《企業網D1Net》10月18日訊
如今，隨著大數據影響力的增加，對大數據的價值挖掘也是企業的興趣所在，在大數據基礎上進行深度挖掘，所衍生出來的增值服務，是大數據領域最具想象空間的商業模式。大數據增值服務的核心是什么？預測！大數據引發了商業分析模式轉變，從過去的樣本模式到現在的全數據模式，從過去的小概率到現在的大概率，從而能夠得到比以前更準確的預測。目前形成了如下幾種比較成熟的商業模式。
個性化的精準營銷。一提起“垃圾短信”，大家都很厭煩，這是因為本來在營銷方看來是有價值的、“對”的信息，發到了“錯”的用戶手里。通過對用戶的大量的行為數據進行詳細分析，深度挖掘之后，能夠實現給“對”的用戶發送“對”的信息。比如大型商場可以對會員的購買記錄進行深度分析，發掘用戶和品牌之間的關聯。然后，當某個品牌的忠實用戶收到該品牌打折促銷的短信之后，一定不是厭煩，而是欣喜。如優捷信達、中科嘉速等擁有強大數據處理技術的公司在數據挖掘、精準廣告分析等方面擁有豐富的經驗。
企業經營的決策指導。針對大量的用戶數據，運用成熟的數據挖掘技術，分析得到企業運營的各種趨勢，從而給企業的決策提供強有力的指導。例如，汽車銷售公司，可以通過對網絡上用戶的大量評論進行分析，得到用戶最關心和最不滿意的功能，然后對自己的下一代產品進行有針對性的改進，以提升消費者的滿意度。
D1Net評論：
大數據的價值是不言而喻的，從宏觀層面來看，大數據是我們未來社會的新能源；從企業微觀層面來看，大數據分析和運用能力正成為企業的核心競爭力。深入研究和積極探索大數據的商業模式，對企業的未來發展有至關重要的意義，大數據增值服務，就是開拓新的商業模式的
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