《企業網D1Net》9月12日訊
如今，大數據的應用價值和潛力不再被人低估。但并不是所有企業都能在大數據這個金礦里真正挖到金子的。只有那些有遠見有視野，重視系統，舍得投入，吸引了優秀的分析和系統人才的企業才會有所斬獲。
那么，大數據到底能給企業帶來什么?企業如何才能從大數據里挖到金子?大數據又是如何發揮其真正價值的呢?
如何掘金大數據
大數據掘金從內部入手還是從外部入手?兩者是否要統籌來挖?需要用什么手段?
從內部來說我認為BI能做到提取多維度提取比較數據，但這只是初級的數據處理。而大數據是要廣泛的采集外部數據，再和內部數據進行配比分析，才能進一步從內部數據中發現價值。其實兩者的關系接近辯證的內因和外因的關系。
大數據涉及的層面很多，但真正產生價值的還是在業務應用層面。我認為大數據概念的主導要逐漸由設備廠商主導，回歸到企業應用主導才能真正的發揮價值。其實一句話說的最好：數據是有價值的黃金，你不去分析研究它他就是垃圾，那你的設備越好，存儲越幫，只能使垃圾越來越多!
所以我堅定大數據的價值在應用，在現有的技術條件下，能夠在應用上多探索，也能夠取得明顯的價值!
如何知道企業中哪些數據是有價值的?
這其實回到了真正的商業應用層面。數據雖然是有價值的，但每天上百萬的數據長生，你將如何利用?否則陷在數據海洋里，為分析而分析，那就是給自己找麻煩了!因此在發掘數據價值時，第一是點就是商業基本規則和商業來指導你的數據分析，也就是說要從商業規律做出發點來分析數據。
這樣你就知道應分析哪部分數據，哪些非焦點數據是可以配比的，這樣慢慢發散出去作分析，可以發現數據背后的原因。不會漫無目的的分析了。也就是說做大數據對數據研究人員在業務領域的要求高于對技術的要求。
D1NET評論：
大數據帶來的價值，無論是商業價值還是社會價值都是巨大，其中商業價值帶給企業的不僅是利潤的增加，還有發展模式的變革，當前，大數據就是一座金礦，很多企業都試圖挖掘出金子，企業需要想方設法，不斷進行變革創新，才能擁有更多的大數據金子。
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