導語：目前的傾向是暴力的使用數據，尤其是廣告營銷端，對個人的隱私侵犯，對個人的用戶體驗的提升是非常糟糕的。我覺得這應該是大家考慮的一個問題。
主持人：各位好，歡迎收看本期橙色視點。2014年，在移動互聯網技術和智能終端的普及下，移動用戶數、移動廣告數均成井噴之勢。"移動營銷"、"互聯網金融"、"大數據"、O2O等成為年度最炙手可熱的詞匯。近日，經濟觀察報發起"V Time.群英匯-走進微時代營銷"系列活動，邀請了多位在移動營銷領域卓有建樹的專家學者、技術新貴和企業代表，希望通過經驗的分享和思想的碰撞，共同構建起"微時代"營銷領域的新格局和新趨勢。本期節目我們就將為您呈現V Time 群英匯走進微時代營銷北京站的精彩實況。
（解說）近日由經濟觀察報、經濟觀察研究院、經觀新媒體群主辦的2014年VTime·群英匯—走進微時代營銷·北京站拉開序幕，本次活動以"技術驅動的社會化商業"為主題，力邀人大教授喻國明、《微信，這么玩才賺錢》作者王易、《羅輯思維》聯合創始人吳聲、中國先鋒金融集團有限公司首席市場官何珊，EMC大中國區售前及系統工程部總經理梁放等數位專家學者、技術新貴和企業代表等，一同來解讀移動營銷、數字營銷、O2O、大數據、電商等新媒體領域的熱點議題，活動通過主題演講和互動論壇的形式全方位解構和探討了這些領域的產業格局和發展趨勢。
主持人：在移動化浪潮沖擊之下的大數據是如何重構商業的生態和整個社會的？大數據究竟是什么，我們該用怎樣通俗易懂的話語來解釋大數據呢？在活動的互動論壇部分與會嘉賓從他們從事的行業角度出發給出了他們的答案。
同期聲：
EMC 大中國區售前及系統工程部總經理梁放
從我們的角度，因為我剛才有一個演講，花了20分鐘，從我們的認識，大數據定義的角度是4個V，第一是有價值，第二是很大的，第三是速度很快的，快數據，最后是數據是變化多端的，這是從廣義的角度來定義大數據的。大數據在發展到當今，對整個人類社會的物質文明的發展已經起到了一些幫助，我們認為大數據從今后的角度，也會給這個文明提供更多的幫助。這是從我們的角度出發考慮的。
逛逛創始人陳暉
我想談一下我們對傳統商業和大數據的結合，現在我們做的是逛逛商場APP，有淘寶和京東，淘寶是把線下的批發市場放到網上，京東是把中關村放到網上了，市場是銀行知道你花了多少錢，商場知道你買了什么品牌，品牌知道你買了什么款式，我們希望現在想做的逛逛商場是把大數據放給消費者，怎么放給消費者呢？有點像大眾點評，什么樣的服裝，什么樣的美食，什么樣的電影是大家討論最熱烈的，最喜歡的，比如說發了一件衣服，上面大家都很喜歡，肯定是銷量最好的，我們希望通過APP的形式把這些大數據呈現給實體購物的消費者。這是我們的一種方式。
樂錢CEO王煒：
我是做互聯網金融的，剛才大家說大數據金融有什么用，不用多講，這么當年講來講去的，坦白的講，對每一個商家手里掌握的數據都是自己的大數據，現在的時代是應該大考慮怎么把數據實現互聯互通，商家是特別注重自己的數據的，一般不愿意互聯互通的，銀行知道你花了多少錢，商家知道你買了什么顏色，什么款式，但是對不起，服裝廠商是拿不到這些數據的。我最近一直在講一個話題，我說在我們這個時代，大數據不稀奇，一方面要剔除嘈雜的數據，因為是快數據，不是慢數據，是足夠大。剛才梁放提到，但要是有效數據，怎么去實現這個數據的有效性，現在提大是一方面，我最近提自己的數據，我們叫做小數據，大數據和小數據是有沖突的，希望知道每個人的，在座的每個漂亮的女孩的胸圍，腰圍，臀圍，我都希望知道，但是我不希望別人知道，人同此心，心同此理，怎么在隱私的保護和大數據的獲得中間有個平衡，目前這方面考慮得比較少，目前的傾向是暴力的使用數據，尤其是廣告營銷端，對個人的隱私侵犯，對個人的用戶體驗的提升是非常糟糕的。我覺得這應該是大家考慮的一個問題。我就講這些。
瘋狂電影創始人彭強：
因為我們是做瘋狂電影APP的，跟電影人談大數據，我認為有點雞同鴨講，做電影的人自認為是藝術人，很多人因為數學不好才學藝術，數學不好學文科，文科里面英語不好的學導演、學表演，跟學藝術的人談數據是羞辱了藝術和藝術本身。田壯壯說過一句話，我的電影別跟我談票房，看得懂看不懂沒有關系，我的電影是拍給50年之后的人看的。姜文的翻身之作是《子彈在飛》，之前他所有的電影都上不了院線，這幾年電影慢慢成為了大家關注的點，大數據成為大家孜孜以求，尤其是電影人孜孜以求的點，第一是因為微博的普及，每個電影不論是導演到演員，初期追求粉絲數，粉絲成為電影明星，電影導演的一個象征，隨著微博粉絲數的增加，所謂的現在的最初期的電影的社會化營銷，社會化大數據的研討是來自于粉絲的互動，很多人現在在分析，還有QQ空間數據的互動，會分析一條韓寒分享出來的微博有多少次轉發，最近兩個比較經典的數據，一個是《小時代3》，第一支預告片發出來之后分享數據好像是50萬，后來韓寒，是郭敬明此生永遠的對手，一周之后《后悔無期》預告片發出來據說是100多萬，做了一個轉發，一次轉發相當多少的票房數據。我總結而言電影人從當年的只談藝術不談數據，到現在數據成為他們不可避免，也不能不談的一個話題的本身，因為一部沒有票房的電影簡直就是在耍流氓。這是我的觀點，所以電影和數據本身，尤其是和大數據截然分不開的。
天使街聯合創始人劉思宇
我在做互聯網金融，這些年聽到N多人講什么是大數據，什么是大數據金融，我們講大數據的同一段時間，網上出現了一段話，一個教授在課堂上講的一段話，意思是說大數據有點像青少年的青年人的性，是怎么樣呢，很多人談論他，很多青年人在談論這個事情，但是并沒有真正的發生過，也就是說今天很多人在談論著大數據，其挖掘的程度，以及發生的程度，以及改變我們生活的程度，可能還沒有我們想象的那么廣泛，雖然說我們舉出無數被大數據所干擾的例子，前段時間在微博上，因為我老說我是單身，后來發現經常淘寶會在微博的頁面上推薦一些廣告，經常是一些什么充氣的玩具，我從來沒有搜索過這些東西，我很奇怪從哪里提取到這些信息進行推薦的，后來搞明白了，如果發一些單身類似的內容會推送類似的內容。大數據在金融行業的拓展，前段時間我見了一個銀行總行的行長，我跟他聊怎么看待大數據在金融領域發生的變化。他說我們也覺得大數據，互聯網能夠改變一切，但是怎么改變呢，當時我們討論的時候，在五道口討論的時候，他說我們可不可以這樣，他在邯鄲的地方銀行，我在邯鄲這個市內，這個市的市民基本用邯鄲銀行的，掌握了這個市很多市民的銀行數據，他的資產，流水，信貸情況，通過銀行卡大概的進出，工資收入也好，說我掌握了這些內容，可不可以通過數據的方式來批量授信，以前的貸款方式，銀行要在各地方進行網點的建設，其成本很高的，還有信貸員的成本，平均貸出去，比如給彭總做信用貸款，信貸員還要從中提成，加上銀行網點的費用，這個成本對銀行來說是比較高的成本，如果通過對于用戶數據的把控，進行批量的授信，像淘寶一樣進行的誠信通給用戶進行批量的授信，你需要錢的這段時間有比較高的額度，通過這樣的適配，就能夠帶來那么多的錢，減去了中間的很多成本。我說既然已經想得那么好了，為什么不做呢？兩個問題，第一個可能是來源于銀行本身的一個體制的問題，那個不講了，很多企業可能都存在。第二個問題，他說我找誰來做呢，誰來做這個數據的挖掘，誰來做這個東西，這暴露出了一個問題，中國的做數據挖掘的，做這方面的人還不足以支撐我銀行想要就有這樣的人，哪個企業想要就有這樣的人，其實現在是沒有這樣的人做這個事情，是否還在一個概念階段，還需要跟大家探討。
主持人：在第一輪的問題中，嘉賓們從不同的角度給大數據得定義給出了不同的答案，在討論中嘉賓們也談到大數據首先面臨和遭遇的問題就是數據量非常的龐大甚至龐雜，當面對突然之間涌現出來的呈幾何數量級增長的數據，究竟該如何去判別、甄別，篩選所謂有價值的數據呢?
瘋狂電影創始人彭強：
梁放談到紙牌屋，影視是不一樣的，電視劇可以在一個周期內連續的播出，通過大數據的篩選，分析，總結下一季，或者是下一集，或者是大結局怎么設計。但是電影本身有問題，電影現在把大數據的分析研究只是當作營銷行為的一個步驟，還做不到產品這步。因為是電影要上映的時候，之間做與不做，都是必須去操作的，因為社會化營銷是成為現在中國電影營銷的最關鍵的一個環節，而且是必備不靠少的，可以不做電視廣告，可以不做廣播廣告，肯定要做社會化營銷，大數據分析的時候，電影進入社會化營銷的時候離上映不遠了，已經不能改變自己了。很多機構做分析的時候，我看到很多電影營銷機構的PPT里面會談到，這部片子在上映之前，或者某個階段，一個月前的提及率多少，第一次發布會之后明星的轉發是多少，這其實還不叫大數據，還是小數據。在國內，我個人認為，電影未來要用大數據去改造的話，還會涉及到幾個方面的一個因素，一個就是有可能像這種《小時代》，有一季、二季、三季，單部片子用大數據去改造還是有一些不現實。第二，我認識一個朋友做大數據，我認為還是在電影行業做得不錯的，在中國整個電影大數據產業堅持了很長的時間，前幾年很冷淡，電影人對大數據不是很關心，除了票房比較關心之外，現在嘗到了甜頭，中國的電影數據有兩塊，傳統的票房的數據，被廣電總局控制著，每個地區產生了多少票房，以及票房的分布，因為有一些數據不是完全的公開的。現在電影談大數據還是建立在微博，微信，QQ空間這樣可獲取數據的整理當中。這些我認為對電影人真的是隔得很遠，肯定是有一些專業的機構來做，這些機構可能是社會化營銷的公司，估計他們沒有這樣的能力，我覺得有一些事拍腦袋，看一下轉發量多少，評論有多少，點贊有多少，還不到大數據的清洗，篩選的階段，我認為大數據未來是大有可為的，現在眾人皆談大數據，電影行業怎么用，在線選做市場的進入，這個數據會反過來，最近一個新的案例，貓眼電影，在新華路放還沒有上映的時候有1億的票房，這會左右到中國電影未來院線的排片，影院的排片，大數據是剛剛在影院界起步，談不到清洗。
締元信總裁梅濤：
嘉賓談到大數據行業有一個流行的說法，一提到大數據，很多人談，但是真正的體驗過，使用過大數據的人和機構是鳳毛麟角。剛才說的未成年人談性的問題一樣，但是今天臺上的五位嘉賓有一位是例外的，梁總，EMC是至少在將近20年前，十幾年前，業務和當時的條件之下的大數據是相關的，而且也的確是與時俱進的，在推進一些新的產品和服務，所以我想請您跟大家分享一下。
EMC 大中國區售前及系統工程部總經理梁放：
我們公司最早專注于數據的存儲，保護，復制等技術，發展的歷程講，除了最早的針對企業客戶以外，更多的是針對第三平臺，也就是說大數據，云計算平，從EMC整個的發展的歷程大家可以看到，近十幾年，我們進行了一些不斷的收購，這些收購從今天角度來看，是很有方向性的，比如剛才我在我的演講里面講了，收購了很多企業，包括VM2，大家知道云計算里面，VM2是標準，一個架構，相當于云計算一個操作系統，類似這樣一個廠商，這是我們在大概六七年前進行的一個有效的收購。現在除了云以外，剛才很多嘉賓也談了大數據，其實大數據本身更重要的，我們認為除了它，剛才我說的，數量比較大，更重要的是說快數據的表現，就是說這個數據量很大，但是同時，也希望我們的企業，我們的知識的系統能夠在短時間之內提取出這些有效的數據，來進行分析，同時進行反證。舉個例子，比如一些客戶，銀行客戶使用某銀行的信用卡，在一個影城看電影，刷卡買了電影票，可能銀行就給一個反應，這種檔次的人買了電影票，之后喜歡幾件事，一個是喜歡去書店，另外可能是喜歡喝咖啡，所以就非常有效的反應，針對這個客戶推銷相應的產品。這是一方面。針對于咱們國家的這些比如安防系統也是一樣的，很多的攝像頭，平安城市也好，大家看到有很多的設備，24小時、7天不斷的進行采集、收集這些數據，真正的有用的數據是不是很多，真正的有發生一些犯罪活動，我們能不能有效的、很快的進行反映，從浩如煙海的數據中抽取出來，交給有關部門進行處理，這是價值所在。這幾方面我們公司做了一些，業界來講是非常完整的解決方案。除了剛才說的海量數據的存儲，有一個分析的平臺，有一個開放的大數據處理的平臺，這是一個公開的平臺，以使IT的從業者在開放的平臺中提供開發解決方案，滿足各行各業的需求。
締元信總裁梅濤：
我把幾位的發言歸納一下，包括我們自己做這個行業過程中的感受，我認為最深的一個感受，就是大數據首先要經歷一個撲殺歷經的過程，需要從海量的數據里面發現真正有價值的，有意義的數據單元，而且在這個過程之中，以我個人和我們公司的經歷來看，最痛苦的一件事就是原來的小數據，其實都是天生就是一個結構化的數據，都是字節，都是數字，當我們進入到所謂的大數據時代，我們發現文字，圖片，甚至于將來的影視，視頻，音頻的文件，以及剛才您提到的社會管理過程中的對大量的非結構化數據的存在，而對于非結構化數據，可能就面臨著我們怎么去做結構化的轉化和處理，然后才能進行高速的運算，我個人覺得這個行業之內做了七八年下來，可能覺得這是一個很痛苦的，也是很重要的過程。
主持人：有數據顯示，2014年中國互聯網消費金融產業交易規模將突破160億元,增速超過170%;，電商生態企業進入消費金融市場,市場將迎來急劇變化。在接下來的時間里互動論壇就圍繞互聯網金融和大數據之間的關系展開了話題。
天使街聯合創始人劉思宇：
我們是做股權眾籌平臺的，先說我們平臺本身，再分析一下我們平臺所服務的客戶，我們大概是這樣的，創業企業到我們平臺上來提交項目，幫助對接投資人，尋求眾籌的融資，就有很多人來投資你的公司，但是我們平臺在做的時候，就在調查中國的創業企業在哪里，因為我們要服務創業企業，也要找投資人在哪里，中國最多的投資人，以及有投資需求的人在哪，我們調查了一下中國的投資的分布，中國的天使投資的分布90%發生在北京，北90%發生在海淀，海淀90%發生中關村，我們現在搬到中關村，主要在那邊服務那邊的用戶到那邊之后的確有那么多的創業企業，集中在北京的那么一個地方。而上海、深圳、杭州這類的企業創業企業占多少呢？我們很不樂觀的發現，在可搜集到的數據當中，只占了10%，總共加起來。所以在這樣的過程當中，我們肯定重點開拓北京的領域做我們平臺本身。這樣對于我們一個企業來說，我們可能不會有什么數據分析的過程，我們只不過用了統計學的分析，對于我們的用戶，來之前，主辦方提出了一個要求，問我說中國的這些中小企業，創業企業怎么應用大數據，大家可能不知道大數據是什么東西，對他們有沒有用處，有。有沒有影響，有。昨天我在南京參加O2O的峰會，發現中國很多的線下企業并不知道，他們沒有用戶，只有客戶，不知道他們的用戶，這些客戶是怎么樣的消費的情況，他們不知道這個用戶是男是女，有一個企業來說，我知道我的用戶主要是女性，他們對于他的咖啡館的布置就會更加溫馨，還是基于一個基本的統計學的分析，而對于大數據的概念，他們還是不理解的。所以，這樣的一個東西，這樣的一個市場，同時催生了一個企業，或者說一個行業，就是未來一定會誕生越來越多的幫助中國的O2O的企業，以及線下企業進行分析，可能是平臺性質的，通用軟件的，CRM的系統幫助企業進行管理也好，或者說數據分析也好，我覺得一個總結，中國的中小企業需要有一個數據分析，以及統計方面的過程，但是現在并沒有，在未來一定會誕生一個這樣的通用軟件，CRM軟件來幫助這些企業進行數據分析。
樂錢 CEO王煒：
我們和傳統的銀行有什么區別，風險的認知和傳統的金融業不一樣，舉個例子，創意公司的股權，銀行認為是沒有價值的，可能我們會認為這是有價值的，這是大家對這個風險和資產的認識不一樣，我在多個場合說這個事情，每個人的數據都是我們的資產，銀行不會認這個資產的，梅濤你的手機通訊錄如果現在交給我，我馬上可以給你不做任何猶豫，馬上貸給你10萬塊錢，這個我認為是有價值的，但是銀行拿著你的手機過去，對不起，這是什么鬼東西，不會貸錢給你的，這是我們和傳統的金融機構在風險和資產的認知上的不一樣。當然了，我覺得現在還有一端是我們在做數據清洗的時候，會做大量的采用大數據的技術，為什么呢，因為我們接觸的是大量中小微企業，他們提供給我們的企業報表，多多少少我們認為都是有問題的。可信度很低，我們要通過一套數據清洗的技術，建模的技術，提取到相對可靠的，我們認為這個報表是可靠的，至少達到這個程度，這中間運用的結構化數據的技術會比較多，另外，我覺得給大家講個真實的笑話，當作我的結束，還是我回到開始不要太迷信大數據，至少現在還沒有到那么神奇的階段。有一天我們的技術員很興奮的，早上8點我去公司，告訴我說發現了一個規律，說大額用戶的投資額是發生在什么時間點，然后對著地圖給我畫，是千億的從東向西遷移，我看了以后，看了哥們兒半天，我說你學過地理嗎？我說這個很簡單，我們在東八區，新疆東六區，中間差兩個時區，可不就是逐步的往那邊遷移，這是常識，類似某個經濟學家，我經常開玩笑，我當那個經濟學家的面也開這個玩笑，就是我下樓買杯水，這個行為比我雇一個人買杯水更經濟，這個經濟學家寫20頁論文，最后的結論和我一樣，這個更經濟。
主持人：任何一個類似大數據也好，包括移動化浪潮也好，大家看著興奮的事情背后必然有一定的風險，那么面對大數據浪潮、移動化浪潮又該注意些什么？在互動論壇中，嘉賓們也從風險和相對負面的角度提出了一些忠告。
EMC 大中國區售前及系統工程部總經理梁放：
風險是幾方面看，我們接觸企業的CIO和老總，比較關注的是說數據，核心數據，一定要掌握在自己的手里，這是非常關鍵的。所以，用到了私有云的概念，對于一些開發，測試的數據，認為不是太重要的數據，可以放到公有云上，這是一個平衡，也就是說對于企業，對于包括企業，包括個人來講，怎么去平衡這些數據，根據不同的用處，放到不同的地方，這是比較好的一個方式。
逛逛創始人陳暉：
結合商場的業態講一下，需要防范的風險是大家要拿好自己的手機，目前來講商場還不能直接拿手機消費，更多的是拿卡消費，像微信支付，二維碼支付，各商場都在做準備，我覺得預計在半年之內，一些比較大的商場都可以拿一個手機就可以逛街了。希望大家做好手機的保管，而且盡量把手機的防丟的功能打開，現在過一年半年之后，不用帶這么多卡了，手機已經把這些卡都裝里面了，保護好手機就好了。
樂錢 CE王煒：
如果說比較負面的看法，我認為大數據只是解決了定量的問題，定性的問題還沒有解決，在企業做決策判斷的時候，包括我剛才講的真實的小故事，更多的定性的工作還得靠企業的管理層，企業的運營層下人工的判斷數據肯定目前只是一個支撐，相信以后會逐步的走向主流。
瘋狂電影創始人彭強：
我認為整個中國電影界談大數據的話，風險在于，我用趙本山的一句話，一個廚師不看菜譜，改看兵法這是很可怕的事情，對電影人來說假如不研究內容，只專注大數據是很困難，很危險的問題，曾經在美國有一個很厲害的人，會用一套算法對大數據進行分析，哪個演員，男演員配女演員，用什么樣的話題，做什么樣的劇，最少的錢，200萬美金拍出來一部電影，投放市場，兩三千萬美元的收入，這樣還是藝術本身嗎？我認為藝術，因為電影藝術有一百多年的歷史，正因為是有很多的感性的東西，有很多不確定的因素，如果完全被大數據充斥的話，也就損失了電影本身的魅力。
天使街聯合創始人劉思宇：
我認為科技可以改變我們的生活，有好的改變，不好的改變，我們擔心科技和數據給我們帶來了可能很難預料到的事情，U盤丟了，手機丟了會有什么樣的問題，下一步每個個體是面對數據和科技的發展，是脆弱無力的，每個社會的個體都是脆弱無力的，而科技公司掌握著科技的公司，應該來注重這些風險，并且防范這些風險，我們的數據千萬保護好了。
締元信總裁梅濤：
我給大家的忠告，首先是要把做大數據和用大數據分清楚，這句話簡單講就是在我看來，可能真正的，今后能夠做大數據服務的公司，或者是機構，可能如果是100%的份額，可能只占2%到5%，剩下的95%到98%的企業只是大數據的使用者，所以我認為這個是我給大家的一個忠告，不要因為大數據很熱大家都做大數據，關鍵是大家怎么把大數據用好。
主持人：好，以上我們為您呈現的是V Time 群英匯走進微時代營銷北京站論壇部分的精彩實況，接下來幾期我們將陸續為您呈現嘉賓們的精彩演講。好，感謝你收看本期節目，也歡迎你在我們的合作媒體以及經濟觀察報的官方微信上觀看本期節目，再見。
京公網安備 11010502049343號