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IBM發布三款云數據服務 構建大數據分析工具鏈

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2014-10-28 22:27:20 本文摘自:鳳凰科技

 三種云數據庫服務圖示

 北京時間10月28日消息,IBM Insight 峰會今日在美國拉斯維加斯召開。在峰會中,IBM發布了名為DataWorks、dashDB和Cloudant的三款云數據服務,組成了基于云計算的、面向企業的大數據分析工具鏈。

這三款云數據服務分別涵蓋了企業大數據分析的數據準備、實時分析以及分享使用三大環節,目前已經進入IBM BlueMix云計算商店中,供企業選用。

構建大數據分析工具鏈

據調研機構Nucleus Research今年9月的一份報告顯示:在今天,企業每投入1美元到數據分析領域,將產生13美元的新價值。也就是說,在各類數據“泛濫”的當下,企業擁有數據分析和洞察的能力,將使其在競爭中占據優勢。

事實上,企業大數據應用的真正難點不在于數據缺乏,而是沒有分析的能力。IBM大數據業務總經理Beth Simith 表示,“如果你不能將數據為你所用,那么即使你擁有全世界所有的數據也是毫無意義的。”

而讓數據“為你所用”的第一步是數據篩選和準備。據調查顯示,在大數據分析過程中,80%的時間和精力將花費在數據篩選和準備這一環節當中。“篩選和準備數據”這一環節不僅是出發點,而且是大數據分析的第一道難關。

這一現狀,成為IBM構建其數據分析服務的邏輯起點。IBM新推出的云數據庫服務首要的任務是使企業擁有篩選和管理大數據的能力,“并將篩選和準備好的數據,像發動機的燃料一樣,投入到分析以及后續應用中”,Simith用生動的語言解釋了這一出發點。

順著這一出發點,在今日的Insight峰會上,IBM“一氣呵成”發布了三款云數據服務。在具體細節方面:

DataWorks主要負責數據篩選和準備。這項數據定義服務,將使企業能夠整理、篩選原始的數據,使之用于后續的數據分析。

dashDB主要用于實時分析,這一服務使用了“內存數據庫”技術,可以要分析的數據置于內存、而非傳統磁盤,將大大提高讀取寫入速度,加快數據分析和呈現,以應對企業實時分析的需求。

Cloudant主要用于數據分享和使用,今日新推出的版本拓展了Cloudant Local功能, 是一項“數據庫即服務”(Datebase-as-a-services)的業務。這一業務使得企業可以在其私有云部署數據分享服務,讓企業員工和合作伙伴借助各類設備更輕松的訪問到企業數據。

從數據準備到實時分析、再到數據分享和使用,IBM用這三款服務構建了大數據分析的完整工具鏈。并且,這一工具鏈是完全基于云計算的,目前已在IBM BlueMix云中正式上線。

這一工具鏈的連貫性,將會使企業在分析和使用大數據時更加連貫和流暢,并得以與現有的業務結合,讓大數據優化企業運營、改造和顛覆原有商業模式成為可能。

IBM布道大數據分析

事實上,以“抓住這一刻”為主題的Insight峰會處處充滿了“了解、洞察、覺醒、優化、變革、改造、顛覆”等關鍵詞。與其說Insight是一次技術峰會,更不如說Insight是IBM的一次“大數據分析布道會”。

不久之前,IBM給出的第三季度財報表現不佳,營收和利潤同比雙雙下滑。值得注意的是,IBM已經經歷了連續10個季度的營收下降。與不好看的數字相對應的是IBM積極轉型的決心:IBM接連賣掉非核心業務,加速向云、大數據等新興領域轉型。

與賣業務相對應,IBM在大數據分析領域大力投資和并購。數據顯示,IBM已經在構建其大數據分析能力方面投入了240億美元,并收購了超過30家公司或業務。而此次峰會的“布道”,更是展現出其的大數據領域的信心。

IBM提出了“洞察經濟”的概念

布道的對象,主要是IBM的合作伙伴和客戶。除了一個個現實的案例之外,IBM更是將大數據分析提升到了宏觀經濟的層面。“大數據,及其實時分析技術將催生一個洞察經濟時代的來臨”,IBM高級副總裁Bob Picciano在峰會的演講環節做出如上的表示。

所謂“洞察經濟”,即因為技術的成熟,企業應用數據分析將會大大增進企業對其業務、趨勢、消費者、行業等方面的了解和洞察,從而應用這些洞察力優化企業運營,甚至改造企業原有的商業模式。IBM員工分享的案例甚至包括:一家傳統汽車廠商借助大數據分析技術,成立了一家出售數據的子公司。這一案例已經不是優化運營的范疇了,而完全是一個商業模式的轉型。

在“洞察經濟”當中,IBM將其定位為技術提供者、賦予能力者和顧問者的角色。借助技術的發展,在不遠的將來,企業中能使用大數據分析的不僅僅是IT或者數據科學家,而應該是企業中的每一個人。

在工具層面,DataWorks、dashDB和Cloudant數據服務僅僅是一個開始,而基于Watson人工智能技術構建的Watson Analysis將在技術普及方面走的更遠。目前,Watson Analysis已經支持機器學習、自然語言交互和智能分析建議。并且,Watson Analysis將會有免費的基礎版本供所有大眾使用。

綜上,“布道大數據”行為本身是“水面”上的行動,而在水面之下,則是IBM這個業界巨頭的龐大轉型。無論在理論層面、還是在實踐層面,大數據分析是這次轉型的重要方向之一。

IBM有超過一百年的企業歷史,歷經從打卡器到計算設備再到軟件服務的數次轉型。 IBM轉型的基因和文化一直存在。那么,轉型的基因、決心和信心都已具備,成功與否,剩下的就看IBM人的執行力和最終的市場表現了。 

關鍵字:IBM數據服務數據分析

本文摘自:鳳凰科技

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責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2014-10-28 22:27:20 本文摘自:鳳凰科技

 三種云數據庫服務圖示

 北京時間10月28日消息,IBM Insight 峰會今日在美國拉斯維加斯召開。在峰會中,IBM發布了名為DataWorks、dashDB和Cloudant的三款云數據服務,組成了基于云計算的、面向企業的大數據分析工具鏈。

這三款云數據服務分別涵蓋了企業大數據分析的數據準備、實時分析以及分享使用三大環節,目前已經進入IBM BlueMix云計算商店中,供企業選用。

構建大數據分析工具鏈

據調研機構Nucleus Research今年9月的一份報告顯示:在今天,企業每投入1美元到數據分析領域,將產生13美元的新價值。也就是說,在各類數據“泛濫”的當下,企業擁有數據分析和洞察的能力,將使其在競爭中占據優勢。

事實上,企業大數據應用的真正難點不在于數據缺乏,而是沒有分析的能力。IBM大數據業務總經理Beth Simith 表示,“如果你不能將數據為你所用,那么即使你擁有全世界所有的數據也是毫無意義的。”

而讓數據“為你所用”的第一步是數據篩選和準備。據調查顯示,在大數據分析過程中,80%的時間和精力將花費在數據篩選和準備這一環節當中。“篩選和準備數據”這一環節不僅是出發點,而且是大數據分析的第一道難關。

這一現狀,成為IBM構建其數據分析服務的邏輯起點。IBM新推出的云數據庫服務首要的任務是使企業擁有篩選和管理大數據的能力,“并將篩選和準備好的數據,像發動機的燃料一樣,投入到分析以及后續應用中”,Simith用生動的語言解釋了這一出發點。

順著這一出發點,在今日的Insight峰會上,IBM“一氣呵成”發布了三款云數據服務。在具體細節方面:

DataWorks主要負責數據篩選和準備。這項數據定義服務,將使企業能夠整理、篩選原始的數據,使之用于后續的數據分析。

dashDB主要用于實時分析,這一服務使用了“內存數據庫”技術,可以要分析的數據置于內存、而非傳統磁盤,將大大提高讀取寫入速度,加快數據分析和呈現,以應對企業實時分析的需求。

Cloudant主要用于數據分享和使用,今日新推出的版本拓展了Cloudant Local功能, 是一項“數據庫即服務”(Datebase-as-a-services)的業務。這一業務使得企業可以在其私有云部署數據分享服務,讓企業員工和合作伙伴借助各類設備更輕松的訪問到企業數據。

從數據準備到實時分析、再到數據分享和使用,IBM用這三款服務構建了大數據分析的完整工具鏈。并且,這一工具鏈是完全基于云計算的,目前已在IBM BlueMix云中正式上線。

這一工具鏈的連貫性,將會使企業在分析和使用大數據時更加連貫和流暢,并得以與現有的業務結合,讓大數據優化企業運營、改造和顛覆原有商業模式成為可能。

IBM布道大數據分析

事實上,以“抓住這一刻”為主題的Insight峰會處處充滿了“了解、洞察、覺醒、優化、變革、改造、顛覆”等關鍵詞。與其說Insight是一次技術峰會,更不如說Insight是IBM的一次“大數據分析布道會”。

不久之前,IBM給出的第三季度財報表現不佳,營收和利潤同比雙雙下滑。值得注意的是,IBM已經經歷了連續10個季度的營收下降。與不好看的數字相對應的是IBM積極轉型的決心:IBM接連賣掉非核心業務,加速向云、大數據等新興領域轉型。

與賣業務相對應,IBM在大數據分析領域大力投資和并購。數據顯示,IBM已經在構建其大數據分析能力方面投入了240億美元,并收購了超過30家公司或業務。而此次峰會的“布道”,更是展現出其的大數據領域的信心。

IBM提出了“洞察經濟”的概念

布道的對象,主要是IBM的合作伙伴和客戶。除了一個個現實的案例之外,IBM更是將大數據分析提升到了宏觀經濟的層面。“大數據,及其實時分析技術將催生一個洞察經濟時代的來臨”,IBM高級副總裁Bob Picciano在峰會的演講環節做出如上的表示。

所謂“洞察經濟”,即因為技術的成熟,企業應用數據分析將會大大增進企業對其業務、趨勢、消費者、行業等方面的了解和洞察,從而應用這些洞察力優化企業運營,甚至改造企業原有的商業模式。IBM員工分享的案例甚至包括:一家傳統汽車廠商借助大數據分析技術,成立了一家出售數據的子公司。這一案例已經不是優化運營的范疇了,而完全是一個商業模式的轉型。

在“洞察經濟”當中,IBM將其定位為技術提供者、賦予能力者和顧問者的角色。借助技術的發展,在不遠的將來,企業中能使用大數據分析的不僅僅是IT或者數據科學家,而應該是企業中的每一個人。

在工具層面,DataWorks、dashDB和Cloudant數據服務僅僅是一個開始,而基于Watson人工智能技術構建的Watson Analysis將在技術普及方面走的更遠。目前,Watson Analysis已經支持機器學習、自然語言交互和智能分析建議。并且,Watson Analysis將會有免費的基礎版本供所有大眾使用。

綜上,“布道大數據”行為本身是“水面”上的行動,而在水面之下,則是IBM這個業界巨頭的龐大轉型。無論在理論層面、還是在實踐層面,大數據分析是這次轉型的重要方向之一。

IBM有超過一百年的企業歷史,歷經從打卡器到計算設備再到軟件服務的數次轉型。 IBM轉型的基因和文化一直存在。那么,轉型的基因、決心和信心都已具備,成功與否,剩下的就看IBM人的執行力和最終的市場表現了。 

關鍵字:IBM數據服務數據分析

本文摘自:鳳凰科技

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