大數據（Big Data）一般指無法在特定時間范圍內用常規工具進行搜集、管理和處理的海量、高增長率和多樣化數據集合，是需要新處理模式才能具有更強決策力和洞察發現力的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于數據的數量，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據作為產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。這些“增值”在企業中的價值體現在精準營銷與幫助中小微企業及傳統企業利用大數據做轉型幾個方面。
大數據金融是指依托大數據，通過最新的信息化處理方式，對數據進行專業化的挖掘和分析，并與傳統金融服務相結合，開展相關資金融通工作。大數據金融模式需要兩項能力：一是數據來源的合法性、持續性能力，二是大數據分析并加以有效利用的能力。大數據讓用戶體驗方式、業務處理和經營管理模式發生變化從而徹底改變了傳統的金融服務和金融產品，對金融服務體系的組織結構、數據需求與管理方式、用戶特點以及信用評估和風險防控等多方面產生巨大影響，讓現有的金融體系呈現多樣化發展態勢。
大數據金融的模式
根據大數據在金融領域應用的模式及規模來看，主要有平臺金融和供應鏈金融兩種模式。這兩種模式將傳統金融的抵押貸款模式轉化為信用貸款模式，根據在平臺或者供應鏈中的信用評估便可獲得融資。
平臺金融模式。指企業通過在平臺上凝聚的資金流、物流、信息流，組成以大數據為基礎的平臺來整合金融服務。通過在互聯網平臺上運營多年的數據累積，利用互聯網及云計算等技術為平臺上的企業或者個人提供金融服務。平臺金融模式通過云計算來對交易數據、用戶交易與交互信息和購物行為等大數據進行實時分析處理，形成網絡商戶在電商平臺中的累積信用數據，進而提供信用貸款等金融服務，擺脫了傳統金融模式下對抵押或擔保的依賴。
供應鏈金融模式。供應鏈金融模式，是指供應鏈中的核心企業利用所處供應鏈的優勢地位整合供應鏈上下游資源和客戶資源，為其他參與方提供融資渠道的金融模式。供應鏈金融模式是在海量交易的大數據基礎上，以行業龍頭企業為主導，主要以信息提供方身份或以擔保方的方式，與銀行等金融機構合作，對產業鏈上下游的企業提供融資。
大數據金融的發展趨勢
持續性。大數據金融是具有持續性的。大數據金融未來的發展離不開電子商務的發展，而近年來中國電子商務飛速發展，勢頭十分迅猛，這種高速發展促進生態鏈不斷整合完善，融合平臺、虛擬服務、專業營銷、精準支付、網絡金融、服務供應鏈化、物流智慧化，終端移動化，最終形成大數據金融。電子商務的快速發展說明未來大數據金融是具有巨大的可開發利用的潛力的，大數據金融未來的作用會持續凸顯。
個性化。大數據金融將促進金融服務個性化。金融機構應用大數據分析直接監控企業運營，解決具體貸款難題，實現全程跟蹤服務，最大限度降低資金風險，緩解企業面臨困難，為企業迅速實現商業價值，增進服務用戶價值；互聯網公司采取創新方式聚集了一大批具有高度品牌粘性的新的用戶，通過采集相關數據，不斷快速儲存，加強交互聯系，形成一個源源不斷持續的可靠地大數據來源，大數據金融開始可以進行第一時間分析，馬上獲得結果，立刻設計出相應產品，對客戶進行精準營銷。傳統金融幾乎難以想象，不可能做到。從以上大數據金融在其中發揮的作用可看出，大數據金融在未來完全可以提供個性化的體驗與服務。
信息化。大數據金融未來的發展方向應著重解決金融的信息化。以后金融業的發展需要面對更多非結構化數據，需要處理難以想象的海量數據；金融行業不斷發展，用戶量擴大與業務多元化讓數據規模不斷增長，亟需解決跨系統數據傳輸和跨行業整合數據方面的問題。快速擴展大數據業務，實現客戶數據集成平臺，應用決策分析系統，處理分析圖像及視頻等非結構性數據，必將成為大數據金融應用的前進方向。
大數據金融面臨的挑戰
安全隱患。隨著個人位置、行動空間、購買趨向、性格偏好、身體健康和公司財務情況的海量數據產生并被收集，再伴隨金融交易風格、持有資產習慣、以及信用狀況分布被以更微小更精細的方式采集、儲存和分析，機構投資者獲得更低的金融價格、金融消費者獲得更符合需要的服務，市場配置從而提高，金融資源越來越豐富。但與此同時，金融市場依賴的信息基礎設施更加龐大，變得越來越復雜，整個社會管理更加一體化，更加開放外向，對隱私和數據安全更加敏感，保護知識產權更加困難。針對個人隱私，大數據時代的隱私問題將遠遠超出想象。這就說明未來大數據金融所面臨的安全性防范與監督將更加重要。
決策誤差。大數據是人類的發展成果與設計的產物，大數據的工具還在發展，數據之間彼此的相關性也不直接等同于因果關系，大數據還存在其他技術問題，比如樣本選取、模型設定等等。例如“谷歌流感預測”曾經過高估計了2012年的全球流感發病率。這說明大數據有缺陷，金融行為決策片面依賴大數據可能帶來不實，造成負面影響，利用大數據工具進行決策提高效率還可能引發公平性問題進而導致系統性風險。
大數據金融的影響力
大數據金融首先表現在思維的變革。信用是抽象的，但大數據可以建立信用體系，讓個人的信用或者群體的信用變得具體。這將是金融業的根本性改變，并將持續產生巨大的深遠影響。
大數據是促進金融事業高速發展的關鍵。而推動大數據則首先要實現數據整合，現在很多公共系統都是相互孤立的，即使金融領域也不例外，難以形成整體綜合的聯動效應；不僅僅是金融數據決定信用，其他相關領域的很多數據也會產生巨大的影響，這就要求數據具有更高的開放性。互聯網不僅僅有開放性，還具有天生的透明性，并且這些數據還可以共享互聯網，進行互聯互通，推動大數據廣泛應用。傳統的金融業借助大數據必然會發生根本的變化。
雖然大數據金融引發的這場巨大變革，還僅僅處于早期階段，但大數據金融的影響已然歷歷在目：金融服務將持續轉型，從“關注整體”的粗放式管理進一步向“關注個體”精細化管理轉型；由片面簡單的抵押文化向全面長遠的信用文化轉變；將會建立更完善的信用體制和更全面的風險管理體制；從“以利潤為中心”的自我發展向“以客戶為中心”的共贏發展轉型。我們還可以充滿信心的預見，大數據金融能夠真正引發社會產生實質的改變，并且這種改變一定是由具備大數據金融思維的公司所推動的。只有立足精準服務，面向海量用戶，占有數據資產，具備戰略眼光，符合大數據金融的未來趨勢，才能擁有長期的核心競爭力。
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