北京時間9月16日消息，據國外媒體報道，去年Computer Weekly采訪英特爾首席信息官吉姆-斯蒂文森的時候，她還大力贊頌商業智能（BI）的好處。今年，商業智能又進入了一個新階段。
作為世界首屈一指的芯片制造商的首席信息官，斯蒂文森管理著一支有著6000名IT專業人才的隊伍。盡管隊伍如此龐大，但她的職責和其他公司的首席信息官的大致相同。她稱：“我仍致力于實現更多的價值。”今年她關注的其中一個重要目標就是體現英特爾商業智能的標桿——英特爾PUE 1.06數據中心。據了解，這個數據中心能耗達5兆瓦，擁有20000個高架刀片式服務器。
斯蒂文森表示，英特爾正利用這個數據中心高性能計算的能力解決一個特別的商業問題，這個問題應該是那些需要將構建模塊和不同團隊開發的部件整合在一起的大型制造公司而言所熟悉的。她還指出這個問題制約了系統級芯片產品進入市場。
利用商業智能加快產品開發
一個系統級芯片的設計需要整合主板元件、處理器、內存控制器、顯卡和聲卡到一個晶片上，從而簡化了計算機的設計。這就意味著最終產品可以以較低的成本生產出來，因為它需要更少的內部部件。
這正是工程師團隊一直在研究的領域，IT部門正與工程師團隊合作處理這個問題。她稱：“英特爾所做的每一件事都很復雜，但是制作一塊系統級芯片與制作其他芯片的最大不同在于前者需要整合不同模塊，而每一個模塊都有自己的開發時間表。這些模塊需要整合在一起然后進行測試，這也是一個典型的大型制造商需要做的事情。”
通過分析系統級芯片設計的工程程序，IT隊伍確定了約25個可能通過減少周期時間來幫助商業的項目。其中一個項目涉及優化工程變更的編制。這個過程一般需要八個小時，也就是說一名工程師一天只能做這一件事。
斯蒂文森表示：“多虧了新的數據中心，現在工程師們的產量翻了兩番。整合工作的速度也快了四倍。”
斯蒂文森還指出，英特爾用于加速整合工作的方法可以應用于其他任何一家有高性能計算要求的公司，如高頻交易、地熱分析等。
利用商業智能增加產品銷量
斯蒂文森稱英特爾公司IT部門的一個重要職責是開發使用場景。“如果你到一個業務部門并告訴他們我們擁有可以解決一個問題的數據科學家們，他們會用太忙了回應你。但是如果你說我們可以在六個月內讓投資創造1000萬美元的回報，那么效果如何？”
這正是她讓英特爾電話銷售中心采用的方法。利用預測性模化，英特爾電話銷售中心開發了一套能夠明確客戶選擇一個英特爾產品的可能性的標準。這些標準將英特爾網站的博客內容以及和“可獲得的預算費用”、“正在考慮的公司是否擁有英特爾培訓的工程師”有關的信息結合在一起。
這些信息被用于建立“電話銷售中心如何進行最優化”的模型，其中還包括了電話銷售中心人員基于對方訪問和使用英特爾網站的方式應該和對方談論什么的信息。
斯蒂文森稱，我們率先在亞洲區電話銷售中心使用這個方法，在一個財季內，基于預測性分析和我們已經擁有的數據，亞洲電話銷售中心的銷量比其他地區多出五倍。
據報道，這個方法現在已經在英特爾公司鋪開。
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