天貓淘寶“雙11”全天交易額突破350億元，不斷躍升的數據讓大屏幕前的人瞠目結舌。在合理時間內，達到擷取、管理、處理并整理成幫助企業經營決策更積極目的的資訊，這就是大數據的力量。
當有人高呼大數據時代來臨的時候，許多人可能還不知道什么是大數據，就像10年前互聯網時代來臨一樣。“大數據”是模糊、抽象、無法定義的概念。
“雙11”，天貓交易額6分鐘突破10億元，3 8分鐘突破50億元，50分鐘突破6 0億元，63分鐘突破70億元，8 5分鐘突破80億元，128分鐘突破90億元。天貓淘寶全天交易額突破350億元。不斷躍升的數據讓大屏幕前的人瞠目結舌。在合理時間內，達到擷取、管理、處理并整理成幫助企業經營決策更積極目的的資訊，這就是大數據的力量。
“大數據”是時下最火熱的I T行業的詞匯，隨之而來的對數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值的利用，也逐漸成為業內人士爭相追捧的利潤焦點。而蘇萌正是在為利潤焦點服務著的人。
蘇萌是北京百分點信息科技有限公司的創始人，專長于營銷模型、數據挖掘、推薦系統、商業智能、個性化營銷。蘇萌進入大數據領域已有十幾年的時間，1997年他在美國康奈爾大學約翰遜管理學院攻讀市場營銷學博士，期間主要研究領域包括客戶終生價值模型。
從那時起，蘇萌已經與大數據結下不解之緣。在美國求學期間，他一直專注于對消費者行為的預測和建模，2006年回國后。國內營銷數據的逐漸強大，互聯網廣告的興起，使得大量廣告行為數據蜂擁而至，良好的環境致使蘇萌決定創業，“百分點”的創立是他為了實現自己多年研究價值而邁出的第一步。
早在1980年，著名未來學家阿爾文?托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。但是，大約從2009年開始，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。那么，大數據到底是什么？它到底能為我們做什么？
“數據是新的石油。”亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說。同樣的問題，蘇萌認為，與其說它抓住了企業的命脈，不如說它是企業發展的最佳輔助工具之一。但不可否認的是，大數據將會像互聯網一樣，改變我們的生活。
基于這樣的理念，2009年，蘇萌準確地抓住了商機，盡管注定要經歷“萬事開頭難”的過程。
為客戶提供個性化的營銷與解決方案，這是蘇萌一直為之努力的。“美國亞馬遜的創始人在創立之初曾經說過，‘如果有200萬個網絡用戶，那么將有200萬個網絡商店。每個人都有自己的亞馬遜。’這是它最有遠見的地方，也是在這個領域里做得最好的。但當時中國沒有企業在做這件事兒，首先它的技術很難，其次還存在數據缺失的現象。所以，我們是最早做個性化推薦引擎的公司。當時數據領域還沒有引起人們的重視，沒有多少人能接受這種模式。”蘇萌說。
從2009年至今四年多，蘇萌坦言盡管之前已經有很成熟的大數據解決方案，但“百分點”今年才全面進入大數據技術。從2012年開始，越來越多的大企業有這樣的需求，其中包括金融、零售等行業，他們需要有專業的企業為他們提供大數據解決方案。不過，大數據在資金、人力、關注度方面持續上升的同時，關于大數據的泡沫問題再度引起人們的熱議。
在今年9月份大連的達沃斯論壇上，蘇萌參加了首場以大數據存在泡沫為主題的辯論會。他與另一位參會者、日本科技部部長為反方代表。開場的時候，全場有近60%的人支持正方觀點，但經過一個小時激烈的辯論后，整個局勢扭轉，全場60%的人支持大數據不存在泡沫的觀點。蘇萌的主要論據是，我們只看到大數據領域的冰山一角，目前大數據只運用于預測分析這部分，事實上在大數據的運用上遠遠要比現在多得多。
蘇萌始終認為，似曾相識的是21世紀初互聯網泡沫的破裂。當時，企業都認為互聯網具有高價值，于是大量投入人力、資金，后來雖然互聯網泡沫破裂了，但是它的高價值仍存在，并影響到各個行業甚至個人，使得經濟得到飛速發展。
與之類似，盡管關于大數據話題的炒作會冷卻，但是大數據分析的價值會繼續下去，企業關注的重點應該是如何采取正確的策略、流程和方法，從大數據分析中獲得價值。
蘇萌：大數據將會成為企業核心資產
投資與理財：您認為大數據時代真的來了嗎？
蘇萌：大數據的出現，主要是由于我們有了移動互聯網以及數字化媒體，產生大量行為的記錄，對用戶的了解越來越深刻，這是大數據與以往不同的地方。以前的企業也有自己的數據庫，但是信息量很小、很孤立。大數據首先解決的就是信息孤島的問題。我們始終認為，數據是要流通的，是要交叉運用的。如果數據不能流通，那么真正意義上的大數據時代還沒有到來。
投資與理財：具備哪些條件的人，才適合進入這個領域？
蘇萌：大數據是個交叉學科，最核心幾個方面是計算機、統計和商學，這三部分需要非常好的結合。比如在營銷這部分，博士生都是需要有非常好的計算機和統計學背景的人。計算機和統計能夠幫助我們建立比較好的分析、運用數據的能力，營銷能知道該如何運用這個數據，營銷建模也是需要通過數據來進行建模分析。我覺得進入這個行業，將來會有很多人成為企業的數據科學家、首席數據官這樣的人才，這在未來的企業中將起到舉足輕重的作用，因為他們在管理企業最核心的資產，就是數據。
投資與理財：這個行業存在人才缺失的現象嗎？
蘇萌：遠遠不夠，非常缺少。其實真正碰過大數據的人不多，很多人都只是碰過小的數據。學計算機的人建模能力差一點；學統計的人統計建模能力強，但是大數據運用能力差一點；學商學的人商業思維非常好，但是在技術方面又偏弱。所以，真正有在這些交叉學科中都有一定的了解，這樣的人才非常緊缺。而且在企業中能夠建大數據的技術、大數據管理及大數據運用的人，更是鳳毛麟角。
投資與理財：很多企業現在還沒有設立相關的職位？
蘇萌：其實，很多企業現在沒有大數據，企業內部的數據也不大，外部數據也不會運用，小數據目前運用也不夠好。但是，現在越來越多的企業家開始關注，他們意識到數據是非常重要的資產，他們需要與數據相關的人才幫助他們，讓其發揮出最大的價值，所以，越來越多的企業在尋找懂數據的人才。
投資與理財：作為創業者，您認為現在是入市的最佳時機嗎？
蘇萌：大數據時代剛剛開始，漸漸有些門檻，這個領域的競爭將會變得越來越激烈。我認為大數據在將來會細分到行業。所以，我認為對想在這個領域創業的朋友來說，現在仍然是個好的時間點，需要做的就是選擇一個對自己有核心競爭力的行業來做大數據。
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