對于眾多投資者，都希望能在今天就知道第二天報紙的訊息，從而盡早掌握市場。深圳證券信息公司首席分析師邢精平分析認為，通過大數據指數，將幫助投資者夢想成真，投資步伐走到了曲線前面。
邢精平表示，盡管投資大師巴菲特十分推崇傳統指數化投資，但上世紀八十年代至本世紀之初，美國處于長牛市之中，也是指數基金最適宜發展的時期，而當證券市場處于振蕩或下跌中，指數化投資沒有優勢。如何能夠真正走在曲線前面？邢精平認為基本面蘊含歷史，市值反映當前，而市場情緒才能夠預知未來。大數據模型就增強了指數的“預知”能力，通過引入反映投資者情緒的大數據因子、反映市場交易的市場驅動因子以及反映基本面的財務因子，綜合評分進行排序選樣，最終制定出指數樣本。這種的創新之舉是加入投資者情緒作為先導性指標，降低了指數對市場有效性假設的依賴，更加貼近我國資本市場實際情況。
除超額收益表現突出外，大數據指數波動性適中。邢精平指數，i100指數、i300指數的年化波動率分別為23.61%與23.34%，與深證100指數、中小板指較為接近，低于創業板指數。而且行業結構反映轉型升級，與滬深300偏重金融地產行業有所不同，大數據系列指數樣本股一級行業中，原材料、信息技術、工業與可選消費權重較高，總體分布較為均勻。同時，大數據指數快速捕捉市場熱點，近12次樣本股調倉中，i100指數平均每次調整41只股票， i300指數平均每次調整95只，平均調倉比例分別為43.5%與34.5%。樣本股更新頻率、幅度遠超傳統指數，凸顯了應用大數據捕捉熱點輪動的優勢。
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