賓夕法尼亞大學斯米爾商學院教授JohnJordan指出，普通數據庫大約已經存在了35年的時間，所以人們有了很多經驗，這些工具的理解和運用相對容易。相比之下，大數據還在萌芽階段，所以組織、理解其深層意義的技術仍然處在起步階段。
家電行業及相關產業大數據與服裝、食品、3c等品類相比，線上銷售并由此產生的消費記錄、交易數據僅僅只有幾年時間，以空調、冰箱為代表的大家電，觸網時間更是短的可憐。大數據需要厚實的積累，盡管中國線上交易規模飛速發展，然而背后的沉淀仍需更長時間。
一位易迅網員工向艾肯家電網介紹，目前與易迅有合作的商家可以拿到自身品牌的交易數據，無法取得其它品牌或者全部品牌的交易數據，易迅通過專人負責的方式確保數據安全性，避免泄露。
該易迅負責人認為，大數據積淀并非幾年時間可以完成，之前傳統家電制造企業或者商家經常訂購中怡康數據，如今也非常熱衷于捷孚凱、艾瑞咨詢發布的信息。目前各大專業機構提供的數據來看，還難以給實際制造商研發生產、零售商制定營銷策略提供太多具有參考價值的內容。
以易迅為例，目前還處于快速擴張階段，每天sku數值都在發生巨大變化，覆蓋的品類、攻下的市場領域都在成倍增長，已有的數據難以形成對未來銷售進行準確判斷。
何況目前電商在企業總銷量中的占比仍然偏低，網民的消費習慣和購買喜好無法代表當下的主流趨勢。
值得關注的是，大數據并非意味著好數據。大數據本身并不能主動帶來準確的分析結果。如果數據本身并不完整，缺乏與之匹配的背景甚至已經損壞，那么由此產生的分析結論很可能削弱了企業競爭力或者危及個人生活。
賓夕法尼亞大學斯米爾商學院教授JohnJordan認為，沒有幾家公司的內部專家能夠從業務角度證明花錢聘請大數據專家的價值，更不用說對求職者的優劣展開評估。很多管理人員也缺乏基本的數學能力，所以如何找到能夠掌握更復雜統計機制的決策者，也有可能是一種挑戰。
不可否認的是，大數據時代已經到來，設立專業機構進行數據分析勢在必行。易迅相關負責人介紹，騰訊正在整合拍拍、QQ商城、易迅三個平臺的數據，未來會與合作伙伴分享更多數據。
如何分析數據并且為企業所利用是許多企業今后必須慎重考慮的問題。
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