《企業網D1Net》12月19日訊
如今，大數據時代的潮流正洶涌而來，大數據已經成為互聯網時代的主流技術，大數據的應用也逐漸深入，近年來，運用大數據術進行市場營銷，是各大公司關注焦點。眾所周知，大數據優勢在于數據處理性分析，從而對未來一段時間產業動態進行預測，而采用大數所營銷手段，將使企業在每個階段都有更為明確的發展路線。
大數據營銷在互聯網普及的當下，社會化應用以及云計算，使得網民的網絡痕跡能夠被追蹤、分析等，而這個數據是海量的以及可變化的，企業或第三方服構借助這些數據為企業的營銷提供咨詢、策略、投放等營銷服務的行為，可以被成為大數據營銷。
它是基于多平臺的大量數據，依托大數據技術的基礎上，應用于互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生于互聯網行業，又作用于互聯網行業。依托多平臺的大數據采集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
事實上，和大數據一樣，大數據營銷其實也不算很新的概念，只是因為隨著云計算、云端應用、各種移動設備的普及，以及facebook、twitter等社會化媒體的興起，諸如google和亞馬遜對數據營銷體系的成熟，使得大數據營銷受到越來越多的關注并且逐漸成為多數企業的必選題。
大數據營銷是未來營銷的主戰場，因為所有的人在說電視、報紙等傳統媒體在增長在放緩乃至衰減，而且隨著多網融合，大數據正在將傳統渠道的數據融合，由此形成的“數據為王”的營銷格局。
總的來說，大數據的到來將在以下幾方面改變原有的營銷流程，或者營銷效果：
對原有營銷方式價值的再次發掘。IBM的一個商業合作伙伴正在研究讓呼叫中心產生的所有對話轉換成文字，從而可以實現對這一營銷渠道的數據挖掘。這能夠讓市場部門獲得之前沒有的消費者洞察，知道消費者對品牌的感受以及他們怎么回應新產品。
更好地對營銷策略進行優化。麥當勞的部分門店安裝了搜集運營數據的裝置，用于跟蹤客戶互動、店內客流和預訂模式，研究人員可以對菜單變化、餐廳設計以及培訓等是如何對勞動生產力和銷售額的影響進行建模；一些領先的零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。
除了線下活動優化外，還可以根據消費者在網絡上的表現來優化網站的體驗，比如eBay就做過數千次實驗來改變自己網站不同部分的架構，來確定最優的頁面效果和其他諸如導航、照片等功能的設置。
更完整的消費者描述。通過更豐富的消費者數據，包括網站瀏覽數據、社交數據和地理追蹤數據等，可以繪制出更完整的消費者行為描述。比如英國葛蘭素史克GSK公司，曾發起了一個項目，獲取更完整的消費者信息，從而獲得更加深入的消費者洞察。
D1Net評論：
大數據時代下，舊的營銷格局正在瓦解，新的營銷格局尚未完全成型，大數據驅動下的新營銷格局是以數據為導向的。未來，隨著網絡技術的進一步發展，大數據市場營銷應用，還將在各大公司推動之下，進一步深化，更加符合市場規律。
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