從今天起，做一個愛自己的人，觀察自己，成全數(shù)據(jù) 。
今日資本的徐新女士當(dāng)年準備投京東的時候，劉強東把后臺ERP系統(tǒng)打開給徐新看，雖然銷售額只有5000萬元，但每個月增長10%，京東商城當(dāng)時還沒錢打廣告，可老客戶一年會上來3次，這幾組數(shù)據(jù)足以證明，用戶喜歡這個網(wǎng)站。這組數(shù)據(jù)的信息量和推演邏輯，足以覆蓋一份花哨的項目故事PPT。
因為數(shù)據(jù)在說話，更因為用戶行為累積成的數(shù)據(jù)信息足以挖掘出產(chǎn)品的可成長性、電商的趨勢、盈利模式是否健康等核心信息。而大數(shù)據(jù)的來源其實是人，玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)，其實是在挖掘人性需求。
大數(shù)據(jù)更接地氣的解釋是統(tǒng)計學(xué)(包含但不完全)，但大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要從用戶行為中摸出統(tǒng)計及定性和定向的脈絡(luò)，最終形成有價值的信息，以指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計、平臺搭建、營銷推廣等實用策略。數(shù)據(jù)本身零散的，需要經(jīng)過清洗、挖掘、組織、歸納，演變成有價值的信息，由此起到?jīng)Q策、佐證、指導(dǎo)的應(yīng)用價值。
其實，大數(shù)據(jù)更深層的挖掘就是用戶行為(人性)、用戶需求(欲望)、轉(zhuǎn)化(選擇)，把“我”升級成“我們”，換位思考一下行為和欲望，再進行性別、年齡、地域、收入、教育等等深度的信息挖掘，就能理解在紛繁復(fù)雜的人類與人性里，數(shù)據(jù)于此的息息相關(guān)了。說白了，大數(shù)據(jù)就是若干個“我”的存在，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用，就是在“我們”里挖掘信息，以洞察“我們”的需求，轉(zhuǎn)化成商業(yè)模式，實現(xiàn)盈利。對“我們”的玩轉(zhuǎn)，也是電商盈利模式不斷升級的過程。
當(dāng)微信、微博社交媒體成為用戶黏度最高的產(chǎn)品時，基于社交圈的用戶塬始需求也最有效地形成有價值數(shù)據(jù)：
1、社交平臺的信息分享對于個體用戶有著強烈的需求煽動力，電商社交化，立刻成為趨勢。
2、用戶的興趣點、社交圖譜與購買轉(zhuǎn)化形成的時間規(guī)律、價格規(guī)律、敏感詞規(guī)律，通過萃取可梳理出一套電商營銷方法論，在恰當(dāng)?shù)臅r間、恰當(dāng)?shù)纳缃黄脚_、以恰當(dāng)?shù)馁u點投放恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品廣告，觸達用戶，形成精細化營銷。
而這一系列大數(shù)據(jù)的有效信息萃取，都是來自若干個“我”。如果還在神乎其神地脫離“我”談大數(shù)據(jù)，可以想見的是，沒人氣。
大數(shù)據(jù)是隨人走的，但產(chǎn)品設(shè)計、平臺搭建、營銷推廣，是隨大數(shù)據(jù)應(yīng)用走的，對人性洞察越犀利，在人與大數(shù)據(jù)之間的正向轉(zhuǎn)化也就越樂觀。電商資料庫可以快速捕獲、監(jiān)控、分析用戶行為，進行數(shù)字化生產(chǎn)和管理。
海量用戶行為數(shù)據(jù)背后，隱藏的就是消費行為邏輯，什么樣的廣告用戶最買單?不同區(qū)域的人購買習(xí)慣差異是什么?不同年齡與性別的人在不同時期都在消費什么?PC與移動的用戶及用戶行為差異是什么?這些復(fù)雜碎片化的信息，都能從數(shù)據(jù)中系統(tǒng)地萃取，形成一套方法論。
其本質(zhì)，依然是在洞察“我”。每一個“我”都是孤立的碎片信息，但是通數(shù)據(jù)收集、挖掘、清洗、歸納，進行價值數(shù)據(jù)輸出，“我”就升級成“我們”，“我們”就合力成海量需求，海量需求就成為有價值的數(shù)據(jù)包。通過精準分析、定位、投放，能夠讓產(chǎn)品設(shè)計、平臺搭建、營銷變得智能、精準、快捷、高效。尊重每一個“我”的存在，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用從人性及用戶行為出發(fā)，挖掘有效信息的根本。
未來，數(shù)據(jù)收集和分析能力的強弱可能決定了企業(yè)的核心競爭力。當(dāng)每一個個體成為大數(shù)據(jù)構(gòu)成中的一分子的時候，把自己也作為一個用戶樣本，真實洞察自身需求和行為，也能從價值觀和行為習(xí)慣中推理出相唿應(yīng)的價值信息，放之“我們”中進行匹配和佐證，也算為大數(shù)據(jù)貢獻一個樣本了。
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