2015 拉勾網保留所有權利

劉普成是中國最懂互聯網數據分析的人之一。北大ccer碩士出身，做過公務員，這位業界資深的大牛，曾先后任職于百度、豆瓣、豌豆莢，對產品、設計、運營等互聯網業務有著深刻的理解。現在，他擔任滴滴出行數據分析團隊的負責人，統籌這家體量巨大的公司隨時產生的海量數據。

作為一個成長經歷頗為不同的資深大牛，他認為，推動一個人進步的本質原因是開放的心態和興趣。碩士畢業后，他沒有像大多數同學那樣出國讀博，或順理成章進入金融業，而是選擇在中國互聯網界進行數據方面的探索，尋找一些“新”的東西。隨著專業能力的提升，又開始深入學習互聯網行業的其他技能，拓展自己的知識領域。

八年時間，從一名普通的數據分析師，成長為精通技術和業務的數據科學家，劉普成發現，數據分析師在不同階段需要掌握不同的能力，本質上，是讓自己的視野更開闊。

他認為，不同層次的數據分析師，在力所能及的范圍內做到最好，即為優秀：

初級：提出一個業務問題，可以用數據進行回答，并能保證合理的數據結構、與業務的關聯度，以及，數據是對的。

中級：有能力獨立完成高質量的數據分析報告，如產品規劃、市場活動等，可以cover住從前期規劃到中期細節完善再到后期評價分析的整個過程。

高級：獨當一面的分析師，可以負責一個子產品（一組模塊）級別的項目，帶領一個團隊來全面解決問題，把控手下數據分析師的工作質量。技術方面，能掌控數據分析的整個過程，對數據采集、埋點、造型、進入數據倉庫的清洗有良好的手段。可以回答數據能夠回答的任何問題。在這里，能與不能的定義邊界是，數據分析師用盡了所有可以想到的辦法。

“三到五年內應該可以達到中高級的水準，當然，這要看個人努力程度了。”他說。在技術提升的同時，數據分析師還必須考慮職業發展規劃的問題。

數據分析師的職業發展，是八年來劉普成一直在思考的問題。產品、運營、研發等崗位的從業者，都有機會晉升為一家公司的核心成員，與之相比,數據分析的工作卻沒有非常明晰的上升通道，似乎常常局限在被需求的技術工種。

劉普成花了幾年時間來提高自身技術水平，同時開始探索數據分析師的出路，逐漸發現, 數據分析恰恰是最具潛力的一項工作，只不過背后蘊藏的機會被大多數從業者忽略了。站在數據高地的人，更容易培養宏觀、全面的視野，這為一個人的職業發展，帶來了天然的優勢。

數據分析師不能只成為一個技術專家，要成為可以影響公司運作的人。結合自身經歷，劉普成認為數據分析師在進階的道路上有如下選擇：

產品經理的工作非常綜合，既考驗創意創新，也需要對用戶行為和產品的邏輯進行深入的研究，經驗豐富的數據分析師往往視野開闊，容易站在宏觀層面去思考內在的聯系。

優秀的數據分析師有好的產品感覺。以超強的數據分析能力作為背書，向產品經理發展，思維方式的優勢，很容易讓一個對數據敏感的產品經理脫穎而出。

數據分析師常常需要通過挖掘數據背后的信息，解答市場運作的問題，指導高層的業務決策，進行精準的數據挖掘或廣告投放。事實上，這也是越來越多對大數據有需求的公司招聘數據分析師的原因。

心理學、經濟學和統計學加持的數據分析師，擁有普通運營人無法擁有的利器，以此作為切入點做運營工作，具有后來居上的潛能。

事實上，除了公司高層，數據分析師是唯一站在高處俯視全局的人。一家互聯網公司的各項工作，幾乎都可以在數據上直觀體現出來。

強大的分析和思辨能力，使數據分析師擁有鷹一般的眼睛。深度參與公司的管理和商業行為，成為一個謀劃者甚至決策者，是數據分析師可以上演的逆襲。

隨著商業的發展，越來越多的行業需要處理數據的專家，互聯網+正滲透到廣告、量化金融等各種各樣的領域。數據分析師應保持開放的心態，多多學習視野之外的領域，成為既懂技術又懂業務知識的專家。

互聯網行業的優勢在于，與其他行業相比，這個領域的公司可以采集到全面的數據，并以此進行研究應用。數據分析師站在數據之巔，更加有機會時刻參與到業務中去。數據背后，每一個覺醒的分析師，都可能成長為互聯網公司的核心。

數據分析師千萬不要認為自己只是一個技術人員。劉普成的經歷，比起數據庫、統計、業務理解程序等硬性技能，嚴謹的工作態度、良好的溝通能力、迅速的學習能力以及隨時隨地的好奇心，這四項軟實力，是數據分析師突破自己的決定性因素。

從業多年，置身互聯網行業，劉普成有一個特別深的體會：

數據分析師不要只站在岸邊看業務崗位的同事們游泳。半年都不懂業務的數據分析師是沒有進入狀態的。從技術人員到公司核心，數據分析師需要用開放的好奇心不斷拓寬知識的疆界。

數據分析師作為一個出現時間不長的工種，大數據時代下，具有良好的發展前景，但成為螺絲釘還是成為龍頭，這里面的裂變和躍遷，需要每一個數據分析師懷著好奇心精神不斷擁抱新的領域，嘗試新的可能。

劉普成花了將近十年，解決了職業成長的難題。他堅信，每一個坐擁大數據的分析師，手里都潛藏著一座寶藏。