現在越來越多的企業與互聯網對接，搭建大數據平臺，利用大數據進行有效分析。商業地產要如何利用大數據對客戶群有效分析?

　　一、商業地產進軍電商的核心——大數據研究

從國內近年來新開張的商業物業來看，影院、餐廳、美容、健身、娛樂等“親歷性”服務項目占有的面積正在不斷增多，而單純的商品銷售面積正在不斷減少，這也是蘇寧、國美、萬達等傳統商業企業全面高調進軍電商的原因。

只有進入電商領域，他們才能積累更多的數據，為大數據時代的到來積累資本。全渠道銷售模式是未來零售新方向,或有可能顛覆單一模式(純線上或純線下模式),開創零售行業新格局。而開展線上線下互動的O2O模式的核心，就是大數據應用。

大數據對于商業地產的最大價值：

1、為零售策略的開展提供細致的指導建議;

2、精準營銷;

3、產品研發;

4、完善供應鏈。

二、典型商業地產的大數據建設

1.朝陽大悅城

朝陽大悅城的生命力何在?除了及時的業態調整和不斷創新的營銷活動等這些表面上看到的動作，朝陽大悅城真正的核心競爭力是高效的運營管理，是以大數據為基礎來部署，所有的營銷、招商、運營、活動推廣都圍繞著大數據的分析報告來進行的大戰略。

數據運營案例：

a、根據超過100萬條會員刷卡數據的購物籃清單，將喜好不同品類不同品牌的會員進行分類，將會員喜好的個性化品牌促銷信息精準進行通知。

b、朝陽大悅城在商場的不同位置安裝了將近200個客流監控設備，并通過Wi-Fi站點的登錄情況獲知客戶的到店頻率，通過與會員卡關聯的優惠券得知受消費者歡迎的優惠產品。

c、經過客流統計系統的追蹤分析，提供解決方案改善消費者動線，4層的新區開業之后客人總是不愿意往新里走，因為消費熟悉之前的動線，所以很少有人過去，該區域的銷售表現一直不盡如人意。為此，招商部門在4層的新老交接區的空區開發了休閑水吧，打造成歐洲風情街，并提供iPAD無線急速上網休息區。通過精心設計，街區亮相后新區銷售有了明顯的改觀。

d、打通微信與實體會員卡，會員的消費數據、閱讀行為、會員資料打通后，更好地了解消費者的消費偏好和消費習慣，從而更有針對性地提供一系列會員服務。

2.銀泰百貨

銀泰大數據戰略：

a、2013年，銀泰百貨全國門店的WIFI網絡將鋪設完畢，顧客進店可以免費登錄使用WIFI。

b、打通線上線下，開啟020，顧客通過手機端參與產品折扣活動，再到實體店提貨的購物模式。

c、與天貓宣布O2O戰略合作，未來，雙方還將在系統層面、庫存、會員、服務流程等方面深入合作。

未來大數據期許：

a、銀泰在百貨門店和購物中心鋪設免費WIFI，逐步抓取用戶數據，包括進店用戶數據和VIP用戶數據，利用銀泰網，打通了線下實體店和線上的VIP賬號。當一位已注冊賬號的客人進入實體店，他的手機連接上wifi，后臺就能認出來，他過往與銀泰的所有互動記錄、喜好便會一一在后臺呈現。通過對實體店顧客的電子小票、行走路線、停留區域的分析，來判別消費者的購物喜好，分析購物行為、購物頻率和品類搭配的一些習慣。

b、銀泰網甚至可以累積不同用戶對品牌和折扣喜愛程度的數據，依托成熟門店的相關數據，再根據新開門店所在城市的用戶分析，導出新開門店組貨和招商的指導意見。

3.沃爾瑪

2013年6月，世界最大零售商沃爾瑪成功收購數據分析初創公司Inkiru，這家初創公司Inkiru將加入沃爾瑪全球電子商務技術團隊WalmartLabs，為零售巨頭沃爾瑪提供一個分析預測平臺，以加強其網站的個性化、搜索、防欺詐及營銷能力。沃爾瑪在10個市場內擁有電子商務網站，有10700家商店遍布全球。

大數據建設摘錄：

a、擁有世界上最大的數據倉庫系統。沃爾瑪數據倉庫里集中了其各門店的詳細原始交易數據，其數據規模僅次于美國政府的數據庫。在這些原始交易數據的基礎上，沃爾瑪利用NCR數據挖掘工具對這些數據進行分析和挖掘。

b、扎根社交網絡。2011 年，沃爾瑪以3億美元收購了一家專長分類社群網站Kosmix。Kosmix不僅能收集、分析網絡上海量資料(大數據)給企業，還能將這些資訊個人化，提供采購建議給終端消費者(若不是追蹤結帳資料，這些細微消費者習慣，很難從賣場巡邏中發現)。

c、社會熱點追蹤。工程師從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的商品，創造消費需求。分類范圍包含消費者、新聞事件、產品、地區、組織和新聞議題等。同時，針對社交網絡快消息流的性質，沃爾瑪內部的大數據實驗室專門發展出一套追蹤系統，結合手機上網，專門管理追蹤龐大的社交動態，每天能處理的資訊量超過10億筆。

4.ZARA

快時尚巨頭ZARA的成功以 “快”出名，靈敏的供應鏈系統、多品種少量、制售一體的效率化經營，使眾多服裝企業望其項背。除了臺面上的設計能力，臺面下的資訊/數據大戰，更是重要的隱形戰場。ZARA推行的海量資料整合，通過線下實體店和線上網店的信息收集分析，最終各方信息被分類處理，成為設計、生產、銷售的指引。

大數據建設摘錄：

a、門店監控覆蓋，及時了解客戶需求。走進ZARA店內，柜臺和店內各角落都裝有攝影機，店經理隨身帶著IPDA。當客人向店員反映：“這個衣領圖案很漂亮”、“我不喜歡口袋的拉鏈”，這些細微末節的細項，店員向分店經理匯報，經理通過Zara內部全球資訊網絡，每天至少兩次傳遞資訊給總部設計人員，由總部作出決策后立刻傳送到生產線，改變產品樣式。

b、門店當日成交熱度分析報告。每日關店后，銷售人員結帳、盤點每天貨品上下架情況，并對客人購買與退貨率做出統計。再結合柜臺現金資料，交易系統做出當日成交分析報告，分析當日產品熱銷排名，然后數據直達Zara倉儲系統。

c、以線上店為實體店的前測指標。Zara目前在全球多個國家成立網上商店，增加了網絡巨量資料的串連性。線上商店具有強化雙向搜尋引擎、資料分析的功能。線上的交易行為，客戶的意見可以及時回饋給生產端，也對消費者提供更準確的時尚訊息。線上商店除了交易行為，也是活動產品上市前的營銷試金石。Zara通常先在網絡上舉辦消費者意見調查，再從網絡回饋中，擷取顧客意見，以此改善實際出貨的產品。會在網絡上搶先得知Zara資訊的消費者，進實體店面消費的比率也很高。
 

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