起點與初衷

TalkingData成立于2011年9月，是一家獨立第三方移動數據服務平臺。幾個創始人之前都有在甲骨文做數據產品的經歷，而創業的想法其實非常簡單，就是做一款移動應用的數據統計分析工具。

找到第一個支撐點

了解行業的人應該知道，他們并不是先驅者，友盟在當時已經是一家成立了近一年半的公司，其產品已經取得市場認可，TalkingData想要“安身立命”，早期采取的方式就是做差異化。對于他們來說，業務的爆發期其實是來自移動游戲領域。

在2012 年移動游戲的熱度開始升溫時，付費游戲“一錘子買賣”的現象發生轉變，游戲過程中不斷消費的模式提高了對運營的要求。TalkingData發現游戲本身是一個不斷產生數據的過程，并且用戶基數大，游戲公司對于數據決策的需求更多。依托游戲獲得了足夠多的設備量之后，他們陸續推出了廣告追蹤、精細化營銷等服務業務，并與眾多傳統企業建立了合作，拓展了業務范圍。

差異化競爭的設想與現實

發展到今天，TalkingData已經將大數據分為統計分析系統、數據平臺和數據商業化價值三部分，并與不同領域的企業展開合作。在與CTO肖文峰的交流中，他著力于向雷鋒網記者展示，同樣是做數據服務，TalkingData的差異化設想與落地的方式。以下是記者與肖文峰的對話（有刪減）：

雷鋒網：為什么要做移動應用的數據分析工具？

肖文峰：在做數據統計分析工具之前，我們其實做了一款給應用市場用的推薦引擎，積累了一定的移動應用數據。移動應用分析當時國內外已經有在做的公司了，產品一共12款左右，我們把這些產品都分析過后發現只有Flurry和友盟做的還算不錯。

不過他們也有各自的問題，Flurry是一家國外公司，對于國內的環境來說，落地很困難。友盟當時也是剛開始做，并且產品統計“太重”，分析“太輕”。從市場需求看，統計分析是一個剛性需求，而現有的產品并不能夠滿足，這讓我們看到了方向。早期產品側重于深入分析，希望打造成移動分析的入口。當然，發展到今天我們的業務范疇與友商有很大不同了。

雷鋒網：這種“不同”體現在哪里？

肖文峰：友商的服務包括統計分析平臺、游戲統計分析平臺、推送平臺、社交平臺、升級反饋平臺等，簡單的說就是圍繞開發者提供工具服務。

TalkingData的業務包括三塊：針對開發者的數據收集平臺（包括開發者平臺、數據接口交換平臺）、數據處理加工平臺（收集數據之后加工處理，打標簽）、數據商業化平臺（數據經過收集、處理、變現的過程）。相比于友商，TalkingData除了為開發者提供服務，還與ToB類客戶建立合作。

我們的區別就在于做的是大閉環，將線上的數據結合到線下。比如全城熱戀之前一直以為自己的客戶是中年人，買鉆石是為了投資、保值，但經過我們的數據分析構建用戶畫像后發現，他們的客戶其實主要是年輕人，買戒指是為了結婚用的。這樣在廣告投放上，就可以做到針對客戶精準投放。

現階段平臺上目前有8萬多應用，不到7萬的開發者，服務企業包括金融、保險、汽車等等傳統行業。

雷鋒網：不同領域的數據分析難度在哪里？

肖文峰：這個難度其實挺大的，人群數據的獲取、激活、登錄、留存、付費等等，利用通用平臺就可以滿足。而移動游戲需要深度運營，體系是不一樣的。

應用是一個設備代表一個人，但是網游是有賬號的，一個手機上可能有幾個賬號。如果按照設備ID來統計，肯定會存在賬號統計丟失。但是如果想對賬號進行分析，就需要另外一套架構，還需要將賬號和設備統一起來，這樣才能夠判斷每個玩家的所有信息。

往深度說，游戲內部有很多關卡，想要了解玩家的游戲進程，在產品設計上的方向上不同。雖然方法論的模型是一樣的，都是從用戶獲取到留存、互動，轉化成付費，甚至是幫助游戲做口碑傳播都是一個體系，但里面細微的調整是需要針對每一個特定的案例來做的。

雷鋒網：你們收集數據的方式都有哪些？

肖文峰：數據來源主要分為三種。首先70%的數據來自于開發者，開發者的應用如果使用我們提供的功能，就會加入相應的SDK，這部分獲得的數據是與開發者共享的。其次是來自應用市場，之前與機鋒、91、同步推做推薦算法的時候，簽訂了數據共享協議。最后是與數據第三方服務商合作，進行交換。

雷鋒網：在對外宣傳上你們一直強調“中立性”，指的是什么？

肖文峰：因為想去搭建一個平臺，所以我們選擇不站隊。這其實體現在兩個方面，首先TalkingData上的服務不僅有我們提供的，也集成不同公司的。比如BAT這些大公司，都在做自己的生態，可以算是我們的競爭對手，但我們的平臺并不會排斥他們的服務。大公司圍繞自己的體系做平臺，并沒有集成競爭對手的服務，這就很難將平臺做好。這是服務功能上的中立。

其次是業務中立，我們是做數據分析的，雖然與各個領域的公司合作能夠得到很多數據，但不會因此進入客戶的業務領域。我們的一個友商就曾進入過廣告行業，希望能夠利用數據分析變現。不過這種做法導致原有的合作變為競爭，廣告行業的公司是非常排斥的。

做好自己的業務，我們能夠合作的領域非常多，盈利并不成問題，接下來可能會看到我們在穿戴領域的一些新動向。

雷鋒網：保持中立在融資上會受到影響么？

肖文峰：不會。目前已經融了兩次了，每次都是千萬美金。其實只要對未來的方向想的足夠清楚，投資人是不會干預我們的。去年我們的收支狀況是平衡的，不過投資人現在還不希望我們，對于構建生態來說，希望有更大的目標。

雷鋒網：為什么涉足穿戴領域？

肖文峰：公司的愿景其實分為兩塊，一塊是想要利用數據改變企業決策的方式，我們正在建立的生態也是為了完成這個目標。另一塊是讓人們更加深刻的了解周圍的生活環境，這需要收集用戶的周邊數據?，F階段我們只拿到了應用數據和位置信息，但對于光感、聲音、加速度等數據整理出來，將會有很多用處。

比如同樣在公園里走路，有可能是游客、清潔工，本地人等等，傳感器收集到的數據可以將用戶的信息刻畫的更加清晰。以此做針對性推送也更加適合。做游戲行業需要更加深度的統計分析，穿戴也可以對游戲、運動背后的人進行分析。當然，就像之前談到的，涉及到不同領域，首先就需要將整體框架做好，這是我們需要克服的。

雷鋒網：創業做一家數據分析公司，最大的困難是什么？

肖文峰：困難其實主要體現在兩方面，首先是發展規劃。業務模式中ToB是占主導地位的，想要做這方面的服務就需要考慮清楚未來發展的方向。因為客戶的所有數據都在服務平臺上，如果對發展的方向不好，沒幾年公司就死掉了，對于客戶來說，損失也非常大。

其次就是如何建立信任。TalkingData的特點就在于很多成員都是來自傳統行業，對于ToB公司來說，知道需要采用什么樣的溝通形式，怎么去建立信任。我們內部總結就是“既了解傳統行業，又了解移動端”。

雷鋒網：很多數據分析公司對于人才的需求都很大，你們怎么解決這個問題？

肖文峰：團隊目前大概180人左右，在2011年創業的時候我們僅僅只有20個人。其實對人才的需求是很多公司都要面對的問題，尤其是像云服務和大數據這類對技術要求很高的公司。我們的解決方法其實也很普遍。

首先是自己培養，從學生開始就招進公司培養起來。然后因為成員在業界的多年積累下的人脈，找到了一批符合要求的員工。還有一點很有意思，團隊在技術上積累了很多經驗，我們非常愿意去社區、論壇做分享，這樣也幫助我們吸引到很多對這類技術感興趣的人加入。

后記

在采訪的過程中，肖文峰多次提到了產品的“生態屬性”，在雷鋒網看來這也是他們產品差異化的體現。記者近期采訪了許多家大數據和云服務公司，雖然做的都是其中一個領域的事情，但個中差異卻不盡相同。

TalkingData只是眾多創業公司中的一家，不過其不斷拓展新領域的方式卻讓其獨具特色。在與肖文峰的交流中，記者總是在不斷的思考一個問題，當“大數據”和“云服務”口號喊得震天響卻不知道有什么用處的時候，創業公司能夠找到如此多的差異定位是否也可以證明，人們對于這個領域的了解還遠遠不夠呢？