大數據現在很熱，企業、個人都在談論，每個人對大數據有著自己不同的看法和觀點，但是筆者通過日常與朋友們聊天，發現很多朋友對大數據仍然具有一些觀念上的誤區，比如很多人會認為大數據是一個最新的技術，還有一些朋友認為多有數據只服務自己一個人等等，這些問題我們在本期都會與大家討論。

大數據不是一項最新技術

大數據現在已經融入我們的生活，人們在日常工作辦公的時候都會接觸到大數據，這些大量數據總會以不同的形式，以及龐大的數量存在和運用，這也導致了很多朋友認為大數據是當今一項最新的技術，其實不然，筆者認為，大數據可以算是一項新的術語或技術詞匯，但是針對于大數據的海量數據分析的概念和技術層面其實并不是最新的。

75%大數據崗位空缺淺談大數據的真正現狀

曾經有大數據以及云計算知名企業Teradata公司的首席技術官就曾在業內表示，大數據是一個長期的項目，并不是在短期內就能夠達到一個很高的高度的，而對于用戶來講，這一點也是很多人容易進入的誤區。對于大數據的數據分析等技術方面，在很多年前其實就已經有企業在做，現在所謂的大數據已經發展成為云端的一種海量數據的分析和存儲技術，何為新何為老其實也不好界定。

大數據不是商品

筆者在最早接觸大數據的時候也曾有過這樣的誤解，認為大數據就像我們平常采購服務器、交換機那樣，廠商出list價格，然后就是與客戶商談折扣問題，緊接著就是產品的安裝調試，換句話說，在最初接觸大數據的時候很多人會認為大數據是一種以特殊形式數據而獨立存在的數據格式，是可以像服務器那樣進行購買的，其實現實并不是這樣的。

Gartner杰出分析師Donald Feinberg曾經表示，用戶可以花錢購買到100臺服務器，但是你能確定購買得到大數據嗎？很顯然，大數據并不是一個市場，我們并不能以硬件的眼光去看待它，大數據其實只是IT業界技術的一個重要組成部分，我們現在很多最新的概念和技術都是建立在大數據的基礎之上的，比如云計算和虛擬化等技術。

所以說，我們不能把大數據看成一件商品或是用硬件的標準去衡量它，它不是一個市場，它甚至不是一種商品，而且還不是新的，這也是目前IT業界專家的普遍觀點。

大數據不是累贅，不止針對個人

這個話題現在好像已經變成了IT業界一個眾所周知的熱門辯題了，有很多用戶認為，大數據的原始運行模式就是基于最基本的技術形式，現在把大數據捧上天，將會是一個麻煩，其實筆者認為這種觀點有一些偏激，大數據本身還是仍然具有巨大潛力的，關鍵就在于企業用戶如何正確的使用，據調查顯示現在仍然有很多企業還沒有使用或者接觸大數據，這點就很可怕了。

未來是一個數據量爆發的時代，每日的新增數據量將會以指數倍增長，只要數據存在，并且可在未來用一種有效的方法加以處理，就應該有機會存在。也是一個價格昂貴的機會，數據問題是如何通過分析將其轉化為清晰和實用的內容，這對企業是一個巨大的挑戰。

此外，據Gartner的統計，30%的企業會在未來幾年會找到一種方式來套現其所持有的數據。將用戶數據出售給出價最高者會引起擔心和恐慌，但十有八九都會受到保證或者威脅。這也就回答了很多用戶的疑問，現在很多數據是存儲在云端的，用戶對于大數據的安全也是相當關注的。

在未來大數據的存儲將不會簡單的針對某一個或者某一類用戶，它將會是以一個整體的運作模式呈現在用戶面前，每個人的數據組成了現在的海量數據，那么當然數據安全問題，以及數據服務也就不只是單單針對某一類用戶了。

用戶很關心數據安全

對我們平常在看電視或者上網時，對廣告的播放有時候是存在厭煩的，尤其是那種一遍一遍重復播放的廣告，但是在大數據基礎之上的市場營銷模式下，這種廣告的植入是必不可少的，大數據分析能夠讓很多商家更清楚的了解并且分析客戶購買意向和需求分析。

試想一下，當你進入到一家商店時候，手機開始震動，接收到很多商店內部的的打折促銷信息，甚至是一些競爭對手商店的價格競爭信息，這樣一來，用戶可能就會在選擇的時候有所考慮了，這個時候你就會想到所簽約的服務商。

大數據挖掘和分析能夠幫助商家更清楚的了解用戶，但是從用戶角度出發，用戶的一些個人信息，甚至是隱私信息就有可能暴露在別人眼中，其中倫敦的WiFi Smartbin就是一個典型的例子，它保持跟蹤人們智能手機MAC地址，在廣告風箱顯示具有針對性的廣告。

這樣看來，用戶數據的保護在當今這個大數據爆發的時代是需要相關部門監管和管控的，只有這樣我們才能真正享受大數據帶給我們的方便，用戶也就不用再擔心自己的信息遭到公布甚至是泄露。

大數據并沒有使用那么廣泛

Gartner統計數據表明，熟練的數據分析科學家如此缺乏，公司存在75%以上的大數據分析職位空缺。競爭慘烈，換句話說，這是一個很棒的職業。話雖如此，這也取決于你如何定義一個數據分析科學家。Tesco公司的Duncan Apthorp，一位大數據分析師表示，他所存在公司并不要求名牌院校，這意味著普通畢業生也很有機會。

大數據發展到現在這個階段，還是有很大的上升空間，仍然有很多企業和用戶并沒有真正涉足大數據領域，當你有一個業務目標之后，且數據倉庫被0和1填充滿了之后，你就可以分析使用你的數據了。但是有研究表明，大多數企業已經開始使用大數據獲取信息，一旦他們想到了一個問題，就試圖通過大數據分析來解決問題。

所以我們說，對待大數據，我們不能拘泥于形式，更不可能跟風而上，對于企業用戶來講，真實了解自身需求，從而才能對大數據有一個真正的、更直觀的了解和認識，只有這樣大數據才有可能真正幫到我們。

企業要真正認識大數據

根據Gartner對數百家企業案例的研究：“在2016年，財富500強85%企業將無法利用大數據獲得競爭優勢。”這個權威調查數據足以顯示現在仍有很多企業，可以說是絕大多數企業還沒有真正了解大數據，Teradata的高級副總裁Tasso Argyros表示：傳統商業智能是從一個明確定義的問題開始，對于大數據發現，你有一個起點，但它不是一個業務問題，它是一個業務目標。問題在于你不知道要問什么問題或要使用什么數據，只是說'看這些數據，讓我們開始，這通常很容易會失敗。

大數據是一個整體，它是當今云計算、虛擬化等等新技術的溫床，大數據分析，大數據挖掘能夠幫助我們了解數據當中更為內在的內容，技術層面來看很多企業現在都有屬于自己的數據中心，數據中心的建立就是來幫助企業用戶從硬件層面保障大數據一系列應用的平穩進行，所以說大數據的成功帶動的是整個IT領域以及IT市場的繁榮，硬件作為支撐的大數據在未來的網絡安全、云計算、存儲等領域將會發揮巨大作用。