“研究數據，就是在挖掘黃金。這就是大數據時代所賦予我們的重要使命。”奧維咨詢（AVC）總裁喻亮星日前在中國家電行業大數據高峰論壇暨奧維咨詢大數據戰略發布會上表示。
大數據是在互聯網、云計算、物聯網之后的又一次顛覆性技術變革。數據顯示，大數據在全球的IT開支，將從2012年的960億美元增長到2016年的2320億美元；在中國，大數據的潛在市場規模將達到2萬億元。喻亮星認為，大數據研究模式將有望顛覆現有咨詢行業的運行模式，在未來有望開辟一個數百億元乃至上千億元的新市場。
價值在開發應用
大數據的出現不但幫助我們從數據本質上實現了跨越性的采集和檢索，以多維度的視野展示了不同區域、不同領域的融合發展特征，而且從使用上提升了信息數據的時效性、科學性和完整性，已成為當今社會最活躍、最受關注的新理念。
工業和信息化部運行監測協調局副局長高素梅指出，根據國際上一些知名的咨詢機構預測，近兩年產生了數據總量等于人類有史以來產生的數據量的總和。高素梅透露，工信部將著力推進大數據、云計算的加快應用與推廣，進一步加快實施大數據平臺建設。目前，工信部已經將推進大數據和云計算這項工作列為2014年工信部的重點工作之一。
“大數據的關鍵還是在于應用。大數據的價值在于提供了多維度、多來源、多形式的數據，能更完整、全面和客觀地描述我們所要研究的對象。”高素梅表示，如果大數據構建和處理的得當，就可以對我們研究的對象進行精確地分析和定向挖掘。因此，大數據的價值所在就是如何開發應用。
目前，基于大數據開發應用日益廣泛，大到智慧城市、物聯網、車聯網，小到產業、數據、咨詢、統計和應用，都離不開大數據的支持和數據平臺的支撐。
開放式的平臺
隨著互聯網的不斷發展，數據的內涵、范圍和界定都發生了巨大的變化。在傳統的概念中，數據是一組符號，數據的存在與使用，因某種目的而演變；今天，互聯網令數據群緊密連接，這不僅表明我們能夠在數字的海洋里盡情地遨游和捕捉亮點，更表明傳統的統計數據分析，已經滿足不了因信息技術快速發展而帶來的新技術、新業態的變化需求。
“人類過去三年產生的數據量比以往四萬年產生的全部數據還要多。信息的爆發式增長讓我們迎來了大數據時代，讓我們有機會通過數據挖掘得到更加精準、全面的分析結果，大數據應用逐漸滲透到各行各業。”蘇寧云商集團副總裁王哲表示。
奧維咨詢認為，當前的大數據模式有四個特點。一是超大規模，二是非結構性，三是低密度性，四是實時性。具備這四個特質的數據即可稱之為大數據。而大數據平臺則是指靜態與動態的數據相結合，大交易、大交互、大行為與大運營數據相融合所構成的開放式的大數據平臺。
亮點需捕捉
喻亮星說，規模增長的主體是非結構化數據，文本、語音、視頻占整體數據總規模的80%~90%，其中又有大量的不相關數據和信息，通過“沙里淘金”的方式，我們才能從一整座數據的沙漠中挖出一粒金子。
“當這些非結構性的海量數據被統一收集以后，利用科學、專業的數據模型，高效客觀的分析方法和可視化的大數據平臺，所產生的價值無可估量。”合肥榮事達三洋電器股份有限公司副總裁兼營銷公司總經理章榮中表示。
此外，在章榮中看來，應用大數據可以把企業的設計研發、生產制造、售后服務等環節進行整合，提升企業的整體效率，真正做到精準營銷，提高企業核心競爭力。
中國家電協會徐東生秘書長稱，在大數據時代，應用大數據分析模式，既能幫助企業提前把握市場消費需求，又能化解市場危機，為企業的精準營銷和高效營銷提供關鍵的信息和決策支撐。“在新的大數據時代，消費者并不直接等同于用戶。用戶的每一個動作、每一句話、甚至每一個表情，都是我們值得研究的數據。用戶即數據，數據即價值。”
夏普商貿（中國）有限公司副總裁穆剛認為，對于家電企業來說，通過對大規模的老客戶的數據的轉化，我們能夠深刻洞察用戶，使得營銷更精準，也就能夠為用戶創造更大價值、提升用戶粘性。
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