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大數據及其開發利用 催生新產業形態

責任編輯:editor004

2014-01-06 10:52:56

摘自:人民郵電報

大數據及其應用的迅速發展,已經引起了社會各界的廣泛關注,人們從各種不同的視角,對于這場大變革進行著思考和議論。發展大數據及其相關服務業將成為新興經濟體特別是我國在戰略性新興產業領域發揮后發優勢趕超發達國家的重要機遇。

大數據及其應用的迅速發展,已經引起了社會各界的廣泛關注,人們從各種不同的視角,對于這場大變革進行著思考和議論。為了貫徹落實《國務院關于促進信息消費擴大內需的若干意見》的工作部署,考慮到發展大數據產業面臨的實際需要和對促進信息消費、拉動內需的巨大作用,通過對大數據相關產業特點及其發展趨勢和我國應如何加快大數據相關產業發展進行扶持與推進的研究,我們認為我國是數據大國,但還不是數據強國,大數據相關產業將有可能成為下一個創新、競爭和產業發展的前沿。面對這場變革帶來的機遇和挑戰,建議國家有關部門加快組織相關專項以大力推動該領域產業的健康發展。

趕超發達國家的重要機遇

半個世紀以來,隨著計算機技術全面融入社會生活,信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度,不僅使世界充斥著比以往更多的信息,而且其增長速度也在加快。信息爆炸的學科如天文學和基因學,創造出來大數據這個概念,如今,這個概念幾乎應用到了所有人類智力與發展的領域中。21世紀是數據信息大發展的時代,移動互聯、社交網絡、電子商務等極大拓展了互聯網的邊界和應用范圍,各種數據正在迅速膨脹并變大。互聯網(社交、搜索、電商)、移動互聯網(微博)、物聯網(傳感器、智慧地球)、車聯網、GPS、醫學影像、安全監控、金融(銀行、股市、保險)、電信(通話、短信)都在瘋狂產生著數據,大數據時代已經到來。

當前全球和我國大數據都呈現了井噴式爆發性增長,大數據已經滲透到各個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素,大數據的演進與生產力的提高有著直接的關系。其發展特點,一是數據量呈現指數級增長。二是不同行業的大數據內容和開發應用特點各有不同,如證券、投資服務以及銀行等金融服務領域擁有最高的平均數字化數據存儲量,通信和媒體公司、公共事業公司以及政府等組織也有規模顯著的數字化數據存儲,這些行業更加具有通過大數據來創造價值的潛力。三是可以預見到大數據高速增長的現有趨勢將繼續推動數據增長,例如在各部門和地區之間,企業正在加快收集數據的步伐,推動了傳統的事務數據庫的增長;醫療衛生等面向消費者的行業中,多媒體的廣泛使用刺激了大數據的增長;社交媒體的廣泛普及以及物聯網中應用的不斷創新都進一步推動了大數據不斷增長……這些相互交叉的動力刺激了數據的增長,并將繼續推動數據池的迅速擴張。

發展大數據及其相關服務業將成為新興經濟體特別是我國在戰略性新興產業領域發揮后發優勢趕超發達國家的重要機遇。只要條件具備,發展中經濟體能夠利用大數據發揮巨大的潛力。例如,亞洲地區移動手機用戶最多,終端設備最多,其中中國設備數量最多,個人位置數據在亞洲已經領先。此外,在IT資產方面,盡管一些新興市場組織落后于發達市場,但發展中經濟體可以用最新技術跳躍式前進。大數據的應用不僅僅是商務,通過用戶行為分析實現精準管理、科學決策和人性化服務是大數據的典型應用,大數據在各行各業特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景,包括消費行業、金融服務、食品安全、醫療衛生、軍事、交通環保、電子商務、氣象等。發展大數據產業機遇可貴潛力巨大。從經濟和產業發展維度看大數據及相關產業發展的潛力,我國獨特的位勢和經濟社會高速穩定發展,給大數據及其應用帶來了巨大的發展空間。大數據在我國各領域和不同行業的應用潛力巨大、機遇重大。大數據的核心技術進展和大數據應用有可能帶來我國新興戰略性產業發展的新機遇。

信息服務業發展的重要推力

研究表明,大數據是繼傳統IT之后下一個提高生產率的技術前沿和信息服務業發展的重要推動力。大數據的使用將成為未來提高競爭力、生產力、創新能力以及創造消費者盈余的關鍵要素。

例如醫療衛生行業,能夠利用大數據避免過度治療、減少錯誤治療和重復治療,從而降低系統成本、提高工作效率,改進和提升治療質量;公共管理領域,能夠利用大數據有效推動稅收工作開展,提高教育部門和就業部門的服務效率;零售業領域,通過在供應鏈和業務方面使用大數據,能夠改善和提高整個行業的效率;市場和營銷領域,能夠利用大數據幫助消費者在更合理的價格范圍內找到更合適的產品以滿足自身的需求,提高附加值。數據已經成為可以與物質資產和人力資產相提并論的重要的生產要素,伴隨著信息化發展,企業將收集更多的信息,從而帶來數據呈現指數級的增長。大數據在同時為商業和消費者創造價值方面有巨大的發展潛力。

大數據應用能夠發揮重要的經濟作用,不但有利于私人商業活動,更有利于國民經濟和公民。數據可以為世界經濟創造重要價值,提高企業和公共部門的生產率與競爭力,并為消費者創造大量的經濟剩余。例如,能夠富有創造性而有效地利用大數據來提高效率和質量。麥卡錫公司研究報告指出,預計美國醫療行業每年通過數據獲得的潛在價值可超過3000億美元,能夠使得美國醫療衛生支出降低超過8%,充分利用大數據的零售商有可能將其經營利潤提高60%以上。通過利用大數據實現政府行政管理方面的運作效率提高。估計歐洲發達經濟體可以節省開支超過1000億歐元,其中尚不包括可以用來減少欺詐、錯誤以及稅差的影響作用。可以預見的是,隨著人們存儲、匯聚和組合數據然后利用其結果進行深入分析的能力超過以往,隨著越來越尖端技術的軟件與不斷提高的計算能力相結合,從數據中提取洞見的能力也在顯著提高。

大數據及其開發利用能夠催生新的產業形態,拓展成為戰略性新興產業的重要組成部分。大數據的生產、整合、開發利用具有廣泛的高附加值,可以形成和應用于各行業的關鍵發現,大數據的有效利用可以創造巨大的潛在價值,許多行業和承擔業務職能的組織可以利用大數據提高人力、物力資源的分配和協調能力,減少浪費,增加透明度,并促進新想法和新見解的產生。其價值一是提高透明度,讓利益相關方能夠更加容易地及時獲取信息,例如在公安部門,讓原本相互分離的部門之間更加容易地獲取相關數據,就可大大降低搜索和處理時間;在制造業,整合來自研發、工程和制造部門的數據以便實現并行工程,可以顯著縮短產品上市時間并提高質量。二是可以通過實驗來發現需求、暴露可變因素并提高業績。隨著組織創造并存儲更多數字形式的交易數據,并以實時或接近實時的方式收集更多準確而詳細的績效數據,組織能夠通過安排對比實驗,運用數據分析獲取更好的決策,例如在線零售商,通過將流量和銷售結合的試驗論證決定價格調整和促銷活動的制定。三是更加精準地組織市場,根據客戶需求細分人群。利用大數據使組織能夠對人群進行非常具體的細分,以便精確地定制產品和服務以滿足用戶需求。例如在公共部門如公共勞動力機構,利用大數據為不同的求職者提供工作培訓服務,確保采用最有效和最高效的干預措施使不同的人重返工作崗位。四是可以協助決策者更加科學地進行決策。大數據的自動處理能夠更好地為決策者提供更加精準恰當的決策支持,通過對大數據的自動處理來替換或支持人為決策。有些組織已經在通過分析來自客戶、雇員甚至嵌入產品中的傳感器的整個數據集而做出更有效的決策。五是能夠創新商業模式、產品和服務。例如在醫療保健領域,通過分析病人的臨床和行為數據已經創造了瞄準最適當群體的預防保健項目。例如互聯網公司收集大量的在線行為數據,創新速度非常快。

應組織實施大數據產業專項

發展大數據及其相關服務業具有重要意義,有望使各個行業產生更多收益。隨著我國經濟和社會信息化的高速發展,不僅信息產業自身獲取了巨大的數據池,各個行業都存在利用大數據獲取價值的潛力。大數據促使信息化建設模式大轉變,結構化數據向非結構化數據演進,使得未來IT投資重點不再是建系統為核心,而是圍繞大數據為核心。政府和企業決策者應對大數據發展研究制定發展戰略和策略給予高度重視。

大數據真正的問題是大數據應用,讓大數據更有意義。目前大數據管理多從架構和并行等方面考慮,解決高并發數據存取的性能要求及數據存儲的橫向擴展,但對非結構化數據的內容理解仍缺乏實質性的突破和進展,這是實現大數據資源化、知識化、普適化的核心。非結構化海量信息的智能化處理包括自然語言理解、多媒體內容理解、機器學習等。例如2012年3月29日白宮發布美國政府的大數據計劃:通過提高從大型復雜的數據集中提取知識和觀點的能力,承諾幫助加快在科學與工程中的步伐,加強國家安全,并改變教學研究。

由此,我們提出組織實施大數據產業專項的初步設想。一是圍繞拓展新興信息服務業態,組織實施以大數據示范、加工、處理、整合和深加工的信息資源與內容服務業示范工程,面向重點行業和重點民生領域包括金融證券、醫療衛生、稅務海關、交通運輸、社會保障、電子商務等領域,開展大數據重大應用示范,提升基于大數據的公共服務能力;二是加快推動北斗導航核心技術研發和產業化,推動北斗導航與移動通信、地理信息、衛星遙感、移動互聯網等融合發展,支持位置信息服務市場拓展,完善北斗導航基礎設施,推進服務模式和產品創新,在重點區域和領域開展示范應用;三是大力發展地理信息產業,拓寬地理信息服務市場,推進大數據技術和服務模式融合創新,支持大數據服務創新和商業模式創新;四是組織實施基于大數據的信息內容加工服務業典型示范工程,包括關鍵技術產品產業化和大數據生產、轉換、加工、投送平臺及專用工具的產業化項目,為豐富信息消費內容產品供給提供支撐;五是組織實施自主可控的大數據關鍵技術產品產業化項目,主要包括商業智能、數據倉庫、數據集市、元數據、可視化技術等。

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