5月7日，美的、九陽、蘇泊爾等十家小家電品牌通過C2B方式生產的首批產品正式亮相天貓平臺和聚劃算。與此前家電渠道商專供型號包銷不同的是，這次消費者定制產品的設計和生產的依據來自電商平臺的大數據。
這是小家電企業在C2B定制式生產模式上的一次重要嘗試，引發了行業各方的高度關注，參與品牌正積極布局備戰，未參與的品牌、品類以及其他電商大佬也在私下圍觀和比照。
而其嘗試的最終成敗，或將影響C2B在中國的發展進程，進而改變家電行業的電子商務格局和家電制造業的生產模式。
升級版“包銷定制”
4月28日，美的、九陽、蘇泊爾、鐵三角、艾美特、貝爾萊德、小狗、科沃斯、長帝、天敏等十個品牌企業聯合天貓宣布，旗下的12條生產線以按需生產的方式生產“獨家型號”產品，包含電飯煲、電壓力鍋、微波爐、豆漿機、吸塵器等。
對于品牌企業與天貓電器城的高調力推C2B，行業首先想到的是：這是從前國美、蘇寧時代，后來京東時期的獨家專供模式的升級版，是品牌企業與天貓搶占家電電商份額的一種競爭手段。電商專家魯振旺認為，大家都在走定制的路線，這也是品牌企業與天貓不得不做的。“因為這個產品可能是獨家型號，只在天貓賣，這樣就沒有價格戰了。”
其實目前，向品牌商定制方式仍是京東、蘇寧等與對手爭奪市場份額的重要手段。這次參與C2B定制的美的廚電，在4月中旬剛剛與京東簽訂新的大額戰略合作協議，模式也是型號定制和專供。此前，京東在聯想手機、海爾定制家電方面都有深度合作。而包銷專供型號更是蘇寧在“美蘇爭霸”時期的常用武器。
不過，天貓此次包銷定制與此前生產企業針對線上的網絡專供款、渠道商的獨家包銷型號不同的是，背后有基于天貓網購多年形成的消費者大數據的支持。據天貓電器城小家電負責人陳亮介紹，天貓小家電規模足夠大以后才推進主流貨品定制，推動與品牌商在供應鏈上游的深度合作，生產出天貓用戶想要的貨品。
天貓電器城同品牌在供應鏈上的合作始于2011年，最初僅限于網絡專供產品的嘗試，主要目的是規避線上、線下渠道的價格沖突。有了規模支撐后，天貓開始和品牌推進大規模定制，實現線上專供產品體系化。而上升到數據共享則是從2013年底開始。在新年度產品規劃、營銷規劃來臨之前就開始共同研究行業沉淀的數據，尤其是成熟行業如電飯煲、吸塵器、掛燙機、微波爐等，通過行業價格區間分布、關鍵屬性匹配、流量分布、成交量分布、消費者評價等維度，建立分析模型，歸納出行業主流功能賣點、主流價格段分布、消費者需求、重要增值賣點等，以此指導廠家在研發、設計、生產上做提前準備，這點得到了品牌商的認同。
企業不敢放過的“機會”
天貓此次推出的以包銷生產線的方式推進C2B，有兩個背景：一是多年網購形成的大數據沉淀，二是在今年的天貓戰略中，C2B是其行業垂直化的一個方向。而陳亮所說的得到品牌商的認同和興趣，緣于企業也看到了電商渠道未來的潛力，以及大數據對于未來生產方式和動態庫存的影響。
據中國電子信息產業發展研究院發布的《2013年中國家電網購分析報告》，2013年中國B2C家電網購市場規模達到1332億元，電商已經成為家電銷售的主流渠道之一。在電商銷售規模越來越大的情況下，企業生產方式和供應鏈必然要調整以適應這種變化，但如何調整，各家企業都在嘗試中。從前的型號買斷、網絡專供款，對企業來說并沒有真正影響到生產線，只是在銷售端如何進行產品分配的分別。這次天貓提出基于大數據的C2B模式，是一個新的方向，企業自然有意愿嘗試。
此次C2B定制參與品牌之一、美的廚房電器事業部電商總監章越認為，這種模式有助于整個供應鏈效率的提升。他舉例，從前某款產品的功能可能有10個，但有3個或4個是消費者不需要的，想要的功能卻沒有。現在通過美的自己的數據，再結合電商的數據來開發產品，再把產品放在有準確需求的電商平臺來進行銷售，運作效率也提高很多。目前，美的廚電的生產計劃周期是7～15天，而線下渠道的計劃周期是30天，提升備料、排產效率很明顯，對公司整個供應鏈帶來積極影響。
被放大的“實驗結果”
不過，電商平臺和品牌商的合作，其中也有許多問題值得探討，比如風險如何分擔。采訪中一位不愿透露姓名的廠家負責人表示，包下生產線只是一種外在的說法或形式，主要意義在于基于大數據影響產品的外觀設計、功能取舍、生產節奏和配送數量，“至于生產線，一條不夠，我們會再上一條，賣不動我們會馬上調整，改生產其他產品。”中國電子商務研究中心專門研究網絡零售的分析師莫岱青也認為：“每條生產線10萬～15萬的銷量，對雙方來說都不是一個很大的量。這次推出C2B概念，更多還是嘗試，但嘗試的結果對雙方下一步的動作很重要。”
這次包下生產線的C2B嘗試，被天貓寄予厚望。陳亮認為，C2B給企業帶來效率的提升，又釋放出給消費者讓利的空間。
他表示，未來這種基于大數據的C2B模式將會從小家電擴展到服裝、3C、家居以及一些長尾品類。在包下生產線之外，天貓還會嘗試其他的一些大數據C2B定制模式。不過，也有業內學者認為，真正的C2B對數據精準性要求非常高，同時也存在交互的需要，能否做到真正的C2B仍有待觀察。
莫岱青認為，如果此次嘗試會給企業帶來潛在客戶和網上銷售增量，其他電商賣家以及普通互聯網巨頭也會跟進。那時，大數據會以多種方式落地，C2B受益于大數據的應用效果會更明顯。“那時才能說大數據C2B時代已到來，但這個時間周期不好說。”
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