當我們談論大數據以及創新的背景時，追溯到百年前，亨利·福特催生了當時的福特車型，啟動了汽車的大眾生產新時代。這不但改變了汽車制造業，改變了經濟，同時也改變了整個社會。之前，我們有亨利·福特以及他的福特車型，而現在，我們有蘋果手表即將上市。
在這樣的背景下，如何定義“創新”？實際上，創新是更好地對世界上發生的事情進行數據技術分析和理解。在人類發展歷程中，人們通過理解和觀察做到創新，并且通過觀察捕捉信息，從而加深理解。
大數據首先帶給我們對現實的新體驗。我們收集分析儲蓄數據，再改變數據分析的過程，進而也改變了我們理解世界的方式。其次，大數據幫助我們更好地理解世界。數據和與之相關的問題，是我們觀察世界的出發點。換言之，要讓數據說話，讓數據來幫助人們看世界，更好地理解世界。大數據創新還改變我們生活的方方面面。上世紀50年代，美國國防部想讓科學家打造一個軟件，能夠自動地把俄文翻譯成英文。這個項目花費了10億美金以及15年時間，最后還是以失敗告終。而現在加利福尼亞的一個創業公司，利用因特網作為基礎，創建統計性、或然性，打造出成功的翻譯機器。利用大數據創新后的結果，較之以前所有的對機器翻譯的研究都更加出色。
而重復使用數據可以獲取更大的價值。大數據的創新里蘊含著非常多的價值，但最重要的是可以在那些已經用過的數據里獲取更大的價值。以前，我們根據數據的用處使用它，用完后就把數據丟棄。但現在不是這樣了：我們要把數據一遍遍重復使用，像一座冰山，我們看到的只是冰山一角，數據最重要的價值都隱藏在我們看不見的海水下面。
在現代世界里，物理規模已經不是那么重要，重要的是要有能力收集數據，有能力分析數據，從數據當中得出點子。大數據的下一個趨勢是什么？有了大數據之后，在未來我們肯定能夠學的更多，我們也會變得更健康，壽命會延長，汽車會不需要司機……但是，大數據顯而易見也有限制，下一步我們一定要以一種非常審慎的態度來掌握大數據技術。非常重要的一點是，一定從大數據中不斷學習，在做大數據分析時，要以人性化態度去分析它。
京公網安備 11010502049343號