百度百科顯示，大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)擷取、管理、處理并整理成為對企業(yè)經(jīng)營決策起到幫助的資料。2013年，大數(shù)據(jù)這一前瞻性的詞匯被廣泛提及，并被普遍認為是創(chuàng)新和生產(chǎn)力提升的下一個前沿。2012年，美國學(xué)者維克托出版了《大數(shù)據(jù)時代》一書，維克多也被認為是“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用研究的第一人”，而他提到的“大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉”也在商業(yè)模式的應(yīng)用中得到驗證。
營銷從流量購買轉(zhuǎn)向人群購買，具備數(shù)據(jù)挖掘能力的公司卻倍受資本青睞;在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，公司從開發(fā)者角度找到數(shù)據(jù)挖掘的方向，通過提供免費的技術(shù)服務(wù)，幫助開發(fā)者了解應(yīng)用狀況;大數(shù)據(jù)也是資本考察公司價值很好的工具，從其擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)的活性和這家公司能運用、解釋數(shù)據(jù)的能力，就可以看出這家公司的核心競爭力。盡管大數(shù)據(jù)時代來臨和大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成為必然趨勢，但在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)真正的概念的理解以及國內(nèi)目前的發(fā)展情況和如何做好大數(shù)據(jù)卻仍顯模糊，而這也是業(yè)界目前探索的焦點。日前，以“大數(shù)據(jù)時代的服務(wù)業(yè)創(chuàng)新”為主題的2013福布斯·靜安南京路論壇舉辦，對此做了探討。
大數(shù)據(jù)還在初始階段
全球暢銷書《大數(shù)據(jù)時代》的作者維克托·邁耶·舍恩伯格：我們需要避免大數(shù)據(jù)的泡沫，有時候你覺得是大數(shù)據(jù)，但它并不是大數(shù)據(jù)，比如有些公司正在賣硬件、軟件或者提供咨詢服務(wù)，他們有時候把有些東西叫做大數(shù)據(jù)，其實并不是，所以我們不要帶來太多的泡沫，有些東西不是就不是。Granter公司有一個技術(shù)發(fā)展曲線(Hype Circle)(Gartner 公司是全球最權(quán)威的技術(shù)咨詢機構(gòu)，它的技術(shù)成熟曲線就是根據(jù)技術(shù)發(fā)展周期理論來分析新技術(shù)的發(fā)展周期曲線，以便幫助人們判斷某種新技術(shù)是否采用，這個曲線將技術(shù)成熟的過程劃分為5個階段：一是萌芽期(Technology Trigger)又稱感知期，人們對新技術(shù)產(chǎn)品和概念開始感知，并且表現(xiàn)出興趣;二是過熱期(Peak of Inflated Expectations)，人們一擁而上，紛紛采用這種新技術(shù)，討論這種新技術(shù)。典型成功的案例往往會把人們的這種熱情加上把催化劑;三是低谷期(Trough of Disillusionment)，又稱幻想破滅期。過度的預(yù)期，嚴峻的現(xiàn)實，往往會把人們心里的一把火澆滅;四是復(fù)蘇期(Slope of Enlightenment)，又稱恢復(fù)期。人們開始反思問題，并從實際出發(fā)考慮技術(shù)的價值。相比之前冷靜不少;五是成熟期(Plateau ofProductivity)，又稱高原期。該技術(shù)已經(jīng)成為一種平常。我覺得我們正處在非常初始的階段，如1996年的電子商務(wù)，當時電子商務(wù)只是在美國網(wǎng)上來訂購匹薩，大家慢慢才意識到電子商務(wù)是賣書，好比說亞馬遜，所以我們是剛剛開始，像電子商務(wù)在1996年，我們也不知道以后會發(fā)展成什么樣，這是它美麗的地方，因為我們面對很多機遇，每一個人都會有機遇來參與到我們未來的曲線里面。
技術(shù)能力推進大數(shù)據(jù)發(fā)展
IBM 全球副總裁兼中國開發(fā)中心總經(jīng)理王陽：我們正處于在發(fā)展過程中，遠遠沒有達到高潮，大數(shù)據(jù)只是一個概念，大家在逐漸接受。云計算已經(jīng)存在很多年，而眼下雖然人們已經(jīng)在擁抱大數(shù)據(jù)，但仍在雛形的形成過程中。IBM在大數(shù)據(jù)已經(jīng)布局了很長時間，用了190億美元收購大數(shù)據(jù)的有關(guān)公司，組織起來就是為了這個高潮。第一，技術(shù)發(fā)展推進了大數(shù)據(jù)，通過通訊、英特網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等等的綜合，所有的數(shù)據(jù)都已經(jīng)逐漸可以采集起來。在這樣一種情況下，像維克托所說的全息照相，把人類的活動和自然活動都采集下來，我們已經(jīng)有了數(shù)據(jù)的來源。第二是技術(shù)，也就是云計算處理能力，存儲、帶寬已經(jīng)到了這樣的時代，可以去處理這樣的數(shù)據(jù)。第三，我們不光是有了處理能力，更重要的是有了一個分析判斷的能力，能夠進行進一步的優(yōu)化，給整個社會帶來價值，也就是說有了價值之后，大家才會去相信大數(shù)據(jù)，從中得到自己的便利。
數(shù)據(jù)要以有效的方式展現(xiàn)并應(yīng)用于商業(yè)活動
一號店創(chuàng)始人、董事長于剛：我認為大數(shù)據(jù)真正的應(yīng)用才開始。因為現(xiàn)在首先可以采集到大數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)越來越精確，第三是數(shù)據(jù)越來越實時，只有能實時采集到大數(shù)據(jù)它才能真正為我所用。人們理解的數(shù)據(jù)只是零散的，要經(jīng)過整理和過濾之后才能成為信息，信息要能進一步以有效的方式展現(xiàn)在人面前的時候才能成為知識，但這個知識要經(jīng)過各種工具分析，真正應(yīng)用到商業(yè)活動中間才能成為商業(yè)智慧，所以這是一個日積月累的過程。
數(shù)據(jù)要將消費行為轉(zhuǎn)化為個性消費需求分析
蘇寧云商集團副總裁范志軍：就商業(yè)層面來說，我們對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用遠遠不夠，現(xiàn)在談?wù)摰拇髷?shù)據(jù)過去也有，而且這些數(shù)據(jù)都是客觀存在的，只不過過去沒有把這些數(shù)據(jù)通過具體的分析進行歸類、整理，然后將其運用到我們的商業(yè)領(lǐng)域去。中國的零售行業(yè)在商業(yè)運用的層面上才大數(shù)據(jù)剛剛開始，如何把這些大數(shù)據(jù)經(jīng)過分析以后，很好地運用到上游制造企業(yè)，是需要努力的。而通過數(shù)據(jù)的分析把消費者的一些消費行為轉(zhuǎn)化為對消費者個性消費需求的分析，也是當下整個零售行業(yè)要做的一件具體的事情。
使中小商家受益是最早能看到的大數(shù)據(jù)的價值
聚勝萬合公司董事長兼首席執(zhí)行官楊炯緯：對于大公司可能沒有辦法用大數(shù)據(jù)的簡單算法超越它，這就是在復(fù)雜應(yīng)用上大數(shù)據(jù)似乎到今天為止還沒有展現(xiàn)出價值，或者沒有被大量應(yīng)用的原因，但是對中小企業(yè)，不管是復(fù)雜算法還是簡單算法都沒有能力計算，因為他沒有團隊、能力和資源，這個時候大數(shù)據(jù)的應(yīng)用一下子使得這些中小企業(yè)能夠進入到這個領(lǐng)域。
我們在廣告領(lǐng)域用得最多，不管是谷歌也好，還是淘寶也好，其實他們大數(shù)據(jù)的應(yīng)用都是直接使得中小商家受益，所以我覺得這可能是最早讓我們看到大數(shù)據(jù)價值的地方。
大數(shù)據(jù)時代來臨初期小數(shù)據(jù)仍有價值
益普索大中華區(qū)董事總經(jīng)理海嵐：前一段時間我們行業(yè)很多大型企業(yè)都一直在探討，如果來了大數(shù)據(jù)，那小數(shù)據(jù)還有沒有價值，需不需要存在。當我們回顧市場研究在做什么的時候，其實會看到，以前為什么去收集小數(shù)據(jù)，為什么分析小數(shù)據(jù)，是源于我們服務(wù)的企業(yè)，就是說品牌主或者產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)的企業(yè)，他們實際上在用傳統(tǒng)的營銷方式來做營銷，所以在這樣的營銷方式下，需要用抽樣的方式做預(yù)測和產(chǎn)品創(chuàng)新的支持。但今天這些企業(yè)主實際上在面臨一些新的挑戰(zhàn)，他們在做一些擁抱大數(shù)據(jù)或者做新數(shù)據(jù)營銷的時候，對市場研究公司來講，我們不光要收集小數(shù)據(jù)，分析小數(shù)據(jù)，還要擁抱大數(shù)據(jù)，而且?guī)椭髽I(yè)一起擁抱大數(shù)據(jù)。針對大數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在還是在一個非常初期的階段，對于專門收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的企業(yè)來講，希望在這方面能夠做得更好，能夠幫到各種各樣的成功企業(yè)。
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