“把地拿對，把項目做好。”這是融創中國董事長孫宏斌最有名的口頭禪。每次新聞發布會，當記者詢問融創業績高增長背后的秘密時，他總是用這兩句話回應記者。
只有融創內部的團隊才知道，這并非敷衍之辭。融創和綠城的合資公司—上海融創綠城有限公司相關人士告訴《每日經濟新聞》記者，融綠有一個10人規模的大數據研究分析團隊，參與從拿地、開發到銷售的全過程。這樣全面的信息收集工作，可以說是領先于業內的。
融創在全行業拿地最挑剔，正是因為數據研究得深入、具體。據融創中國副總裁李紹忠介紹，融創在去年整整看了342幅地，最終只拿了19個項目，平均每看18個項目，才會拿1塊地。融綠相關人士透露，融綠挑選土地的苛刻程度也是一樣的。
熱衷大數據源于此前失誤/
融創綠城上述人士表示，“對市場的判斷和投資決策都是基于大量的針對性數據分析，基于數據庫的投資決策是非常系統和專業的研究工作”。該人士至今還記得去年8月份時的一次拍地，“當時樓板價已經到了2.2萬元/平方米，我們測算這塊地必須賣到4萬元/平方米才能盈利，但這個價格已經是當地房價的承受極限。”
那時，融創中國雖然在北京屢有大手筆，買下了包括農展館地塊這樣的“地王”項目。但在上海，融綠參加的多幅地塊拍賣，很多都失之交臂。當時，有業內人士感到疑惑，為什么融綠在上海沒有激情？
但上海的房地產業人士所不知道的是，根據融綠的數據研究團隊測算，這些地塊的價格太高，如果貿然拍下基本不可能盈利，最終融綠放棄了這些地塊。
令融綠如此熱衷大數據的原因是，融綠的前身—綠城上海、蘇州、無錫公司在拿地時的一系列失誤。
2009年，樓市火熱，蘇州綠城以36億元拍下蘇州一幅地塊，樓板價2.8萬元/平方米，同年綠城以25億元拍得蘇州另一地塊，樓板價2.01萬元/平方米。由于地價過高，綠城在這兩個地塊隨后的發展中舉步維艱。在融綠成立以后，情況略有好轉。如果當年拿地階段對蘇州市場、客戶的情況進行更透徹的數據分析，就有可能避免后來遇到的困難。
銷售冠軍背后的秘密/
大數據工具首先要解決的問題是數據庫。大數據在國內還是新鮮事物，大部分房企還沒有這方面的意識，研究機構、中介等的數據積累同樣有限。
融綠應用的數據庫比較多元，其中包括公司自己開發項目的積累，包含銷售數據、客戶需求特征等；其次是外部購買，數據來自重點城市、特定區域和全國等；購買的對象包括研究類公司、金融和宏觀經濟數據、外資商用物業顧問公司等。其中最主流的數據提供方包括代理公司、顧問機構、二手經紀公司，融綠與他們長期合作。
融綠所獲取的數據既有宏觀金融數據，也有房產成交價格、成交面積等市場數據，但重要的數據，主要由融綠的銷售團隊獲取。融綠的一位高層說，800名銷售人員常年為融綠的數據團隊提供一線客戶數據。他們在這些數據的基礎上，會進一步對客戶和各分公司最熟悉當地的資深專家 （通常是各個城市公司的總經理）深入訪談，獲取更為詳細的數據，最終做出決策。該高管說，融綠從拿地到開發再到銷售的全過程，都會使用到這些數據。
為了更好地利用這些數據，融綠在公司內部成立了一個10人以上的大數據專門團隊，成員各有分工和側重點。這些人員的專業背景各不相同，包括市場研究、營銷、產品設計、統計、經濟學和投資學專業人員。這支團隊在融綠平臺專門做投資發展、市場研究、發展研究和項目定位研究等。
不過，據融綠相關人士稱，公司挑選土地，越到最后幾輪，需要的數據就越詳細、越具體。但事實上，很多數據通過市場機構是無法得到的。在這種情況下，融綠也不得不更多挑選現有項目周邊的地塊，以盡可能規避風險。
融綠成立至今已接近兩年，正是受益于詳盡的數據收集、調研和分析，在這兩年時間中，融綠還沒有出現過滯銷的項目，很多樓盤上市后很快就能賣掉，成為上海高端物業市場的銷售冠軍。而大數據研究團隊，正是背后的秘密。
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