“大數據目前只是傳說。”“現階段來講，大數據、征信，對整個P2P平臺的運行主要是起輔助作用，還起不到主導作用。”“P2P平臺利用大數據將更有效地區別出好人和壞人。”……近來，P2P網貸圈內談論大數據與風控、征信之間作用的話題愈多，其中易通貸CEO康文理性專業的觀點備受各方關注。
P2P的大數據短板
自2007年被引入中國，P2P行業在國內已經走過了八個年頭。2013年，P2P行業正式進入爆發式發展階段。隨著行業的發展，風險積聚問題的嚴峻愈發突出，越來越多的人開始呼吁行業摒棄傳統風控模式，而是應該深入挖掘數據建模的可行性，通過完善數據征信來解決風控難題。
大數據風控即大數據風險控制，是指通過運用大數據構建模型的方法對借款人進行風險控制和風險提示。迄今為止，大數據風控在互聯網金融領域的經典案例非阿里小貸莫屬。依托于阿里巴巴強大的數據庫，阿里小貸通過云計算來對用戶數據進行分析處理，產生用戶的信用數據，迅速確定用戶授信，實現信貸扁平化。
小貸常有，而BAT不常有。在易通貸CEO康文看來，在P2P圈談大數據風控還為時尚早。首先P2P行業覆蓋的人群還遠遠達不到足夠的樣本容量，因此大數據對P2P風控只是起到輔助作用。其次，康文早在2014年就在公開場合提及，大數據的根本不在于多與大，而在于將數據運用于業務，直接轉化為生產力。P2P從業者應該將大數據用于對外對內兩方面，對外反欺詐，甄選出有還款能力的優質借款人;對內提升平臺的內部管理和效率。大數據真正的技術含量和價值體現在提取和利用上，而不在對數據的占有。目前國內的數據大多處于獨立孤島，很難形成由共享而成的數據鏈和數據網，這是大數據風控需要的，卻也是目前國內P2P大數據的短板。
數據孤立影響網貸評級
而大數據孤立封閉的另一面則體現在網貸行業各種評級上。
各行各業都需要嚴謹、合理、公開的排行榜，涉及投資人資金安全的網貸行業更是如此。部分第三方平臺的網貸平臺評級基于抓取平臺各方數據進行排名，但平臺數據信息披露情況不一。壞賬率、利潤、產品這些內容屬于P2P平臺的敏感數據，評級機構沒有權利要求強制披露，只能基于信息可獲取、可量化兩個標準評出平臺發展指數。再加上各家評級機構標準不一，評級結果也有所差異。這也就是為什么會出現同一家知名平臺在不同榜單上會得到完全不同的評級結果的原因。
但目前，整個P2P網貸行業依然缺乏公開、透明的評級維度是不爭的事實。易通貸康文認為，網貸行業評級標準應公開。此前，曾有媒體就P2P平臺成立上線時間長短這一條列出排行榜，易通貸成立于2011年3月15日，位列第十，成為公認的“長壽P2P平臺”之一。成立時間的長短，公開透明，有據可查。而就易通貸而言，評級并不影響平臺業務發展。康文認為，從業者應該更多關注平臺安全建設，而不是緊盯層出不窮的排行榜。
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