2013年國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的增長(zhǎng)速度為13%，雖然保持了增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，但整體增長(zhǎng)速度趨于放緩。而相對(duì)于整個(gè)網(wǎng)上零售來(lái)看的話，增長(zhǎng)50%，雖然相較于過(guò)去幾年，網(wǎng)上零售速度已經(jīng)放緩了，但是還是高于整體的社會(huì)消費(fèi)品零售的增長(zhǎng)速度。另一組數(shù)據(jù)，我們可以看到2014年上個(gè)季度的時(shí)候，網(wǎng)上零售占社會(huì)零售總額的超過(guò)10%創(chuàng)歷史新高，在這樣一個(gè)大的背景下，傳統(tǒng)實(shí)體的零售是受到很大的沖擊。
大數(shù)據(jù)改變零售業(yè)數(shù)據(jù)決定電商未來(lái)
零售業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生
首先從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求來(lái)看，大數(shù)據(jù)可以幫助零售企業(yè)來(lái)洞察消費(fèi)需求，零售企業(yè)在面臨市場(chǎng)的變化，消費(fèi)需求變化這樣一個(gè)大的背景下，需要根據(jù)消費(fèi)者需求的變化來(lái)調(diào)整我的戰(zhàn)略。而這個(gè)時(shí)候就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)做支撐，在充分了解消費(fèi)者需求的前提下，企業(yè)要重新定義自己的價(jià)值，這個(gè)時(shí)候也需要大數(shù)據(jù)來(lái)做支撐。第三個(gè)我們看到目前線上線下趨同這樣一個(gè)趨勢(shì)已經(jīng)非常明顯了，線上企業(yè)通過(guò)電商平臺(tái)或者移動(dòng)平臺(tái)來(lái)發(fā)展線上的業(yè)務(wù)，線上電商企業(yè)來(lái)開(kāi)展線下的業(yè)務(wù)，全渠道零售這種模式離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐。從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式來(lái)看，一個(gè)是C2B，會(huì)把原來(lái)以賣方為主的模式轉(zhuǎn)移到以買方為主，而由用戶的購(gòu)買來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的生產(chǎn)，在這個(gè)過(guò)程中需要三個(gè)支撐體系。一個(gè)是需要非常個(gè)性化的營(yíng)銷，第二個(gè)需要非常柔性化的生產(chǎn)，第三個(gè)需要社會(huì)化的供應(yīng)鏈。而這三個(gè)支撐體系對(duì)大數(shù)據(jù)的要求和大數(shù)據(jù)的處理提出了更高的要求，這都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的一個(gè)支撐。
第二個(gè)是一個(gè)O2O的例子，線上線下融合發(fā)展這是未來(lái)一個(gè)趨勢(shì)，而在O2O過(guò)程中不可避免會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，怎么利用這些數(shù)據(jù)更精確的為消費(fèi)者提供服務(wù)，讓消費(fèi)者快速的精準(zhǔn)的找到自己想要的商品，以及如何幫助消費(fèi)者購(gòu)買到質(zhì)量有保證的商品，這些背后都需要有大數(shù)據(jù)支撐。這是整個(gè)零售業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)契機(jī)。
具體來(lái)看，目前越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)把大數(shù)據(jù)上升到戰(zhàn)略資產(chǎn)這樣一個(gè)位置，從中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)整體規(guī)模來(lái)看，今年我們預(yù)計(jì)整體增長(zhǎng)的速度應(yīng)該會(huì)超過(guò)30%，預(yù)計(jì)到2016年，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模會(huì)突破100億人民幣這樣一個(gè)規(guī)模。從整個(gè)零售企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用來(lái)看，應(yīng)用率還不到5%，零售業(yè)大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏潛力是無(wú)限的。中國(guó)零售大數(shù)據(jù)目前整體還屬于市場(chǎng)啟動(dòng)的一個(gè)前期，零售大數(shù)據(jù)是從2011年在中國(guó)開(kāi)始出現(xiàn)的，馬上就受到市場(chǎng)很大的關(guān)注。這里我們可以看到像阿里巴巴在2011年底的時(shí)候推出了淘寶指數(shù)，幫助買家賣家第三方用戶群體分析自己的產(chǎn)品走向，或者搜索的一些熱點(diǎn)，或者一些銷售數(shù)據(jù)的趨勢(shì)等等。這個(gè)是在2011年底的時(shí)候出現(xiàn)的，而中國(guó)大數(shù)據(jù)目前我們判斷是屬于市場(chǎng)的啟動(dòng)前期。為什么?雖然說(shuō)已經(jīng)有很多應(yīng)用出現(xiàn)，但是主要是在企業(yè)內(nèi)部，進(jìn)行企業(yè)內(nèi)部資源優(yōu)化配置這樣一個(gè)過(guò)程當(dāng)中，或者說(shuō)資本市場(chǎng)雖然很關(guān)注，但是以大數(shù)據(jù)為核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)進(jìn)行上市的企業(yè)還沒(méi)有出現(xiàn)，所以我們判斷未來(lái)三到五年，中國(guó)零售業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展情況還是會(huì)從探索期慢慢步入到快速發(fā)展這樣一個(gè)階段，但是時(shí)間還需要三到五年。
接下來(lái)我們看一下整個(gè)零售業(yè)大數(shù)據(jù)的類型，按照企業(yè)的界限，我們可以把零售業(yè)大數(shù)據(jù)分成內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)這兩種類型。而從線上企業(yè)和線下企業(yè)看，在企業(yè)發(fā)展信息化的初期，其實(shí)這個(gè)數(shù)據(jù)的量級(jí)，應(yīng)該是從兆B到TB的級(jí)別，類型主要包括交易數(shù)據(jù)，比如運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，比如供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，比如用戶的數(shù)據(jù)，這是零售企業(yè)數(shù)據(jù)主要的類型。而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，零售企業(yè)數(shù)據(jù)的類型從企業(yè)的內(nèi)部擴(kuò)展到企業(yè)的外部，而這個(gè)量級(jí)也從TB發(fā)展到ZB這樣一個(gè)量級(jí)。數(shù)據(jù)的類型也從剛才提到的一些用戶數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)，目前已經(jīng)發(fā)展到了外部一些交互的數(shù)據(jù)，直到我們的大數(shù)據(jù)，是這樣一個(gè)走向。而現(xiàn)在我們來(lái)看線上企業(yè)和線下企業(yè)，從這邊這個(gè)圖可以看到，比如像店鋪或者渠道這樣一些數(shù)據(jù)，是具有線下這些屬性的，是屬于線下范疇。而像流量、轉(zhuǎn)化率等等這些，是線上零售所特有的數(shù)據(jù)屬性。這是整個(gè)零售業(yè)大數(shù)據(jù)的類型。
中國(guó)零售業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)
第一點(diǎn)是交叉串聯(lián)，中國(guó)零售企業(yè)線上線下協(xié)同發(fā)展或者融合發(fā)展是未來(lái)一個(gè)趨勢(shì)。怎么樣利用大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)線上線下企業(yè)交叉串聯(lián)分析，這是大數(shù)據(jù)未來(lái)需要研究的一個(gè)方向。
第二個(gè)是價(jià)值衍生，可以理解成怎么樣實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)充分的應(yīng)用，有兩個(gè)方向，一個(gè)是線上企業(yè)，線上企業(yè)的方向是把自己整個(gè)平臺(tái)發(fā)展成一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如阿里巴巴首先他自己是一個(gè)平臺(tái)，同時(shí)他具有自己的技術(shù)研發(fā)，衍生出來(lái)成為一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品既包括平臺(tái)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也包括后來(lái)跨界的金融相關(guān)的一些產(chǎn)品。線下企業(yè)的做法，如果有多年積累的這些傳統(tǒng)的零售企業(yè)，做法是我可以開(kāi)放我的數(shù)據(jù)資源，比如國(guó)美就開(kāi)放他們的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，通過(guò)與戰(zhàn)略合作伙伴的數(shù)據(jù)共享，讓數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮到最大。
第三個(gè)是決策使能，可以理解成利用大數(shù)據(jù)，幫助更好的做決策。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們可以得出決策的一個(gè)結(jié)果，通常來(lái)講，大數(shù)據(jù)分析出來(lái)的決策結(jié)果會(huì)出乎我們的意料。但是這塊數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是不以決策者還是領(lǐng)導(dǎo)為轉(zhuǎn)移的，通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出這些結(jié)論之后，我們?cè)俜?wù)于定性商業(yè)質(zhì)感的一些分析，綜合作出我們的決策。
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