“隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進一步發(fā)展，可預(yù)見會激發(fā)更多的金融創(chuàng)新出現(xiàn)，反過來我們也相信，金融創(chuàng)新對大數(shù)據(jù)技術(shù)也有更多的要求。”日前，“第六屆（2014秋季）中國量化投資國際峰會”在深圳舉辦。500余位海內(nèi)外經(jīng)濟學(xué)家以及來自國內(nèi)證券、基金、私募、信托、銀行、保險界的專業(yè)人士、高校專家學(xué)者出席會議，并圍繞大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的運用展開了重點討論。
專家認為，近兩年，大數(shù)據(jù)、云計算以及互聯(lián)網(wǎng)金融等成為社會熱點。這些底層技術(shù)以移動互聯(lián)的用戶體驗呈現(xiàn)出來，不僅通過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品改變了人們的衣食住行，更改變著金融業(yè)本身。
金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈正在形成
近幾年，大數(shù)據(jù)與金融的“嫁接”催生了不少金融創(chuàng)新。信用卡自動授信是典型的大數(shù)據(jù)銀行金融。而機器人投資是大數(shù)據(jù)證券金融的代表形式。股票價格波動受各種因素影響，傳統(tǒng)的投資方式一般人工收集信息，手動交易，機器人投資則可以建立多因素模型，自動選擇股票或?qū)ふ医灰讜r機，在適當(dāng)?shù)娘L(fēng)控模型下建立機器人投資云交易模式。
“傳統(tǒng)的審批成本是非常高的，需要上門考察寫盡調(diào)報告。阿里小貸服務(wù)了上百萬商家，應(yīng)該說絕大多數(shù)是沒有上門考察的，阿里掌握了海量的客戶交易信息和數(shù)據(jù)信息，通過大數(shù)據(jù)進行考察，光這一項就節(jié)省了大量成本。”人人聚財創(chuàng)始合伙人兼CEO許建文說。
“證券行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)才剛剛起步，銀行比我們走得快、走在前，現(xiàn)在幾乎每個銀行都有大數(shù)據(jù)中心。”中國銀河證券股份有限公司網(wǎng)上交易中心主任王錦炎透露，目前證券公司都很重視建設(shè)數(shù)據(jù)中心，“我們本身是服務(wù)客戶的，如果能收集客戶行為、交易習(xí)慣，以及投資哪一類股票、投資回報率等基本信息，對其進行分析后，可以有針對性地提供一些資訊信息以及差異化的服務(wù)。”
“金融業(yè)積累的大數(shù)據(jù)就是金融大數(shù)據(jù)，根據(jù)銀行金融和證券金融本身的不同，這些數(shù)據(jù)也分成銀行金融大數(shù)據(jù)和證券金融大數(shù)據(jù)。積累數(shù)據(jù)過程中，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)采集、存儲、使用的相關(guān)工作和企業(yè)，這樣就完成了金融大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈。”專家認為，這樣的產(chǎn)業(yè)鏈正在形成。
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