛在的己方選民，并定位拉攏那些搖擺派選民，《時代》周刊網站刊文指出，數據挖掘團隊才是奧巴馬連任的功臣。如果這些例證，都讓你覺著遙遠，那高德地圖的實例，也許會讓我們更靠近行業本身。傳統的實時交通監測，主要有兩種方式，一種是固定監測法，通過架設在路上的攝像頭、埋在路面下的傳感器，來監測某一地點不同時段的交通流量。另一種是交通廣播電臺的人海戰術，全市的幾千個交通信息播報員，通過人工反饋來實時播報交通狀況。這兩種方式都要面對一個共同的問題——覆蓋率低。現在，大數據能做什么，高德與出租公司合作，選取其中的4萬輛，每輛車都裝有GPS定位設備，實時共享他們的行駛軌跡數據，這也意味著，北京布置了4萬多個移動的檢測器。每隔10秒鐘到1分鐘，出租車會自動把自己的位置信息發回大數據中心，大數據中心可以自動計算每條道路的實時交通流量，除此之外，通過與新浪微博合作，實時捕捉關鍵信息，通過大數據平臺，把實時交通流量信息與交通事件信息、紅綠燈延時等信息整合，最后得出一個最優秀的交通路線，并且預測出每條路線準確的交通到達時間。

就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。人們站在現在的節點，總會眺望未來，但未來總在你不經意當中，已經悄悄地來到了你的身邊。在年終歲尾，我們將以數據思維，立足行業本身，回眸、聚焦正在發生的“未來”。

收費 數據的核心

高速公路要持續運營以及繼續發展，資金是不可或缺的一環，因此，收費成為最先進入數據時代的系統之一也就不足為奇了。

2013年6月，伴隨北京ETC用戶量過百萬，北京ETC用戶比例已經接近全國的五分之一。12月中旬，山東及山西將并入京、津、冀ETC聯網區域，屆時繼五省一市組成的長三角區域之后，全國第二大ETC聯網區域將形成。在兩大示范工程已經實現完全聯網的同時，全國其他省市的ETC建設也初具規模，全國聯網環境已經成熟。在提升通行效率，緩解交通擁堵，節能減排等難題面前，ETC的作用顯而易見，但ETC的價值不止于此。

在2013年第四屆中國高速公路聯網不停車收費經驗與技術交流會上①，國家智能交通系統工程技術研究中心電子收費與數據安全研究室主任劉鴻偉認為，在擴展ET C應用領域方面，“一方面，現有E T C所采用的交通專用短程通信技術和大量的用戶，為大樣本量的信息采集和基于ET C平臺的信息服務創造了條件；另一方面，通過將OB U與導航儀相結合、擴展OBU的人機界面、增加OBU的信息交互和處理功能等方式，推動ET C與信息服務的結合。” E TC本身就是一個大的通信平臺，而在這個通信平臺上，最終所實現的車與車之間，車與路之間的溝通，將產生海量的數據，這些數據的價值才是真正的寶藏。

在由上海市路政局的郝偉偉及上海東海電腦股份有限公司的郭文博、李偉共同完成的《基于ETC自由流的高速公路車流量預判模型設計》②一文中，他們針對高速公路提出一種基于ET C自由流的車流量預判算法，該數學模型的最終目的是通過采集的數據，計算出ET C自由流檢測點到出口之間的總車流量，并以當前的出口車道通行能力來判斷即將到達的車輛是否會對收費站的出口造成擁堵。隨著我國ETC系統應用的推廣和發展，應用ETC技術進行智能交通管理將成為一種成熟可行的技術手段。

在2013年3月舉行的第十五屆中國高速公路信息化研討會③上，山東省交通運輸廳信息中心主任華玉文介紹了收費數據挖掘分析在山東省高速公路管理中的應用情況，他認為，“高速公路聯網收費信息系統中積累了海量的交通量信息，通過構建數據分析應用體系，理清數據分析應用的思路，采用科學有效的數據分析處理方法，對收費數據進行深度挖掘分析，得到的數據分析結果為領導決策提供數據支撐，為高速公路日常運營管理提供數據依據，為公眾出行提供路網實時路況信息。”山東高速公路通過收費數據挖掘分析框架體系的建設，實現了路網交通流實時分析，收費稽查挖掘分析，收費車型輔助校核分析的三大應用，交通流實時分析實現對高速公路全路網斷面交通流和路網運行狀況的實時檢測分析，以電子地圖等形式，對高速公路網通行狀況進行展現。收費稽查系統的開通，為各運營管理單位提供了監控異常收費業務、挖掘逃費嫌疑線索、追蹤逃費嫌疑車輛的信息平臺，各運營單位可依托該平臺，有效做好本路段的收費稽查工作。同時以海量數據為基礎，以車輛車型信息為核心建設了“車型大數據”，進行車型輔助校核分析。選擇和設計數據分析應用指標，對高速公路聯網收費數據進行深度挖掘分析，量化分析道路管理者、高速公路用戶和高速公路設施之間的關系，找出高速公路發展的客觀規律。