對于大數據，量的增長是很多人對大數據的第一個印象，數據不僅僅是增長的量，增長的速度，以及信息的結構和難度等都在增長，原本數據是分散的，漸漸全部被重新整合，數據需要被重新分析，原本都是孤立的數據多多少少都有了聯系，很多在小數據時代難以發現的只知識，也被重新發現新的價值。

那么對于大數據分析來說，是不是只有大數據，數據的力量已經被證實了，什么樣的數據需要被挖掘價值，是不是只要按照已經設定好的模型來進行推理研究，還是說從數據的本身出發，隨著大數據的發展，面臨的數據問題也越來越多，那么要想從數據中找到更多的價值，數據分析的過程就變得越來越重要。

從微觀的程度看，數據分析主要的應用對象是企業，個人也可以使用數據分析，數據分析幫助企業實現決策科學，精確營銷。從宏觀層面看，大數據對國家也有深刻印象，國家的政策引導，政府的整個數據觀幫助政府決策更加有決策性、預見性，也讓決策過程更加開放，在信息經濟時代，數據也可以幫助治國。

數據也是一種資源，并且這種資源和其他的資源還不一樣，不僅可以重復使用，還可以共享。但是數據本身只是一種存在，能不能被使用，能不能很好的使用，也還是一個值得推敲的過程，所以數據分析的過程就顯的更加重要，能不能帶來價值，不是說我們擁有了所有的數據，就可以解決任何問題了，我們需要的是確定性的答案。

例如，在從小的考試過程中，一門學科的成績并不能決定一個人是不是一名優秀的學生，并且每一個學生每一次參加考試得到都成績也都是不一樣的，那么我們如果只是依靠兩種不同的情況去分析的話，就可能得到不一樣的結果，大數據分析就是要避免這樣的不確定性產生，所以說大數據不是只要全數據就可以了，核心還在于數據的分析能不能把握數據真正的價值。