從谷歌的GFS和Bigtable的兩篇論文發表到如今大數據市場的繁榮，又經歷了近十年的時間！大數據的快速展得益于互聯網的發展，也得益于Apache基金會開源力量的努力，自2005年Hadoop成為Apache項目，Yahoo、Facebook等互聯網公司為大數據的發展作出了巨大貢獻，也培養了一批大數據技術研發和應用的骨干人才。
隨著大數據技術的初步成熟，在資本推波助瀾下，大數據創業投資異常火爆，孕育出一大批大數據創業企業。五個熱門投資領域包括：
1、Hadoop 商業化
Hadoop商業化的三家馬車分別是Cloudera、Hortonworks和MapR。Cloudera是Apache Hadoop著名的項目發起者Doug Cutting創辦的企業，根正苗紅，得到了IBM、Oralce等企業的支持，在行業應用方面的市場份額也最大。Hotonwork則是源于Yahoo的團隊，在2011 年從雅虎拆分出來，完全致力于推進Hadoop開源平臺，Hortonworks與微軟建立了很好的合作關系。MapR選擇了Apache的很多組件，但放棄了HDFS，屬于獨樹一幟，它與EMC具有戰略合作關系，ComScore是它的客戶。
2、SQL on Hadoop
為了提升Hadoop的分析能力，在Hive的基礎上，SQL ON Hadoop技術不斷發展，Cloudera的impala、Hortonworks的stinger和Facebook的Presto進一步發展。這一技術領域也帶動了創業公司的發展，如Hadapt，它提供了對關系型數據庫和非結構化數據的交互訪問；WibiData，它提供了對Hadoop的封裝，連接前端應用到Hadoop基礎設施。
3、NoSQL數據庫
NOSQL數據庫是大數據技術創業公司最為活躍的領域之一。Datastax出售商業化的Cassandra，Cassandra是由Facebook貢獻的Apache開源列存儲數據庫。Mongodb是個基于分布式文件存儲的數據庫，被互聯網企業廣泛應用。Sqrrl則是由Apache 開源的Accumulo發展起來。目前，這些NOSQL數據庫廠商都受到了資本的青睞。
4、大數據分析與可視化服務
大數據分析屬于應用領域，因為更貼近市場需求，見效更快，受到資本的歡迎，一大批創業公司涌現出來。tableau、KarmaSphere、Datameer、metamarkets等公司是其中佼佼者，他們的大數據分析工具已經能夠整合Hadoop、NOSQL數據庫，并在此基礎上實現分類、聚類、推薦等算法，動態分析和展現數據分析結果。
5、行業大數據應用
為社交媒體、廣告公司、企業客戶、電子商務等行業客戶提供數據分析，幫助這些行業提升數據分析的水平，如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等創業公司。
隨著大數據技術的進一步發展，Hadoop 2.0、流計算、內存計算、移動數據分析、大數據存儲、大數據云等創業企業也逐步壯大起來，大數據創業投資的市場仍將欣欣向榮。
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