從2011年年底開始，微軟、Facebook和谷歌等國際公司的“大數據”技術和服務被業內人士津津樂道。國內敏銳的創業者與風投們迅速將目光從門戶網站、搜索引擎、社交媒體轉移到了“大數據”相關業務。
在中關村，一群熱衷于大數據的年輕創業者率先試水。已經在中關村投資多家大數據創業公司的海銀資本，為人們展示了大數據到底能為我們帶來什么，并勾畫出其美好的創業前景。
用“大數據”為電影“算命”
2012年 下 半 年 ， 馮 小 剛 導 演 的 電 影《1942》上映前夕，外界一片贊譽和看好，紛紛預測票房將突破7億元。可一個名叫劉晗的人11月9日卻“出乎意料”地發微博表示：預估電影《1942》的票房為3 .8億元左右。最終的結果是，《1942》的票房確實不佳，只有3 .64億元。
如此精準的預測，讓劉晗團隊很快出了名，也得到了業內影視劇公司的一致肯定。2013年初，劉晗和他的技術團隊在海銀資本的投資下，組建了“新影數訊”公司 ， 成 立 還 不 到 半 年 ， 已 與 包 括 華 誼 兄弟、光線傳媒等在內的十幾家影視巨頭企業達成合作。
劉晗說，“我做大數據預測，主要是希望國產影片虧本少一些，同時大家能看到自己喜歡的電影。雖然2012年的票房穩步增長，但總體來看，國產片的日子并不好過，除《畫皮》、《泰囧》等少數影片盈利之外，虧損率高達80%，這還不包括有超過60%的影片制作了卻沒有機會上映，造成了資金的大量浪費。”
劉晗介紹，在英國讀大學時，他學的是計算機專業，畢業后在當地從事過酒店管理工作，他當時就經常通過分析客人年齡層、桌布顏色、果汁類型等來判斷哪些因素影響酒店入住率。
2006年，開始有創業夢想的劉晗選擇回國，“國內的創業環境很不錯。但創業之前，一定要在大企業先歷練一段時間，積累經驗、熟悉國內環境，并尋找創業機會。”回國后，劉晗在IB M 工作過一段時間后進入新浪，接著在中國移動的卓望公司寫過微博開放平臺的接口，還做過微博營銷。
在新浪的工作經歷，讓劉晗選擇了現在的創業方向，即用數據回答“什么決定電影票房”、“什么樣的電影有人看”。劉晗當時從事底層技術架構方面的工作，“從微博平臺獲取數據時，別人不知道怎么合理存儲數據，我就知道它背后的規律”。他介紹，通過數據分析，他發現互聯網中80%的網民都會有意或無意地去關注一兩位明星，1000條微博里至少有1條和電影有關。“可以說，娛樂明星的帶動效應非常大，是最容易挖到數據的地方。”
2011年底劉晗離開卓望后，正式走向創業之路。他的團隊開發的(iF ilm +)數據平臺利用社交網絡和數據預測電影票房，由于預測的準確率高達70%，很快受到電影業的關注，同時，短短兩個月后也吸引了百萬元的天使投資。
“ 現 在 早 已 不 是 盲 目 做 電 影 的 時 代了，一切以數據說話。”劉晗說。
劉晗表示，2012年2月至8月是團隊的技術積累期。“那時，我們幾乎是足不出戶，對近十年來上映的四、五百部電影進 行 預 測 分 析 。 先 通 過 各 種 渠 道 收 集 數據，然后讓計算機根據其票房和各種參數逆向推導出定量，從而確定"公式"。預測時，再結合從社交網絡的大量信息中提取出的、會影響數值的因素填入公式，進行測算。”
就這樣，劉晗團隊經過半年的時間，不斷做著循環重復的工作，收集數據、研究算法、不斷調校，直到數據精準。
目前，劉晗十人不到的團隊的主要精力集中在對影視行業娛樂數據、用戶觀影行為、用戶對演員的評價等要素的分析整理上。他們掌握有兩萬部電影、六萬名藝人、四千位導演以及公眾對他們的評價的數據資料。“我們還有大量涵蓋微博活躍用戶約8000萬人的偏好分析。”
劉晗說，推動一部影片成功至少有30至50個參數變量，從藝人、劇本、檔期、預告片、發行商、宣傳點、主題曲等數個因素進行分析才能得出相對準確的結論。
2012年8月，劉晗與《當北京遇上西雅圖》團隊合作，進行宣傳數據指導，制片方本計劃于2012年圣誕節檔期上映，可“數據”顯示，2013年春節后才是最佳時期。“當時，多數人認為《當北京遇上西雅圖》應該在2億到3億元收入，但最終在那個相對較冷的檔期，獲得了破5億元的好票房。”
海銀基礎數據庫助創業企業快跑
新 影 數 訊 的 快 速 成 名 印 證 了 一 個 事實 ： 大 數 據 時 代 的 多 維 價 值 正 被 快 速 發現，數據采集、存儲、分析等各個環節的商機為資本提供了很好的投資方向。兩年前，發源于中關村的海銀創業孵化器就開始把目光聚焦在大數據這個領域，重點聚焦社交網絡和大數據及其相關應用，目標是建設成為早期社交網絡應用創業企業的搖籃。
據介紹，海銀資本已先期投資了13家大數據創業企業，聚集了46位創業者，其中6人擁有海外留學經歷，18人有知名企業從業經歷，平均年齡約30歲。能夠在短時間里匯聚大數據領域如此多的優秀創業企業，海銀資本有其殺手锏。
自2012年成為海銀資本創業大家族中的一員后，劉晗認為他們的網絡分析技術有了很大的提升。這主要來源于海銀資本為內部團隊搭建的一個免費共享的“核心數據庫”，這個“核心數據庫”平臺目前擁有3 .5億個用戶關系，且這一數據正在不 斷 地 增 加 ， 同 時 ， 海 銀 資 本 與 清 華 大學、成都電子科技大學等高校緊密合作，保證人才補給和技術的前沿。
另外，海銀資本的每一支團隊也都在自己領域內獨立或與相關專家合作進行深入研發，研發的部分成果將不斷充實“核心數據庫”。
據介紹，“核心數據庫”的數據最初是由海銀資本的10多個創業團隊非常辛苦地從互聯網上“扒”出來的，并相應地打上了“標簽”。“我們現在能直接從這些已經被打過標簽的數據池里，根據自己的需要做二次開發，根據自己的產品特征，打上更細致的標簽。”劉晗表示，團隊中每 個 兄 弟 公 司 都 會 無 私 地 拿 出 自 己 的 數據，供其他成員使用。這些累積起來的數據 就 非 常 多 了 ， 大 家 都 不 用 重 復 費 勁 地“扒拉”數據了，既節省了時間，也能省出不少費用。
對于像劉晗一樣基于大數據創業的初創企業來說，這一“核心數據庫”平臺無疑比真金白銀還重要，因為數據量越大，數據挖掘和分析結果就越準確。“雖然公司成立不久，但我們預計今年可以實現收支平衡，明年收入可以破一千萬元。”劉晗充滿信心地對記者說。
據介紹，數影視訊目前承接的業務已經從影片票房的預測宣傳，延伸到了前端的劇本評估與演員選擇，以及后端的電影衍生品與演員廣告效應等分析，今后還要進軍電視劇行業。劉晗表示，機會合適的時候，公司將對影視劇直接投資。
大數據浪潮中北京與硅谷沒有差距
海銀資本合伙人吳曉梅很清楚產業投資，特別是天使投資這種中早期投資的巨大風險，“天使投資這種前期投資，成功率 低 、 缺 乏 成 熟 的 評 估 指 標 ， 也 最 花 心思，往往都是很多人不愿意做的，但是對創業者來說是最有價值的。”
吳曉梅說，但是，用海銀資本多年來積累的產品經驗、人脈去幫助創業者，與所有初創企業共同成長，是海銀資本的職責所在。她深知，這些創業團隊核心成員都是技術出身，在管理方面還有許多需要學習的地方，同時，他們都來自硅谷等海外各地，見識廣、有才能，但對國內的創業環境并不熟悉，創業初期的支持尤其重要。
“對入駐的企業，我們平均每周組織兩次培訓，一次主要是請清華大學等院校的教師對團隊成員進行技術性培訓，另一次主要是請一些成功企業家、管理者分享自己的實踐經驗。同時，我們還為他們提供投融資、宣傳、工商稅務登記、法律咨詢、人員招聘等方面的孵化服務。”吳曉梅說。
海銀資本還依托中關村海淀園的“雛鷹人才創業基地”，為這些大數據創業公司提供空間支撐。“雛鷹人才工程是中關村針對海內外優秀創業人才推出的創業扶持工程。經認定的雛鷹人才可獲得創業啟動資金支持，并能優先入駐雛鷹人才創業基地，享受不超過100平方米的辦公用房租金補貼。”中關村園區管委會人才處的工作人員李歡歡表示。
吳曉梅認為，天使投資的關鍵是要會判斷產業趨勢。她表示，海銀資本投資的初創企業目前發展勢頭都不錯。海銀資本投資的新影數訊、比鄰弘科、音貝網等16家初創期企業，分別通過微博、微信等社交網絡平臺，分析網友喜歡什么音樂、看過哪些電影、喜歡什么美食等行為，再通過創建商業模式來獲取商機。
根據Wikibon的調查，2012年全球大數據市場總額為114億美元，2013年將達到181億美元，2017年將達到470億美元。在2012至2017年，大數據市場將以年均31%的速度增長。
“大數據不僅改變了營商的模式，也將改變人們的生活。”易觀國際大數據高級分析師黃萌表示，如果我國大數據流動起來，尤其是跨界流動，將會為市民帶來更多的便利，如醫療衛生領域，可以讓全國的醫院實現診療信息互聯互通，并通過深度解讀這些數據，讓醫生根據病人的飲食、家族史和每天的運動量，預測未來疾病的風險。同時，可很好實現遠程會診，讓 市 民 在 家 里 和 不 同 城 市 都 能 看 病 。 同樣，在交通領域，如果把地理信息、監控錄像、路況信息等數據進行整合分析，能降低汽車發生事故的幾率。
“"大數據"時代的到來，將使中國本土創業企業掀起新一輪創業風潮，在大數據的浪潮中，北京與硅谷沒有差距。”采訪中，幾乎所有的大數據創業者都這樣認為。
吳曉梅認為，“雖然現在他們的體量還 很 小 ， 但 下 一 個 騰 訊 ， 甚 至 下 一 個G oogle極有可能在他們中間誕生。”
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