智能交通將給我們帶來的社會、經濟價值之大已經毋庸置疑。國內首部通過政府文件形式出臺的智能交通發展戰略已經足夠令人興奮，更不用說戰略中對有序開放信息資源、加快推進產業化進程的明確提法，從技術驅動到市場、技術、應用、資本多方驅動的發展新思路，這些都將充分引爆產業界的激情，有力推動我國智能交通走上健康發展的快車道。正如泛長三角區域聯網不停車收費系統啟動一樣，我國智能交通也將走上“不停車”的高速路，而且也能享受產業化的“收費”紅利。

智能交通系統是未來交通系統的發展方向，它是將先進的信息技術、數據通信傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。智能交通系統可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率。在該系統中，車輛靠自己的智能在道路上自由行駛，公路靠自身的智能將交通流量調整至最佳狀態，借助這個系統，在災害天氣來臨時，管理人員也可對道路、車輛的行蹤掌握得一清二楚。與智能交通有關的系統包括交通信息與監控、運營車輛管理、電子警察、高速公路自動收費、智能視頻流量統計、交通設備自動導航、停車自動管理等系統。

如果有了智能交通系統的廣泛應用，7·21特大暴雨襲擊下的京城會不會更加從容？我國智能交通研究和應用的加快。交通運輸部提前透露了有望于本月出臺的《交通運輸行業智能交通發展戰略（2012－2020年）》的有關內容，明確將實現跨區域、大規模的智能交通集成應用和協同運行，提供便利的出行服務和高效的物流服務，在交通運輸信息服務、運營管理和電子支付領域實現產業突破，爭取2020年相關產值超過千億元。作為國內第一部通過政府文件形式出臺的智能交通發展戰略，這無疑將給智能交通社會、經濟雙重價值的全面提升注入強勁的推動力。
 

　　社會價值：安全、環保、高效的出行方式
 

　　從概念的提出到戰略的出臺，我們在不斷完善對智能交通的認識，也在不斷提升對智能交通的期待。到2020年，我國汽車保有量將超過兩億輛，交通出行壓力將越來越大。而智能交通已經不僅僅是為了解決城鎮化和汽車普及加快帶來的城市交通供需矛盾不斷加劇的問題，而是涵蓋車輛監控、道路監控、運營管理、旅行信息等各個系統在內的面向交通運輸的信息服務大系統，可以有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環境污染、保證交通安全、提高運輸效率。這一系列的社會價值，將在《交通運輸行業智能交通發展戰略（2012－2020年）》中得到體現。
 

　　遠的不說，針對此次北京遭受的7·21特大暴雨災害，就有專家提出，如果智能交通系統得到應用，車輛控制系統就可以準確地判斷車與障礙物之間的距離，遇緊急情況，車載電腦能及時發出警報或自動剎車避讓，并根據路況自己調節行車速度，在嚴重積水路段，車輛可以自動駕駛，避免事故的發生；交通信息與監控系統將在道路、車輛和駕駛員之間建立快速的通信聯系，哪里發生了交通事故、哪里交通擁擠、哪條路最為暢通，該系統會以最快的速度提供給駕駛員和交通管理人員；運營車輛管理系統可通過車載電腦、調度管理中心計算機與全球定位系統衛星聯網，實現駕駛員與調度管理中心之間的雙向通信，指揮中心可以迅速了解車輛的位置，這樣被困在大雨中的你也許就可以及時被救出。公安部第三研究所物聯網研發中心近日還宣布，該機構正在研發的物聯網技術，可在車內裝載RFID射頻芯片、傳感器以及GPS模塊，將車輛、汽車廠商及4S店、公安部門連接到一個信息平臺上，RFID射頻芯片相當于汽車的電子身份證，包含車主、車型等信息，傳感器可感應車內溫度、水位等，GPS模塊則可幫助定位，車主還可將自己的手機，通過藍牙等方式與傳感器聯通。如果汽車出現淹水現象，車門、車窗都自動關閉時，傳感器自動感應后，會將危險信息傳達到車主的手機上，車主則可將信息傳到信息平臺。信息到達平臺后，會被汽車廠商、4S店、公安部門等看到，救援人員會根據車上的GPS模塊找到汽車的具體位置。如果汽車被淹在水里，救援人員只要拿著RFID接收器，對著汽車掃描，就可確定車輛的具體位置并實施救援。
 

　　交通運輸部科技司趙沖久司長透露，從8月2日起，浙江省并入長三角高速公路ETC系統，泛長三角區域浙江、上海、江蘇、安徽、江西、福建的高速公路不停車收費系統聯網試運行，安裝ETC的車輛可在長三角及周邊省份高速公路的專用車道自由通行，這是高速公路聯網不停車收費作為智能交通建設的重要內容，在發展進程中的一個重要里程碑。據交通運輸部公路科學研究院總工程師王笑京透露，目前我國高速公路不停車收費已經在除新疆、西藏、吉林、寧夏、廣西、海南之外的所有省份覆蓋。據介紹，高速公路不停車收費可以解決收費站堵車問題，促進節能減排，ETC通道的通行率在一般情況下是人工收費通道的4～5倍，人工通道每小時能通過150～200輛車，而ETC通道可通過900輛左右，平均每輛車通過收費站的時間節省32秒。據科學測算，使用不停車收費相對于人工單車可以節約通行時間32秒/次，節約油耗0.03升，如果換算成行駛一萬次，共節省燃油293升，減少碳排放量0.638噸。2011年，浙江省8萬ETC用戶共實現不停車收費900萬車次，日均2.4萬輛次，累計減少碳排放585噸，節省燃油消耗約27萬升。另外，長三角區域實行聯網不停車收費也順應了長三角經濟社會一體化的發展需要。
 

　　經濟價值：信息資源開放催生千億級產業
 

　　城市道路資源的不可擴展以及車輛越來越多的現狀，已經嚴重制約了城市交通的發展，如果遇到了災害天氣更是雪上加霜。因此，交通信息服務不可避免地成為智能交通領域的研究熱點，同時也成為智能交通實現產業化的重點方向。交通運輸部科技司副司長洪曉楓在7月31日的第三屆智能運輸大會上透露，《交通運輸行業智能交通發展戰略（2012－2020年）》已經提交至部長辦公會，按照工作計劃，該發展戰略有望于今年8月印發，這將是國內第一部通過政府文件形式出臺的智能交通發展戰略。該戰略在鼓勵產業發展方面，明確將創新模式，著力推進智能交通產業化，積極營造智能交通產業發展環境，加強與電信運營、廣播電視、金融、氣象等行業或部門的合作，支持和引導帶動性強、集中度高的大企業以及有技術專長的中小企業的發展，在交通運輸信息服務、運營管理和電子支付領域實現產業突破。

　　交通運輸部科技司信息化管理處處長鄒力表示，盡管智能交通在產業發展、技術研發、標準研制和應用等方面已經取得了一些進展，但是核心技術和高端產品與國外差距較大，高端綜合集成服務能力不強，缺乏骨干龍頭企業，應用水平不高，且規模化應用不足。而相比技術上的差距，智能交通產業發展更為滯后。王笑京介紹，目前智能交通應用相對成熟的是在高速公路電子不停車收費和車載導航方面，在其他方面，由于缺乏成熟的商業模式，目前大多數還在試用階段。為此，該戰略提出智能交通要在公路電子收費、交通信息服務、交通運行監管、集裝箱運輸、公交車輛、營運車輛及船舶動態監管等領域，實現規模應用和產業化，到2020年總產值規模超過1000億元。要達到這一目標，洪曉楓表示，將開放一部分地理信息資源與企業開展合作，鼓勵社會力量參與內容加工和增值服務，形成可持續的商業模式，增強多層次服務供給能力；同時，要加快研究建立技術、應用和資本共同引領的智能交通產業發展模式。有分析指出，這將掀起企業參與智能交通的熱情。
 

　　產業化突破的重點將在信息服務、交通電子支付等方面。信息服務包括交通的運營管理、海量數據的手機存儲處理、交通管理軟件的開發和系統集成等方面；交通電子支付則包括不停車收費、公交一卡通、停車場的收費以及交通信息服務的支付等方面。據了解，目前國內從事智能交通行業的企業約有2000家，政策將直接驅動市場對視頻、安防、監控、收費等設備的需求，預計到2020年國內智能交通領域的投入將達1820億元。而據中國交通技術網統計，2011年，中國城市智能交通千萬級項目數量達195項，比上年增長129%；千萬級項目市場規模合計57.9億元，比上年增長180%。
 

　　在開放信息資源、明確投資力度的促動下，智能交通產業化進程將顯著加快。據交通運輸部交通信息中心透露，該中心開發推廣的營運車輛聯網聯控綜合監督服務系統采用GPS衛星定位技術，目前已有150.9萬輛“兩客一危”車輛入網，覆蓋31個省區市，下一步還將向出租車推廣，發展態勢非常好。這還僅僅是針對營運車輛的信息服務，如果推廣到整個市場，規模之大可想而知。